摘要 — 家庭太阳能自用(即所谓的光伏 (PV) 自用)的盈利能力有望推动光伏和电池存储系统的部署。本文基于筛选曲线法 (SCM) 的扩展,开发了一种使用电池存储进行光伏自用经济分析的新方法。SCM 能够快速直观地估算目标负荷曲线的最低成本发电组合,并已用于大容量电力系统的发电规划。在本文中,我们概括了现有 SCM 的框架,以考虑可再生能源的间歇性,并将其应用于家庭光伏和电池存储系统的最佳规模问题。通过数值研究来验证所提出的 SCM 的估计准确性,并说明其在敏感性分析中的有效性,因为它能够显示成本曲线的直观图,以便研究人员或政策制定者了解优化结果背后的原因。
对于拥有 100 MW 和 15 小时的抽水蓄能电站,市场净收入从 2024 年的约 1750 万欧元开始,到 2028 年下降到约 1300 万欧元。在那一年之后,收入略有增加,到 2032 年约为 1550 万欧元,之后几乎线性下降到 2043 年的 950 万欧元。拥有 200 MW 和 7.5 小时的抽水蓄能电站也表现出同样的行为,但收入更高,因为它们将储存和释放几乎两倍的能量。
摘要:风能的随机性是造成风电场能量利用率低的重要原因,采用压缩空气储能系统(CAES)可以在提高风能利用率的同时降低风力发电的随机性。然而CAES系统容量配置不合理,导致资金投入高、回收期长。为提高储能的经济效益,本文研究风能不确定条件下压缩空气储能系统的容量配置。首先利用历史数据获取风电发电的典型小时功率分布,考虑用户负荷需求、电网分时电价、系统投资成本、缺电成本、售电收益等因素。然后以CAES系统充放电功率和储气容量为约束,以投资回报率最大和储气罐容积最小为目标,建立模型,采用NSGA-II和TOPSIS优选方法对问题进行求解。最后利用该模型对某电力运行案例进行优化,结果表明:在某工厂每小时负荷用电需求为3.2 MW的情况下,风电场每天需维持4台风电机组运行,采用额定功率1 MW、额定容量7 MW的压缩空气储能系统可保证最佳项目效益,在此模式下每年可减少弃风电量1.24×10 3 MWh,运行周期内通过增加储能可减少2.6×10 4 kg碳排放,投资回收期仅为4.8年。
摘要 — 提出了一种新颖的框架,借助车对基础设施 (V2I) 通信网络提高自动驾驶汽车 (AV) 的驾驶安全性和燃油经济性。驾驶轨迹设计问题旨在最小化总燃料消耗,同时提高驾驶安全性(通过遵守交通规则和避开障碍物)。为了解决这个相关问题,提出了一种深度强化学习 (DRL) 方法来做出无碰撞决策。首先,提出了一种深度 Q 网络 (DQN) 辅助算法,通过从基站 (BS) 接收实时交通信息来确定 AV 的轨迹和速度。更具体地说,AV 充当代理,通过与环境交互来执行最佳动作,例如变道和变速。其次,为了克服 Q 学习模型对动作值的过高估计,提出了一种双深度 Q 网络 (DDQN) 算法,将最大 Q 值操作分解为动作选择和动作评估。此外,还提出了三种实用的驾驶策略作为基准。数值结果证明,所提出的轨迹设计算法能够提高 AV 的驾驶安全性和燃油经济性。我们证明了所提出的基于 DDQN 的算法优于基于 DQN 的算法。此外,还证明了从 DRL 算法衍生而来的基于燃油经济性 (FE) 的驾驶策略能够比基准节省超过 24% 的燃油。
2.3 运行约束 储能电站的规划与运行决策存在强耦合关 系。在不同位置接入储能电站将对系统运行的安 全性、经济性与可靠性造成不同影响。为了支持网 侧储能选址定容方案的科学决策,需充分考虑储能 充放电特性、有功 / 无功综合潮流、电压偏移限制、供 电可靠性要求等关键因素,进行精细化的运行建 模。故引入运行约束如下。 2.3.1 功率平衡约束
摘要 在埃及,电力生产和相关的环境问题开始受到重视。减轻电力危机的一种环保方法是有效和高效地使用可再生能源。本文建议在索哈杰市等许多埃及城市开发基于氢能储存的绿色(或环保)发电厂。为了生产绿色氢气,拟建的发电站使用储能、太阳能和风能。储能系统用于储存风力涡轮机和太阳能电池板产生的多余能量,并在可再生能源产量较低时提供能量。拟建发电厂的优化设计使用氢能来满足峰值负荷要求并减少温室气体 (GHG) 排放。电解是拟建太阳能/风能发电厂生产氢气的方法。水可以通过电解分解成氢和氧,这个过程需要用电。可再生能源可用于为该过程提供动力,确保生产的氢气是“绿色”的,不会导致温室气体排放。该发电厂的设计采用了先进的电解技术,例如质子交换膜(PEM)电解器,这些技术效率高且非常适合与可再生能源结合。
摘要:氢能储能作为一种零碳排放、多能联储、联合供应的新型储能方式,在综合能源系统中有着良好的发展前景。本文以含氢储能综合能源系统为基础,提出了电力市场和碳市场环境下含氢储能综合能源系统的运行机理。在此基础上,考虑货币时间价值,构建了含氢储能综合能源系统的全生命周期经济评价模型。应用该模型测算了某社区含氢储能综合能源系统全生命周期的投资效益。算例结果表明,含氢储能综合能源系统具有良好的经济效益。
总体而言,潜在用户对 VOC 模型的早期兴趣和计划使用支持了以下假设:更新后的 VOC 模型将引起更多关注,并被政府和非政府实体使用。研究承包商在研究过程中以及更新后的 VOC 模型交付后开展了推广活动。此次推广活动向来自学术界、政府和私营部门的数百名利益相关者介绍了这些程序和模型。感兴趣的各方联系了 FHWA,有时直接联系了研究承包商,以获取有关模型的更多信息,其中包括一家私营公司,该公司表示计划将该方法纳入其路面生命周期评估软件中。
摘要我们使用一组差异倾向得分加权回归模型来估计交通网络公司 (TNC) Uber 和 Lyft 对美国城市地区的车辆拥有量、车队平均燃油经济性和公共交通使用量的影响,这些模型利用了 2011 年至 2017 年美国各地的交错市场进入情况。我们发现证据表明,TNC 进入城市地区会导致车辆登记量平均增加 0.7%,并且这些影响在不同城市地区存在显著差异:TNC 进入会导致初始拥有量较高的城市地区(依赖汽车的城市)和人口增长较低的城市地区(TNC 诱导的车辆采用速度超过人口增长)的车辆拥有量大幅增加。我们还发现,跨国公司进入对燃油经济性或公共交通使用的平均影响没有统计学上显著的差异,但发现这些影响在不同城市地区存在差异,包括在收入较高和无子女家庭较多的地区,跨国公司进入后公共交通客流量减少幅度更大。
evonik已确定了三个步骤,以提高相同粘度等级的效率,并降低了CO 2排放。第一步需要使用高级粘度指数设备,该指数提供了超高的粘度指数,并具有剪切稳定性,可优化油的粘度曲线以最大程度地提高效率。第二步是使用较低的粘度基油,从而进一步增加了发动机油的粘度指数。第三步是从汽油/柴油性能软件包切换到低粘性汽油的性能软件包。evonik已经调查了这种“三步方法”在最先进的发动机中的影响,该发动机是在现实的动态和静态发动机操作条件下,直至全负载。三步方法将同一SAE等级的燃油效率最大化超过1%,而不会损害石油消耗。三步方法不仅限于传统的内燃机,并且可以同样应用于混合动力发动机以及氢内燃机。