各州政府正处于关键时刻。两年的快速刺激增长即将结束,另一场衰退的阴影开始显现。尽管明年是否会出现衰退仍远未确定,但衰退及其在商业周期中的地位却是现实。因此,为衰退做准备同样是一个不可避免的概念,对于那些事后才考虑衰退的人来说,可能会带来毁灭性的后果。尽管即使在经济看似稳定的时候也是如此,但目前威胁美国经济的众多风险使得对潜在衰退及其导致的预算赤字的审查比以往任何时候都更加重要。为了帮助各州政府更好地为下一次衰退做好准备,穆迪分析公司已开始对各州的预算进行年度压力测试。在过去两年中,我们改变了方法,将重点放在 COVID-19 衰退的潜在影响上,本文将回到我们最初的目标,即估计在可能的下一次衰退情景下可能对州预算施加的财政压力,并将该压力与各州预留的资金量进行比较。本报告旨在告知政策制定者和其他主要利益相关者下一次经济衰退对各州预算及其经济的广泛财政风险,但受限于我们可用的 50 个州的数据量。这不应替代各州自行进行全面压力测试。为了最大限度地降低经济衰退的风险,鼓励各州使用自己的数据进行自己的压力测试,这些数据将始终比本报告提供的数据更全面、更详细。
当美国 LEI 在六个月内下降超过 4% 时,它就进入了衰退区域。跟踪 LEI 的一种方法是查看该指数的六个月变化(图 2)。该指标告诉我们经济是在获得还是失去动力,并可用于预测方向的变化。该指数的六个月增长率是衡量该指数近期下跌持续时间和深度的指标,并显示经济是否会改变方向并陷入衰退。例如,LEI 的六个月增长率在 2022 年 5 月跌至零以下(年化 -1.5%),此后一直在恶化。根据图 2 显示的最新可用数据,这一变化率为 -6.3%,表明经济衰退的可能性增加。领先指标六个月内的大幅下降不可能是数据偶然造成的,因为这一负变化率已经高于过去观察到的平均下降率(即六个月内中位数负变化率约为 -4.0%)。这一结果意义重大,因为这表明经济正在失去动力,而动力的丧失足以使经济陷入衰退。
我们感谢 Kunal Mehta 提供的数据帮助。我们感谢 Paul Gompers、Issac Hacamo、Jessica Jeffers、Song Ma、David Matsa、Ramana Nanda、Paige Ouimet、Sergio Salgado、Antoinette Schoar、Elena Simintzi、Chris Stanton 以及 NBER 创业、RCFS 冬季会议、SFS Cavalcade、MFA、FOM 虚拟公司金融研讨会、初级创业金融/创新午餐小组、初级公司金融研讨会、伦敦政治经济学院、罗切斯特、伊利诺伊大学芝加哥分校、印第安纳州(凯利)、哈佛商学院、哈佛法学院、UVA Darden 和弗吉尼亚理工大学的研讨会参与者提供的有益评论。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
经济和劳工政策通过直接的财务影响以及塑造社会和物质环境,对健康和福祉产生相当大的影响。强大的经济对公共卫生投资和就业至关重要,但生成人工智能 (AI) 的迅速崛起有可能重塑经济,带来的挑战不仅仅是暂时的市场混乱。生成人工智能可以执行以前传统自动化无法实现的非例行认知任务,从而创造新的效率。虽然这项技术为创新和生产力提供了机会,但其取代劳动力的潜力引发了人们对经济稳定和社会公平的严重担忧,这两者对健康都至关重要。生成人工智能驱动的就业取代可能会加剧收入不平等,减少中产阶级的机会并减少消费者需求,从而引发衰退压力。在本文中,我们提出存在一个人工智能资本与劳动力比率阈值,超过这个阈值可能会出现自我强化的衰退压力循环,而市场力量本身无法纠正。应对此类压力的传统措施,如财政刺激或货币宽松,可能无法有效解决生成性人工智能对劳动力市场造成的结构性破坏。因此,我们呼吁全球采取积极主动的应对措施,在降低风险的同时充分利用生成性人工智能的优势。这一应对措施应侧重于将经济体系重新定位为集体福祉,正如世界卫生大会决议《全民健康经济学》和联合国《全球数字契约》所强调的那样。结合财政政策、监管和社会政策的综合战略对于确保生成性人工智能促进社会健康和公平,同时避免过度失业造成的危害至关重要。
来源:Elgin等。(即将到来);哈佛医学院;谁/联合国儿童基金会;世界银行。第一个面板。平均基于DGE的非正式输出量度超过2006-16。垂直橙色线显示一个标准传输范围。SSA是指撒哈拉以南非洲。第二到第四个面板。bar是针对具有“高级非正式性”(即基于最高DGE的非正式输出量度)的EMDE计算的组平均值,并且在2010 - 16年度期间具有“低非正式性”(即基于最低DGE的非正式非正式输出措施)的EMDES。***表示在10%的显着性水平下,组差异并不为零。第二个面板。在人口百分比中显示了失业福利的覆盖范围,而社会保险计划的充分性则以受益家庭福利的百分比来衡量。
本文回顾香港自近期经济衰退开始以来的长期失业情况,并将其与过去二十多年经济萎缩时期的长期失业情况作比较。香港的长期失业率由2019年第二季(即近期经济衰退前一季)的0.6%飙升至2020年12月至2021年2月的历史新高2.8%。近期经济衰退期间长期失业情况的急剧恶化甚至比以往经济衰退更为严重。这反映出新冠肺炎疫情严重扰乱了广泛的经济活动,导致许多人在短时间内失业,增加了找工作的难度。随着香港经济逐渐复苏和本地疫情逐渐消退,本地劳工市场最近有所改善,长期失业情况开始出现一些改善迹象。这一现象与以往的经验相似,后者的改善通常比前者滞后数月。
我们的分析本质上是比较受影响较严重地区与受影响较小的地区的长期结果,并且我们对过去五次经济衰退分别进行了比较:1973-1975 年、1980-1982 年、1990-1991 年、2001 年和 2007-2009 年。当然,遭受严重就业损失的大都市区可能在几个方面与损失较小的大都市区有所不同,控制这些差异很重要。因此,我们也小心地考虑了经济衰退前人口增长的差异(按年龄组划分),并且我们隐式地比较了该国九个地区中的每个大都市区。此外,我们的分析方法(称为事件研究)使我们能够确认,在经济衰退之前,受影响较大和较小的地区呈现相似的趋势;这有助于确保受影响较小的地区与受影响较大的地区(如果经济衰退没有那么严重)的情况能够进行良好的对比。
不。总体而言,过去 64 年来,扣除通货膨胀因素后,捐赠总额年均增长率为 3.3%。但如果将经济增长与经济萎缩时的情况进行比较,情况就会有所不同。经济增长的年份,平均捐赠额增长了 4.7%。经济衰退的年份,平均捐赠额实际上下降了 0.5%。
摘要。全球经济增长前景面临着起伏,利率的上升到遏制通货膨胀,尤其是在大流行和供应链破坏,经济衰退和地缘政治紧张局势的挥之不去之后,这是世界经济的障碍。研究问题是近期全球经济衰退的原因是什么?在商业和市场上可能面临哪些挑战?作为研究方法,我们专注于对现有文献和数据分析的文献综述。各种经济衰退可能会不时发生,并且在整个历史上都发生了一些影响企业和利润的财务水平。经济基础以及生产,服务,商品,消费者信心和市场趋势的程度。因此,公司和国家的稳定性在很大程度上取决于这些事情。
但是,即将到来的时期将不仅充满不确定性,而且会有机会。在过去的几周中,为了提供帮助,我们已经对建立有弹性业务的策略进行了广泛的研究,以在经济衰退中生存。从哈佛大学,麦肯锡,德勤,贝恩与公司以及其他世界领导者的案例研究,研究论文和专家见解中汲取灵感,我们试图确定“差异制造商”的策略,这些策略不仅使某些公司不仅生存,而且在经济下跌之后又蓬勃发展,而竞争对手则无法追赶竞争对手。