XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System经过试验
印度国防工业——全球影响力
如今，印度国防部门可以提供各种世界级的武器系统，这些系统可以在国家安全框架中发挥关键作用。印度产品旨在提供符合最高质量、耐用性和可负担性的国防解决方案。这本手册汇编旨在展示目前正在使用的各种经过试验和测试的武器系统。它还深入了解了印度国防工业的能力以及他们为印度国防部队开发的各种产品，这些产品经政府批准可出口。
《关于扩大可再生能源的联邦法案》（《可再生能源扩展法案》）原文：BGBl。（联邦法律公报，FLG）I 第 15 号
采取符合水法规定的维持或改善水状况的措施，原最大容量不超过1兆瓦的，其最大容量或标准出力必须增加至少5%，原最大容量超过1兆瓦的，其最大容量或标准出力必须增加至少3%，才符合修复条件；如果采取符合水法规定的维持或改善水状况的措施，项目必须至少将电厂的最大容量或标准出力维持在修复前的水平，才符合修复条件；此外，电厂先前已经存在的主要部分中至少有两个必须继续使用，例如涡轮机、沉降盆、压力水管、渠道、发电站、鱼梯或堰；39.“最先进的技术”是指经过试验和测试的先进工艺、设施和操作
2024 - 2027 年数字战略
我们希望一次购买，多次使用，这样我们就避免采购多个执行相同功能（如预订、报告、支付、查询）的平台，因为这样做的好处是巨大的。简化我们的方法并利用现有投资具有财务意义。此外，它使我们能够分享和迭代经过试验和测试的数字交付方法，使我们能够在不重复工作的情况下扩大我们向居民提供的服务。采用这种方法，在整个旅程中不断迭代，意味着我们会从小处着手，不断改进。这将降低网络风险，帮助我们遵守信息治理和数据保护规定，降低支持成本，增强我们系统的兼容性，并简化我们实现数字化所需的技能。最重要的是，它将确保居民能够轻松访问我们的服务。
Vast Solar：提高性能并降低成本和风险...
自从美国开发出 Kramer Junction SEGS 电厂 [1] 和 Solar One and Two 熔盐塔 [2] 的技术以来，随后的聚光太阳能 (CSP) 工业安装基本上仅限于抛物线槽和中央塔技术。由于传热系统的高可靠性，抛物线槽技术已被广泛采用。随着时间的推移，中央接收器技术已经过试验，以解决抛物线槽电厂的主要缺点，即工作温度低，但它们也受到限制，限制了其部署。Vast Solar 采用了钠传热流体并开发了模块化太阳能电池阵列设计，以解决中央接收器系统的缺点并实现高温蒸汽条件，同时保持槽式系统的可靠性优势。本文讨论了这些技术的基本优势和限制，以及 Vast Solar 开发的技术如何解决这些限制，以提供卓越的性能、更低的成本和更低的风险。
超声波和人工智能——我们在哪里？
超声波和人工智能——我们在哪里？超声波是一项令人惊叹的技术。与其他成像方式（如 CT 和 MRI）相比，它方便、便宜、不幽闭，并且可以实时提供结果。目前人们对人工智能如此感兴趣，那么人工智能超声方法的进展如何呢？让我们首先考虑医学成像人工智能系统的更广泛背景。尤其是在过去五年中，科学文献中充斥着开发人工智能系统（许多使用成像）以诊断各种疾病的团队的例子。人工智能系统使用一组机器学习技术（例如神经网络和增强决策树），这些技术有可能实现比最好的人类临床医生更准确的诊断准确性。FDA 和其他监管机构现已批准了几种超声波人工智能系统。几乎可以肯定，我们将看到越来越复杂的医学成像人工智能系统的发展。在人工智能的背景下，与其他类型的医学成像相比，超声波具有明显的劣势。 X 射线、CT 和 MRI 涉及获取可轻松与解剖特征对齐的图像，遵循固定的、经过试验和测试的协议。这会产生标准输入，而 AI 系统正是依靠这些输入进行“训练”。但对于超声波，成像是通过将探头扫过身体表面来完成的，从而提供流动的时间序列，从而获得更定性的印象。不断变化的图像意味着标准图像的相关性较低且更难获得。因此，训练超声波的 AI 系统可能更具挑战性。因此，超声波对 AI 来说是一个“难题”。这是否意味着超声波领域没有 AI 发展？远非如此。实际上，AI 超声波系统的未来前景光明。这证明了 AI 在医学成像中的应用具有多功能性。从本质上讲，超声波的 AI 软件已经开发出来，用于搜索标准图像并使用它通过其他 AI 算法进行测量。因此，与人类医生相比，AI 软件使用超声波的方式完全不同。而且超声波的人工智能软件也不同于其他类型成像的人工智能系统的工作方式：它在搜索标准图像时有一个额外的步骤。几种超声波人工智能产品已经获得FDA批准。让我们简单看一下三个例子，以了解这个领域的发展情况。