结直肠癌(CRC)是最常见的恶性肿瘤之一,对人类健康构成了严重威胁。结直肠癌类器官是通过从患者中提取肿瘤细胞并结合三维培养技术来建立实验室的微型肿瘤模型。与传统的二维培养系统相比,大肠癌器官可以保留原发性肿瘤的分子特征和细胞组成,并模拟培养环境中实际肿瘤的生物学特征和组织结构。因此,类器官已成为癌症生物学,药物筛查和个性化治疗领域的重要研究工具,并显示了广泛的应用前景。本文回顾了结直肠癌类器官的研究进展,详细讨论了器官的培养条件,并总结了其在结直肠癌建模,CRC Organoid Biobank构造,药物筛查,毒性评估和个性化治疗中的应用。进步。通过这些内容,本文旨在为结直肠癌器官技术在基础研究和临床治疗中的进一步应用提供有用的参考和参考。
208 粤桂联合基金 - 重点项目 两广典型近海区域生物污染物的 健康风险及其迁移转化机制研究 2020B1515420002 李桂英 广东工业大学 通过 结余经费由项目承担单位统筹安排
目的:膜生物反应器(MBR)系统被广泛用于废水处理,但膜结垢仍然是一个主要挑战。本研究旨在比较陶瓷膜在两个操作模式(例如侧面和淹没)中的结垢行为和过滤性能。方法:评估了物理和化学清洁对去除结垢和过滤性能的影响。测量了关键参数,例如结垢速率,细胞外聚合物(EPS)浓度和化学氧需求(COD)去除效率。傅立叶转换红外光谱(FTIR)用于识别膜表面上的结垢成分。结果:与侧流MBR相比,淹没的MBR表现出更高的总结垢(93.6%)(82.3%),可逆犯规速率分别为50.9%和56.2%,而不可逆转的结垢率分别为42.7%和26.3%。EPS水平从淹没的MBR中的255 mg/GVS降至120,而侧流MBR中的65个降低。与淹没的MBR相比,侧流MBR的COD去除效率(88%)更高(82%)。FTIR分析揭示了膜蛋糕层上的结垢成分,例如腐殖酸,多糖,卤化物和烷基卤化物,有助于孔隙阻塞和蛋糕形成。结论:该研究表明,侧流MBR在降低和增强过滤性能方面的表现优于淹没MBR,强调了配置和清洁策略在优化陶瓷膜应用中用于废水处理的重要性。
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硅石,又称二氧化硅,占地壳质量的 10% 以上。它用于从微电子(晶圆生产)到食品工业中使用的部件等各种应用。在电力工业中,硅石并不那么受欢迎,它被认为是导致锅炉结垢和蒸汽涡轮叶片上沉积物的主要杂质之一。锅炉结垢是由水中沉淀出的杂质在传热表面形成沉积物而引起的。随着水垢的积累,它会降低传热速率。这会导致局部热点,从而导致锅炉管过热和破裂,造成代价高昂的锅炉停运。此外,未经处理的锅炉结垢会因热阻滞而降低锅炉效率,并因不定期和更频繁的锅炉排污而增加运行成本。定子涡轮叶片上的结垢会导致蒸汽流速发生变化和压力降低,从而降低蒸汽涡轮的效率和输出能力。
心脏和内胚层联盟:多层类器官1 2 Wai Hoe ng†,1,芭比娃娃瓦尔格斯†,1,Hongpeng Jia 2,XI Ren‡,1 3 4 1生物医学工程系,Carnegie Mellon University,Carnegie Mellon University,Carnegie Mellon University,Pittsburgh,Pittsburgh,Pennsylvania。6 2美国马里兰州巴尔的摩市约翰·霍普金斯大学医学院外科部。8†等于贡献9‡信函10 11信函的作者:12 Xi Ren,博士学位。 13 Carnegie Mellon University, Scott Hall 4N111 14 5000 Forbes Avenue, Pittsburgh, PA 15213 15 Telephone: 1-412-268-7485 16 Email: xiren@cmu.edu 17 18 19 Abstract 20 Studies in animal models tracing organogenesis of the mesoderm-derived heart have emphasized 21 the importance of signals coming from adjacent endodermal tissues in coordinating适当的心脏22形态发生。尽管在体外模型(例如心脏器官)表现出巨大的潜力23来概括人心的生理学,但它们无法捕获共同发育的心脏和内胚层器官之间发生的复杂的24个串扰,部分原因是25是由于其独特的生殖层起源。为了解决这一长期挑战的努力,最近的报告26包括心脏和内胚层衍生物既有多核心器官,已经激发了27努力,以了解跨器官,跨分节沟通如何影响其28个各自的形态发生。这些共差异系统已经产生了29个共享信号传导要求的有趣发现,以诱导心脏规范以及原始的前肢,30个肺部或肠谱系。总体而言,这些多素心脏器官为人类发展提供了31个前所未有的窗口,可以揭示内胚层和心脏32如何配合直接形态发生,模式和成熟。此外,通过时空33重组,共同出现的多曲细胞细胞自组装成不同的隔室,如心脏前肠,心脏 - 智能和心脏 - 肺类器官34所示,并经历细胞35细胞35迁移和组织重新组织,以建立组织Bundaries。探讨未来,这36个心脏融合的多素质器官将激发改进细胞37再生干预措施采购的未来策略,并为疾病38调查和药物测试提供更有效的模型。在这篇综述中,我们将介绍39个协调心脏和内胚层形态发生的发育环境,讨论40个心脏和内胚层衍生物的体外共同诱导的策略,并最终评论这一突破启用的挑战和令人兴奋的新的41个研究方向。42 43 44 Non-standard Abbreviations and Acronyms 45 Shh – Sonic hedgehog 46 Wnt2 – Wingless-type MMTV integration site family, member 2 47 Wnt2b – Wingless-type MMTV integration site family, member 2b 48 Tbx5 – T-box transcription factor 5 49 hPSC – Human pluripotent stem cell 50 hiPSC – Human induced多能干细胞51
热泵热水器的核心是制冷剂与水的热交换器,其性能对系统的整体性能至关重要。Temperzone 的 ThermoShell ® 热交换器设计用于在低水流量下极其高效地运行。这使得需要较低水流量的 Temperzone 直列系统能够提供卓越的性能。其他热交换器设计很容易随着时间的推移而结垢,从而降低性能并大大缩短系统的使用寿命。Temperzone 的 ThermoShell ® 消除了这种结垢风险,并保证年复一年地保持相同的性能。
摘要 由于溶剂、个人护理产品和药物化合物中出现了新的污染物,水污染已成为一个全球性问题。膜工艺在水处理中似乎有效且前景广阔。虽然膜工艺可以显著降低污染物水平,但诸如结垢等问题仍不断出现。利用人工智能 (AI) 预测结垢和增强膜特性目前正受到关注。可以采用各种人工智能 (AI) 模型根据输出优化输入参数,这有助于预测膜性能并评估其有效排斥污染物的能力。本文讨论了使用人工智能技术改进膜技术和过滤工艺的可能性。膜结垢会在运行过程中造成严重问题,因为杂质会积聚在膜上,从而降低膜的正常运行能力。人工智能算法可用于预测渗透通量和结垢增长特性。本文的结论是,利用人工智能预测膜污染可以增强工艺的膜选择,通过更好的污染控制系统开发降低成本,并使工艺在工业规模上更具可扩展性。文献表明,存在一些模型,例如神经模糊干扰系统,可以预测正向渗透膜的性能,相关性高达 0.997,均方根误差为 0.04。本文还得出结论,探索更多像 GAN 这样的新型深度学习架构将有助于更好地从废水中回收资源,并更好地预测膜工艺中的污染。关键词:人工智能;新兴污染物;污染;膜工艺;优化。