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韦尔医学系 2021 年度报告
卫理公会医院。加入威尔医学部之前，Reisman 博士曾担任华盛顿大学医学中心的主治医师、临床医学教授以及 David and Nancy Auth 心血管创新讲座教授，并担任华盛顿大学心脏研究所介入心脏病科主任和结构性心脏服务主任。在纽约长老会/威尔康奈尔医学中心的新职位上，Reisman 博士正在实施一项结构性心脏病战略计划，该计划涵盖业务开发和推广、质量和临床标准化、医生招募和临床研究试验以及心血管创新。结构性心脏病涉及心脏结构的缺陷或紊乱。这些缺陷或紊乱可能是先天性的，可能是衰老的结果，也可能是潜在疾病造成的。Reisman 博士已经开发出许多挽救生命的技术，使用侵入性较小的方法治疗结构性心脏病。
文化在行动：符号与策略 作者
4 我不打算评价贫困文化论证的经验价值。如果双方争论的焦点是贫困的罪魁祸首，那么从社会学角度看，这种争论是错误的，因为双方似乎都认为结构性环境才是罪魁祸首。此外，双方似乎都没有明确地了解这种文化将如何发挥作用，只是双方都没有提出在新的结构性机遇面前改变文化模式需要多长时间，或者，对于那些提出结构性论点的人来说，行动可以多快适应机遇。我使用贫困文化论证，不是因为我赞同其实质性主张，而是因为它是如此熟悉，其基本论点与其他文化解释如此相似。
未完成的任务：尽管出台了《多德-弗兰克法案》，信用评级机构仍然是金融体系中最薄弱的环节
第 2 部分：近期历史和批评 ...................................................................................................................................................................... 16 2.1 结构性融资：CDO 和 RMBS ........................................................................................................................................................ 18 2.2 其他结构性融资类别 ........................................................................................................................................................ 23 2.3 市政债券保险与市政债券发行人 ............................................................................................................................................. 25 2.4 监控不足 ............................................................................................................................................................................. 28 2.5 其他危机后问题 ...................................................................................................................................................................... 30 2.6 多德—弗兰克法案的影响 ............................................................................................................................................................. 32
Qianqian Wang
[20] Sida Peng，Yuanqing Zhang，Yinghao Xu，Qianqian Wang，Qing Shuai，Hujun Bao，Xiaowei Zhou，“ neu-ral身体：隐含的神经表现形式，具有结构性潜在的代码，具有结构性潜在的代码，用于动态人类的新型视图，用于动态人类的新型视图”，计算机视觉和模式认识<202122222222。（最佳纸决赛选手）
中国经济低迷的新证据
中国在中等收入阶段的经济增长放缓引起了广泛的关注。基于对经济结构的分析来解释经济增长的下降趋势，这项研究扩大了Solow-Swan模型，以研究结构性失衡，并评估了它们在不同阶段和地区对经济下滑的结构转型期间的影响。考虑到生产，分销和消费的过程，从1997年到2017年，为中国的国家和县水平选择了六种结构，包括部门结构，人口结构，投资和消费结构，进出口的出口结构，城市农村收入结构和财务结构。研究发现，中国的全面经济结构在中等收入阶段之前和之后有显着不同，结构性奖金往往会下降。结构性不平衡提出了一种U形模式，即首先降低，然后增加，而对经济增长的影响进行了抑制促进抑制的阶段。六个子结构及其影响的不平衡存在显着差异。此外，在东部，中心，西部和东北的四个地区，观察结果大不相同。综上所述，经济结构和经济转型的不平衡共存，经济增长放缓。基于中国的经验，本文提供了一些促进结构性优化和转型的证据。
转移学习和常规机器学习的比较应用于结构性大脑MRI，以早期诊断和预后的阿尔茨海默氏病
阿尔茨海默氏病（AD）是最常见的神经退行性疾病，老年人群患病率为10％。常规机器学习（ML）被证明有效地支持了AD的诊断，而很少有研究研究了这项复杂任务中深度学习和转移学习的表现。在本文中，我们评估了集合转移学习技术的潜力，在通用图像上预估计，然后转移到结构性大脑MRI，以供AD的早期诊断和预后，以基于基于支持矢量机的传统ML方法的融合，直接应用于结构性大脑MRI。特别是从ADNI存储库中获得了600多名受试者，包括AD，轻度认知障碍转化为AD（MCIC），轻度认知障碍不会转化为AD（MCINC）和认知正常（CN）受试者。我们使用T1加权大脑-MRI研究来训练：（1）在通用图像上预测的五个转移学习结构的集合； （2）在MRI体积上从头开始训练的3D卷积中性网络（CNN）； （3）两个常规ML分类器的融合，这些分类器来自不同特征提取/选择技术与SVM的融合。研究了AD-VS-CN，MCIC-VS-CN，MCIC-VS-MCINC比较。整体转移学习方法能够有效地从CN区分为90.2％AUC的CN，MCIC，来自CN，为83.2％的AUC，MCIC和MCIC的MCIC和70.6％AUC的MCIC具有70.6％的AUC，显示出可比或稍低的结果，与CN的融合融合了93.1％AUC，MCIC，来自CN的MCIC，以及89.6％AUC，以及89.6％AUC，以及89.6％AUC，以及89.6％的AUC，以及89.6％的AUC，以及89.6％的AUC，以及89.6的MCIC。 69.1–73.3％）。由于用于训练的图像的样本有限，从头开始训练的深度学习网络比常规ML系统的融合和集合转移学习的融合较低。这些结果为使用转移学习与神经图像结合起来开放了新的前瞻性，即使在通用图像上进行了预估计，也可以自动对AD进行自动诊断和预后。
新兴和发展中经济体的政策挑战
大量文献为新兴市场和发展中经济体提供了政策建议，并分析了可能的改革和其他政策行动可能产生的影响。本文从几个方面补充了这些文献。首先，本文评估了自全球经济衰退以来新兴市场和发展中经济体结构性改革的进展和影响。大多数研究侧重于量化这些改革对产出的影响（Bailiu 和 Hajzler 2016；Égert 2018）以及结构性改革具体方面的演变（世界银行 2019）。2 其次，与专注于单个结构性改革的现有研究相比，本文汇集了当前最相关的政策重点，并回顾了相关文献，分析了这些改革实施的可能影响，重点关注可能的互补性和权衡。3
探索经济增长与...之间的关系
经济增长与结构性失业之间的关系复杂而多面。结构性失业是指工人的技能和资格与经济体内现有就业机会的要求长期不匹配。它的发生是由于技术进步、行业结构变化和消费者需求变化等因素。另一方面，经济增长是指经济体内商品和服务总产量随时间的增长。它通常通过国内生产总值 (GDP)、就业率和生产率等指标来衡量。
