采用粉末冶金法合成金属基纳米复合材料,以二氧化铈 (CeO 2 ) 纳米粒子 (1、2、3、4 wt.%) 作为增强体,包含在铝 (Al) 金属基体中。研究了铝的结构和力学性能随增强 CeO 2 纳米粒子浓度的变化。采用共沉淀技术合成二氧化铈纳米粒子,其结构为面心立方 (fcc),平均晶粒尺寸为 12.80 nm。纳米复合材料的结构分析证实了 CeO 2 纳米粒子在铝基体中均匀分散。由于 CeO 2 纳米粒子的存在,铝的硬度值有显著提高,当铝基体中 CeO 2 的含量为 2 wt.% 时,硬度值最大,同时与纯铝相比,Al-CeO 2 纳米复合材料的磨损有所增加。腐蚀分析也证实了 Al-CeO 2 纳米复合材料耐腐蚀性能的提高,当 Al 基质中 CeO 2 的含量为 4 wt.% 时,耐腐蚀效率最高为 83.75%。
我们报告了使用新制造方法生产的单核MGB 2 /Fe线的传输,机电和结构特性,称为设计IMD工艺,该方法依赖于使用非校准MG + B颗粒,并代替过量MG代替标准内部MG扩散(IMD)方法中的中央MG杆。结构分析揭示了中心中多孔MGB 2结构的成功形成,并在设计的IMD线中围绕该结构的密集圆形MGB 2层。快速运输I - V测量结果表明,设计的IMD方法提高了工程临界电流密度(J E),最大是自场中IMD电线的两倍。中央多孔MGB 2结构共享了应用的电流,并间接表现为在高施加电流下对淬火损伤的内部稳定剂。
金纳米粒子通常用湿化学还原法生产,而金纳米团簇则通过团簇束沉积制备。尽管块体金是惰性的,但它在纳米晶体形式下具有催化活性。[7] 金团簇是研究最广泛的过渡金属团簇之一,因为它们在微电子、纳米技术和生物医学中有着潜在的应用。[4,8 – 10] 所谓“魔法”尺寸的金纳米粒子可以看作是规则原子晶格平面的堆叠,人们预测它们会特别稳定,尽管 Petkov 等人 [3] 指出,不应忽视失去秩序的可能性,而且金确实已被证明有形成无定形结构的趋势。[11] 值得注意的是,不对称纳米粒子的能量通常与对称的闭壳层纳米粒子相似,这增加了纳米粒子丰富的能量景观。
交联聚合物(例如热固性塑料)是一类重要的高性能材料,用于交通运输或可持续能源生产等应用。在这个博士项目中,您将探索未来开发具有动态交联的更可持续热固性塑料的基本机制。我们是 Empa 的一个化学小组,拥有很高的科学卓越性,最近开发了基于磷化学的新型共价自适应网络 (CAN),从而实现了聚合物在统一解决方案中的防火和可回收性。这个跨学科项目涉及聚合物化学和物理学,由瑞士国家科学基金会 (SNSF) 资助。它也与根特大学合作。本项目中解决的科学问题将有助于理解 CAN 中的局部共价和非共价机制,并将它们与以后与技术应用相关的宏观特性相关联。
研究以定量结构性质关系(QSPR)分析为中心,重点是各种图能量,研究了诸如Me-氯喹酮,Sertraline,Sertraline,Niclosamide,Tizoxanide,Pha-690509,Irricasan,Emricasan,Emricasan和Sofosbuvir等药物。采用计算建模技术,旨在发现这些药物的化学结构及其独特特性之间的相关性。结果阐明了结构特征和药理学特征之间的定量关系,从而提高了我们的预测能力。这项研究显着,通过对这些药用化合物的结构质质连接提供基本见解,从而有助于药物发现和设计。值得注意的是,某些基于光谱的描述符,例如正惯性能,邻接能量,算术几何能,第一个Zegrab能量和谐波指数,表现出高于0.999的强相关系数。相反,众所周知的描述符,例如扩展的邻接,拉普拉斯和无价的拉普拉斯光谱半径,以及第一个和第二个Zagreb estrada指数的性能较弱。文章强调了图形能量和线性回归模型的应用,以有效预测药理特征,通过阐明分子结构与药理特征之间的关系来有效地增强药物发现过程并帮助有针对性的药物设计。
阿喀琉斯肌腱刚度(Kat)和Young的模量(YAT)是肌腱功能的重要决定因素。但是,他们的评估需要复杂的设备和耗时的程序。这项研究的目的是双重的:使用文献中提出的经典方法(超声和力数据的组合)和MRI技术比较Kat和YAT,以了解MRI在确定KAT和YAT差异方面的能力。此外,我们研究了短T2*松弛时间,KAT和YAT之间的潜在相关性,以确定T2*松弛时间是否可能与材料或结构特性有关。招募了十二个耐力和力量运动员,并招募了十二个健康对照。在T2*使用标准梯度回声MRI测量静止和较长的组件,同时使用经典方法(超声和动力学测量方法组合)评估KAT和YAT。Power athletes had the highest kAT (3064 ± 260, 2714 ± 260 and 2238 ± 189 N/mm for power ath letes, endurance athletes and healthy control, respectively) and yAT (2.39 ± 0.28, 1.64 ± 0.22 and 1.97 ± 0.32 GPa for power athletes, endurance athletes and healthy control, respectively) and the lowest T2* short component (分别为0.58±0.07,0.77±0.06和0.74±0.08 ms,分别为动力运动员,耐力运动员和健康对照)。耐力运动员的T2*长组件值最高。在研究的种群中,T2*长的组件,KAT或YAT之间没有任何相关性,而T2*短分量与YAT负相关。这些结果表明T2*短分量可用于研究不同人群中材料特性的差异。
经过全面的研究和开发 (R&D) 过程,我们已能够将 Alucoil 固有的“蜂窝”型结构特性与我们在金属结构板生产方面的工业经验结合起来。结果就是采用先进的连续 ® larcore A2 工业加工技术制造的创新型铝蜂窝板。
10 处理视觉信息的大脑神经网络具有与人工智能中常用于视觉处理的神经网络(例如卷积神经网络 (CNN))的结构特性截然不同的结构特性。但这些结构差异与网络功能之间的关系仍不得而知。我们分析了 V1 区大规模模型的视觉处理能力,该模型可以说是目前最全面的解剖和神经生理数据积累。事实证明,其网络结构可以诱导大脑的许多典型视觉处理能力,特别是能够多路复用不同的视觉处理任务,也可以处理时间分散的视觉信息,并且对噪声具有显著的鲁棒性。该 V1 模型还表现出大脑的许多典型神经编码特性,这解释了其出色的噪声鲁棒性。由于大脑中的视觉处理比常见计算机硬件中 CNN 的实现更加节能,这种类似大脑的神经网络模型也可能对技术产生影响:作为更节能的神经形态硬件中视觉处理的蓝图。
11:00 QST - 通信和密码学 NFO - 2D 材料 I QST - 控制和建模 NFO - 近场显微镜 I CMM - 微观结构特性 ANZCOP - 激光物理和主动光子学 I 主席:Sergei Slussarenko 主席:Giulia Tagliabue 主席:Giacomo Pantaleoni 主席:Stefano Palomba 主席:Scott Findlay 主席:Alex Fuerbach