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21H01911研究结果报告
研究成果の概要（英文）：这项研究的重点是在石墨烯中实现稳定的N型掺杂的创新方法，这对于几种高级应用至关重要。在早期阶段，我们使用Photobase Generator（PBG）与UV辐射相结合，提出了一种光诱导的电子掺杂技术，该技术允许精确控制石墨烯中的掺杂和图案，以创建高性能PN连接。此方法表现出高电子迁移率和稳定的掺杂，为在透明电子和温度传感中的应用铺平了道路。在后面，我们通过在紫外线下使用PBG和聚乙烯氧化物（PEO）的混合物来进一步扩展这种方法，以改善石墨烯中N型掺杂的均匀性和长期稳定性。这种混合方法被证明是具有成本效益，可扩展性和稳定性超过160天的，克服了先前的局限性，并证明了在热电设备中实用应用的潜力。
21k06020研究结果报告
研究成果の概要（英文）：在这项研究中，我们试图开发关键技术，以建立一种方法来通过将CRISPR-CAS9，组蛋白修饰识别域和双分子荧光互补（BIFC（BIFC）相结合，以跟踪活细胞中组蛋白修饰的时空动力学。我们测试了一个称为GFP-clamp的新分子，该分子延迟了GFP衍生的荧光蛋白的光漂白，从而增强了活细胞成像的时间分辨率。我们开发了一种使用单链DNA结合蛋白RFA1评估引导RNA的体内功能的方法，该方法可以有效评估CRISPR-CAS系统中指南RNA的功效。
20K08701研究结果报告
研究成果の概要（英文）：我们已经建立了诺贝尔角质形成细胞菌株，该细胞菌株显示出多能细胞分化。使用DNA谱和干细胞标记分析，该细胞应变与MSC相似。间充质干细胞。EGF，FGF和PDGF对该细胞菌株显示出生长刺激。 在无血清条件下，该细胞菌株显示出多能细胞分化。EGF，FGF和PDGF对该细胞菌株显示出生长刺激。在无血清条件下，该细胞菌株显示出多能细胞分化。
调查结果和建议：人工智能安全
实证研究对于更好地理解人工智能的危害和社会影响至关重要。16“人工智能安全”在某种程度上是既定的历史安全工程实践（如汽车安全或网络安全）的迭代。然而，目前人工智能评估实践的证据基础还不够完善。17虽然人工智能安全研究正在发展，但它只是“人工智能研究总体的沧海一粟[,]”，仅占全球该技术研究的 2%。18部分挑战在于，测量和预测人工智能影响的科学作为一个领域仍然很年轻。19另一个挑战是，目前人工智能潜在灾难性风险的证据大多是推测性的。20某些解决前沿模型风险的方法，例如“人工智能对齐”（确保系统输出与设计意图一致），被认为是直观合理的，并且已成为广泛研究的主题，但事实证明很难衡量和实证研究。21
机器人二尖瓣修复后的功能结果
我们对前瞻性收集的调查数据进行了单个机构的回顾性分析，以评估我们的目标。评估了203名在2010年3月1日至2020年9月31日之间进行机器人二尖瓣成形术的患者。在这些患者中，有63名患者对使用改良的KCCQ-12调查对术后功能结果进行了在线调查。我们进行了配对的非参数Wilcoxon和一个样本t检验，以评估测量结果中的统计显着性。
Generali Group合并结果，截至2024年12月31日，将军对“终生合作伙伴24：驱动增长”计划目标和实现RE
Generali Group首席执行官Philippe Donnet说：“ Generali在2024年取得了出色的成绩，对我们的财务目标进行了过度实现，并成功地将我们的“终身合作伙伴24：推动增长”战略计划带入了一个结束。这些结果进一步反映了我们通过我们采取的管理行动确保每个细分市场一致的有机增长的能力，同时成功整合了我们所收购的所有业务。今天的小组在其历史上处于最强的位置，这是我们记录的运行和调整后的净结果证明的，这得益于我们的人员和分销网络的努力和承诺。我们继续将我们的团队转变和多样化，成为全球领先的综合保险公司和资产经理，现在专注于加速我们对卓越的追求。我们雄心勃勃的新“终生合作伙伴27：卓越的计划”计划将推动强劲的收入增长，可靠的现金创造和增加的股东报酬。我们的AI和数据功能进一步提高了我们从快速变化的客户需求和新兴趋势中始终如一地捕捉机会的能力。”
亚马逊采矿持有PLC：Cerrado Verde的初步经济评估提供令人鼓舞的结果
借助范围研究的令人鼓舞的结果，该公司将继续研究工程副总裁Pedro Ladeira先生和运营副总裁Mauricio Sampaio先生领导的项目的可行性。总裁兼首席执行官Cristiano Veloso说：“我们对研究结果感到非常满意。 根据水泥生产成本估算，我们先前估计营销和管理成本之前的运营成本约为每吨53美元。 这项研究将估计值降低30％至每吨37美元。 此外，与项目开发相关的总资本支出远远超出了我们的期望范围，并且大大低于正在开发的其他钾肥项目。” Sampaio先生补充说：“我们将Thermopotash纳入NPK的策略消除了许多采用风险，因为巴西所有肥料的90％是作为NPK配方出售的。 该研究的预计运营成本较低，加上AgroConsult估计的强量价格的强大价格，应确保未来的盈利能力，并于2013年初进行首次生产。”总裁兼首席执行官Cristiano Veloso说：“我们对研究结果感到非常满意。根据水泥生产成本估算，我们先前估计营销和管理成本之前的运营成本约为每吨53美元。这项研究将估计值降低30％至每吨37美元。此外，与项目开发相关的总资本支出远远超出了我们的期望范围，并且大大低于正在开发的其他钾肥项目。”Sampaio先生补充说：“我们将Thermopotash纳入NPK的策略消除了许多采用风险，因为巴西所有肥料的90％是作为NPK配方出售的。该研究的预计运营成本较低，加上AgroConsult估计的强量价格的强大价格，应确保未来的盈利能力，并于2013年初进行首次生产。”
评估大脑和肠道认知电生理学的效用，以早期预测主要抑郁症的治疗结果
根据世界卫生组织的说法，全球约有5％的成年人患有临床抑郁症，在印度，大约是4.5％的人。 口服药物是针对抑郁症的常见治疗方法。 但是，在第一次试验中，有一半以上的治疗方法对药理治疗策略没有响应，可能需要使用其他药物进行切换或增强。 在更快的时间表中，需要精确模型来达到个性化的治疗策略。 使用临床信息以及脑电图（EEG）数据显示出一些早期模型，显示出良好的表现，可以预测抑郁症的早期治疗结果。 然而，这些研究所确定的关键特征，包括抑郁症患者的差异额叶theta功率和额叶α不对称的存在，由于可解释性和稳健性的矛盾，近期挑战：当theta和alpha频率信号被嘲笑时，与他们的周期性成分相关，并不是在其质量成分的情况下，估计的估计并不是在其periodigic组成部分。 另一方面，许多早期研究已经报道了抑郁症的肠道异常，但尚未用于抑郁症的预测或预后。 我们的研究目标是双重的：首先确定可以早期预测治疗结果的特征，并为不同的患者亚组解释它们，其次是了解纵向数据收集和肠脑相互作用的实用性，以预测治疗结果。根据世界卫生组织的说法，全球约有5％的成年人患有临床抑郁症，在印度，大约是4.5％的人。口服药物是针对抑郁症的常见治疗方法。 但是，在第一次试验中，有一半以上的治疗方法对药理治疗策略没有响应，可能需要使用其他药物进行切换或增强。 在更快的时间表中，需要精确模型来达到个性化的治疗策略。 使用临床信息以及脑电图（EEG）数据显示出一些早期模型，显示出良好的表现，可以预测抑郁症的早期治疗结果。 然而，这些研究所确定的关键特征，包括抑郁症患者的差异额叶theta功率和额叶α不对称的存在，由于可解释性和稳健性的矛盾，近期挑战：当theta和alpha频率信号被嘲笑时，与他们的周期性成分相关，并不是在其质量成分的情况下，估计的估计并不是在其periodigic组成部分。 另一方面，许多早期研究已经报道了抑郁症的肠道异常，但尚未用于抑郁症的预测或预后。 我们的研究目标是双重的：首先确定可以早期预测治疗结果的特征，并为不同的患者亚组解释它们，其次是了解纵向数据收集和肠脑相互作用的实用性，以预测治疗结果。口服药物是针对抑郁症的常见治疗方法。但是，在第一次试验中，有一半以上的治疗方法对药理治疗策略没有响应，可能需要使用其他药物进行切换或增强。在更快的时间表中，需要精确模型来达到个性化的治疗策略。使用临床信息以及脑电图（EEG）数据显示出一些早期模型，显示出良好的表现，可以预测抑郁症的早期治疗结果。然而，这些研究所确定的关键特征，包括抑郁症患者的差异额叶theta功率和额叶α不对称的存在，由于可解释性和稳健性的矛盾，近期挑战：当theta和alpha频率信号被嘲笑时，与他们的周期性成分相关，并不是在其质量成分的情况下，估计的估计并不是在其periodigic组成部分。另一方面，许多早期研究已经报道了抑郁症的肠道异常，但尚未用于抑郁症的预测或预后。我们的研究目标是双重的：首先确定可以早期预测治疗结果的特征，并为不同的患者亚组解释它们，其次是了解纵向数据收集和肠脑相互作用的实用性，以预测治疗结果。大约有161名参与者（幼稚的患者= 99）注册了我们的纵向研究，涵盖了三次访问，我们的目的是调查访问1（基线）和访问2（7-10天内）是否可以预测3（30天后）中的抗抑郁治疗结果。在消耗后，在访问2（患者= 42）中收集了来自89名参与者的脑电图和电视画学数据，在访问中收集61个参与者（患者= 21）。我们在大脑和肠道中使用电生理特征以及临床数据来训练简单的预测模型，并且能够可靠地预测特异性为78％和灵敏度为84％的抑郁药物的无反应。对治疗结果的重要特征进行了排名，完全为临床医生提供了可扩展的全身认知工具，用于指导其药物策略。
