XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System结账
人工智能和计算机视觉加速自助结账
手动称重过程需要工作人员准确识别多种商品（从桃子到西瓜）并找到相应的产品代码。不熟练的工作人员可能会遇到输入错误代码或花费太长时间查找代码等问题。这会导致称重和贴标过程严重延迟。在零售高峰时段，顾客可能需要排很长的队。
利用人工智能自动购物实现零售结账便利性的新阶段
与 Dell Technologies 和 NVIDIA 环境中的客户跟踪相结合的视频也可用于动态促销，以改善客户体验并促进销售。链接到附近产品的沉浸式视频可用于告知客户促销优惠。内容可以随着特定客户与产品的距离的变化而动态更新，随着购物者的靠近，从一般广告变为更具信息量的概览。货架上的定价信息也可以动态更新以反映价格变化，而无需员工费力地更新每个价格标签。由于是电子产品，零售商可以选择包含比大多数传统标签更详细的产品信息。数字内容屏幕可以根据当前店内顾客的人口统计、一天中的时间甚至店外的天气进行定制。例如，当天气符合这一标准时，可以触发针对寒冷天气的商品促销。
食堂食物的自动可视化
全自动自助结账食堂解决方案为食堂经营者及其顾客带来了诸多好处。经营者可以增加服务顾客数量，减少结账人员，并消除结账时的盗窃行为。员工可以重新专注于更重要的任务，从而提高顾客满意度。同样，顾客可以更快地结账，因为可以同时识别食品，而不必一次扫描每件食品。根据食堂结账系统的数量，排队时间将大大减少，并为顾客提供更愉快的体验。
智能结算与报告 - EY
借助“智能结账与报告”解决方案，安永考虑了整个财务流程链并将其分为五个主要阶段。我们的方法从第一阶段的交易处理开始，包括实际结账前的所有流程，例如 PtP、OtC、工资单、固定资产会计等等。接下来是第二阶段的月度、季度或年度结账，其中考虑报告包流程和单一财务报表的编制以及合并阶段三中的合并财务报表的编制。在第四阶段，我们考虑外部报告（向资本市场报告），然后在第五阶段考虑控制，包括内部管理报告和预测程序。本章将重点介绍交易处理、结账和报告阶段。在每个领域，我们都会将法律和监管要求与流程、可能的技术解决方案和组织方面一起考虑，以实现最佳结果。
无摩擦零售——购物的未来
自助结账 (SCO) 允许顾客无需收银员即可付款。这一概念并不完全是新概念，因为自动售货机几十年来一直很常见。这更像是概念上的进步，因为所使用的许多技术在人工结账时就已经存在，尽管现在可以集成其他功能，例如其他语言。非接触式支付的兴起使这种结账方式更加高效，而且最近正在进行更多的开发，以提高这些系统的效率，以限制盗窃或滥用。杂货商开发了自己的 SCO 技术，以缩短顾客排队时间，同时降低劳动力成本和空间要求。它们现在已变得很常见，甚至在杂货店之外，它们被应用于机场和快餐店等场所。
利用人工智能重塑零售业
借助支持 AI 的智能商店，零售商可以减少损耗、消除缺货现象，并了解店内顾客行为，从而优化商品销售。这些商店利用来自摄像头和传感器的数据提供有价值的分析，从而实现智能决策、改善运营并提高效率。此外，相同的基础设施可用于更快的客户结账体验，包括全自动结账系统。如今，零售商正在针对四种用例实施智能商店：资产保护、商店分析、自主购物和商店运营。
招聘副客户经理的广告.docx
每月处理员工工资及相关工作。 在系统（Tally）中发布日常会计分录 按照法定要求为 BISAG 准备财务报表。 每月结账。 每月准备 BRS 并保持账簿核对和正确更新。 在系统（Tally）中发布月末分录并结账。 按照 GFR 指南颁发使用证书（UC）。 确保及时存入 TDS、提交申报表并向员工颁发 TDS 证书（表格 16）。 协助审计并澄清审计员提出的问题。 处理各个机构/供应商的账单并确保在规定时间内付款。 根据管理层/项目团队的要求为各个项目准备 MIS 报告。 每周向管理层提交 MIS 报告。
2023 年年度报告
这一年，顾客的行为逐渐恢复到疫情之前的习惯，随着顾客流动性的改善，他们更频繁地光顾我们的商店。我们继续对超市进行投资，这一年在澳大利亚和新西兰新开了 22 家超市，并续建了 55 家超市，以便为每个社区提供更好、更有针对性的体验。我们将商店划分为价值型、核心型和 UP 型，并根据当地社区的需求确定商店的特色，从而实现针对性的管理。我们还在这一年中测试并从许多商店升级中吸取了教训，包括优化店面布局，通过将快速通道改为额外的辅助结账通道、扩大辅助结账区域以容纳更大的手推车以及设立中央服务台以方便获得团队支持，从而提供更好的顾客体验。
