其中 pt :全球大宗商品价格对数差异,un t :先前估计的大宗商品不确定性因素,π t :季度通胀率,xt :给定的宏观经济变量,it :名义政策利率
“使用附件一中列出的一种或多种技术和方法开发的软件,可以针对给定的一组人类定义的目标生成输出,例如影响与其交互的环境的内容、预测、建议或决策”
批处理 分时 个人计算和 专用 对于任何给定的计算机来说,首选的策略取决于如何使用该计算机、在应用环境中实施该策略的成本效益以及开发操作系统时技术的总体状态。
图形的k颜色图将图的每个顶点映射到{1,2,。。。,k},因此没有两个相邻的顶点获得相同的颜色。给定图形的k色,kempe变化通过将颜色交换在双色连接的组件中而产生新的k色。我们研究了发现给定的k颜色转换为另一个给定的k颜色所需的最小kempe变化的复杂性。我们表明,这个问题在路径图上接受了多项式的动态编程算法,事实证明这是高度不平凡的。此外,问题即使在星形图上也是np-hard,我们在此类图上表明,它可以接受恒定的因子近似算法,并且当通过颜色数k进行参数时,可固定的参数可触及。硬度结果以及算法结果基于规范转换的概念。
为了对国际贸易的基本问题提供清晰的答案,一种标准方法是关注小型开放经济体 (SOE)。虽然传统上将 SOE 定义为以世界价格为给定的经济体,但在新贸易文献中,它被定义为以外国商品价格和出口需求计划为给定的经济体。我们开发了一个重力模型,该模型嵌套了所有标准微观基础,并展示了如何取极限,以便一个变得无限小的经济体表现得像 SOE。然后,我们推导出 SOE 的比较静态和最优政策。忽略标准税收不确定性,最优政策的特点是出口税和进口关税分别等于(逆)外国需求和供应弹性,就业补贴由规模弹性(在完全竞争下)或加价(在垄断竞争下)决定。
∗ 这是即将在《西顿霍尔立法与公共政策杂志》上发表的文章草稿。1 我们将人工智能系统定义为“一种工程化或基于机器的系统,它可以针对给定的一组目标生成输出,例如影响现实或虚拟环境的预测、建议或决策 [ 1 ]。”
输电网(又称“电表前”,电力通常通过给定的输电系统运营商(例如 PJM)出售给购电方),具体取决于项目位置。o 典型范围从 < 3 MW 到 20 MW,再到 100 MW 以上。
负荷、风能和太阳能概况,通过调度算法得出每小时的存储输出,并开发一个全球 ELCC 表面,该表面反映了资源边际价值的互补和对抗关系(基于其在净峰值负荷的边际减少,作为代理)对于任何给定的机组组成。