实体对齐 (EA) 旨在匹配不同知识图谱 (KG) 中的相同实体。基于图神经网络的实体对齐方法在欧几里得空间中取得了良好的效果。然而,KG 通常包含复杂的局部和层次结构,难以在单个空间中表示。在本文中,我们提出了一种名为 UniEA 的新方法,它统一了双空间嵌入以保留 KG 的内在结构。具体而言,我们同时学习欧几里得空间和双曲空间中的图结构嵌入,以最大化两个空间中嵌入之间的一致性。此外,我们采用对比学习来减轻由相似实体引起的错位问题,其中相似相邻实体的嵌入变得太近。在基准数据集上进行的大量实验表明,我们的方法在基于结构的 EA 方法中实现了最佳性能。我们的代码可以在https://github.com/wonderCS1213/UniEA上找到。
代数方式:克利福德、海森堡和狄拉克对量子基础的遗产。BJ Hiley。2024 年 3 月 1 日摘要。罗杰·彭罗斯两周前的演讲得出结论,广义相对论(等效原理)和量子力学(叠加原理)的基本原理之间的冲突导致了两个现实,一个是经典的,一个是量子的。该论点基于薛定谔图景。在这次演讲中,我着手表明,如果使用海森堡图景,那么只有一个现实。论证从海森堡群结构开始,该结构具有经典和量子域的基本正交和辛对称性。克利福德认识到群在古典物理学中的作用,它在产生众所周知的正交泡利、狄拉克和彭罗斯扭子代数方面起着根本性的作用。辛对称性隐藏在冯·诺依曼的一篇被忽视的论文中,而冯·诺依曼实际上发现了 Moyal 星积代数。冯·诺依曼的论文导致了 Stone-von Neumann 定理,该定理表明,各种图像、薛定谔、海森堡、相互作用等在幺正变换下是等价的。我将展示 Bohm 版本的非相对论薛定谔方程是如何从星积代数中产生的。该乘积必然会引入一种新的能量质量,即“量子势能”,DeWitt (1952) 表明其几何起源与标量曲率张量有关。该结构揭示了共形重标度出现背后的原因,希望能够更好地理解静止质量问题。
急性HBV感染的临床过程与其他类型的急性病毒肝炎没有区别。孵化期范围为45至160天(平均120天)。临床体征和症状在成年人中的发生频率比通常有无症状急性病程的婴儿或儿童更频繁。但是,有急性感染的成年人中约有50%是无症状的。从初始症状到黄疸发作的前片前或前驱相通常持续3至1天。它是非特异性的,其特征是不适,厌食症,恶心,呕吐,右上象限腹痛,发烧,头痛,肌痛,皮疹,肢管炎和关节炎和黑暗的尿液,以及黑暗的尿液,从Jaundice开始前1到2天。黄体相是可变的,但通常持续从L到3周,其特征是黄疸,轻或灰色的凳子,肝柔韧性和肝肿大(脾肿大较少)。在康复期间,不适和疲劳可能会持续数周或数月,而黄疸,厌食症和其他症状消失。成年人中大多数急性HBV感染导致完全恢复,从血液中消除HBSAG和抗HBS的产生,从而对未来感染产生免疫力。
一般风险 投资股票和股票相关证券涉及一定风险,除非投资者能够承担失去全部投资的风险,否则不应将任何资金投入本要约。建议投资者在对本要约作出投资决策之前仔细阅读风险因素。在作出投资决策时,投资者必须依靠自己对我们公司和本要约的审查,包括所涉及的风险。本要约中发行的股票尚未得到印度证券交易委员会(“SEBI”)的推荐或批准,SEBI 也不保证 Red Herring 招股说明书草案内容的准确性或充分性。请投资者特别注意 Red Herring 招股说明书草案第 29 页开始的“风险因素”部分。
我们提出一个离散的信息基底作为基础层,时空结构、标准模型规范对称性、黑洞熵、全息对偶性和综合复杂性度量由此产生。我们将基底构建为具有明确定义的局部更新规则的四维晶格系统。通过使用重正化群 (RG) 分析系统,我们证明了洛伦兹不变性可以在低能量下出现。通过将基态表示为张量网络,我们将出现的大尺度几何连接到全息对偶,从而重现纠缠熵的 Ryu-Takayanagi 公式。离散视界上的组合微态计数得出贝肯斯坦-霍金黑洞熵定律。此外,我们定义了一个与综合信息理论的 Φ 一致的综合复杂性度量,将复杂性定义为底层因果结构的突发属性。特殊极限重现了已知的理论,例如圈量子引力 (LQG) 和因果集理论,强调这些框架是更基本基础的涌现现象。最后,我们讨论了哥德尔不可判定性和认识论极限,它们是复杂的涌现行为的自然结果。这项工作将涌现定位为将基础物理学的多个方面编织在一起的统一概念。
要竞标该项目,要求投标人在劳资关系部注册为公共工程承包商,并拥有以下加利福尼亚州承包商许可证中的一个或多个:A或B必须保持竞标者的许可,并且在整个合同期间必须保持良好状态。该地区已根据2011.5的公共合同守则条款预先竞标。只有预先资格的竞标者才有资格提交该项目的投标。竞标者提交的任何竞标者都没有预先资格,均应认为无反应措施,不会考虑。承包商可以访问地区网站,以获取https://www.oxnardunion.org/departments/business-services/erversing/poferasing-warehousing-cupcca申请的链接,或者可以直接访问质量竞标者网站https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.qualitybidders.com/。申请必须在2024年12月20日晚上11:59之前提交。 2024年12月12日,上午10:30在加利福尼亚州奥克斯纳德市1400 Raiders Way的Channel Islands高中(校园前)举行强制性竞标前会议和现场访问(“现场访问”)。所有参与者都必须登录。未能参加或拖延将使竞标不合格。现场访问认证将在现场访问结束时提供,并且必须随价提交。
欧盟地区的独特优势是欧洲竞争力的重要但被忽视的杠杆。利用欧洲的经济地理可以降低成本,从而提高欧洲价值链的成本竞争力。3 例如,从具有高可再生能源潜力的阳光充足或多风地区采购价值链的能源密集型部分可以降低能源成本,从而提高所有地区更多上游生产商的成本竞争力。4 同样,通过区域间合作、基础设施建设和对熟练劳动力和公共管理能力的投资进行技术升级,可以改善企业和行业在其价值链上实现现代化和促进创新的条件。这可以释放目前未充分利用的潜力,并提高整个价值链的竞争力。5 释放区域优势需要政治家和政策制定者超越党派界限和国家边界,看到统一的欧盟工业战略的价值。然而,到目前为止,成员国往往回到支离破碎的状态
1.将光能转化为电能和/或氢的装置,包括反应器,其中反应器包括阳极隔室(2),阳极隔室包括阳极材料和阴极隔室,阳极隔室包括a)能够氧化电子供体化合物的阳极嗜性微生物,和b)能够通过光合作用将光能转化为电子供体化合物的活植物(7)或其部分,其中植物的根部(8)区域基本上位于阳极材料中。11.将光能转化为电能和/或氢的方法,其中将原料引入包括反应器的装置中,反应器包括阳极隔室(2)和阴极隔室,阳极隔室包括a)能够氧化电子供体化合物的阳极嗜性微生物,和b)能够通过光合作用将光能转化为电子供体化合物的活植物(7)或其部分,其中微生物生活在植物的根部(8)区域或其部分的周围。 12.根据权利要求11的方法,其中电子给体化合物是有机化合物。
摘要:生成人工智能(生成AI)的输出通常称为“合成”,暗示它们不是自然而是人为的。反对该术语的使用,本文着重于合成的不同表示,强调了任何合成的统一和组成方面。大型语言模型(LLM)的情况被用作示例,以哲学上与当代计算系统中的表示概念一起解决综合。有人认为,一般AI中的合成应被理解为对统一的搜索,这是对代表性现实的基础。这种代表性现实是计算内部的,是一个稳定的(如果不完美的)整体,是分布式表示形式的结合。因此,这篇文章表明,开发合成的哲学概念来研究当今的生成AI,涉及研究结构在LLM中的发生方式,并研究构造形式的形式。
自然使用离散的分子构建块来形成聚合物,这些聚合物组装成多组分,多动态网络,内部(细胞骨架)和外部(细胞外矩阵)。纤维内分子动力学和纤维之间的相互作用都决定了(非)线性力学,例如应力僵硬和放松,最终是生物学功能。当前合成系统仅捕获一个动态过程。在这里,我们通过将应激聚合物与超分子聚合物结合在一起来提出多动态水凝胶。至关重要的是超分子聚合物的近感动力学:它们决定了与应力升级聚合物的相互作用强度以及混合网络的随后动态机械性能。我们的多动态水凝胶的生物学相关性通过支持成纤维细胞扩散的能力证明。未来的工作可能会介绍各种动态呈现的生物活性提示向细胞的显示。