本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响,目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的(13)家约旦商业银行,研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了(208)份问卷,每家银行分发(16)份问卷,并以同样的方式回收问卷。然后,研究人员收回了 208 份问卷,其中(7)份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析,因此研究人员有(201)份问卷可用于统计分析,这表明人工智能技术和应用(专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理)与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系,因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此,约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统,以便银行能够使用现代计算机设备和软件,从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖,以根据其战略跟进业务和任务的进展。
阿尔茨海默氏病是一种慢性神经退行性疾病,是老年人群中最熟悉的痴呆症类型,迄今为止尚无有效治愈。它的特征是记忆的减少,与胆碱能神经传递的残障相关。目前,乙酰胆碱酯酶抑制剂已成为最受认可的药理学药物,用于症状治疗轻度至中度的阿尔茨海默氏病。这项研究旨在研究天然化合物雌激素和I3M对人脑乙酰胆碱酯酶对人脑乙酰胆碱酯酶的抑制作用。分子对接研究用于鉴定乙酰胆碱酯酶和配体之间的卓越相互作用。此外,使用所有测试构象异构体中的方差分析,对乙酰胆碱酯酶 - 雌激酶 - 雌激酶 - 蛋白酶复合物进行了验证。在预测与乙酰胆碱酯酶活性位点结合的配体的准确构象中,H键,疏水相互作用,PI-PI和阳离子PI相互作用起着至关重要的功能。进一步分析了结合最低自由能的构象异构体。乙酰胆碱酯酶与埃米汀和I3m的结合能分别为-9.72kcal/mol和-7.09kcal/mol。在当前的研究中,研究了预测以在结合能与分子间能之间建立关系(测定系数[R2线性= 0.999),分子间的能量和范德尔壁力(R2线性= 0.994)。doi:http://dx.doi.org/10.14715/cmb/2021.67.4.12版权所有:©2021由C.M.B.协会。保留所有权利。这些结果将有助于获得针对乙酰胆碱酯酶设计新型铅化合物的结构见解,以有效地治疗阿尔茨海默氏病。简介
当前的疫苗接种时间表包括三个主要剂量,将在9个月大之前服用,在大约2岁时进行第四剂。这涉及比目前在此年龄段推荐的三到四次疫苗接种访问。MVPE试图确定在三个全年疟疾传播的三个国家的高到中度疟疾发病率的地区引入疫苗时实现的影响。该程序将使用簇旋律的设计评估RTS的安全性,常规使用中的S/AS01,可行性,疫苗的可行性以及疫苗在人群水平上的影响。EPI计划在三个国家 /地区的每个国家 /地区的试验区域中以亚国疫苗引入疫苗。在每个国家的飞行员区域内,加纳地区(肯尼亚)和等效人口的群集(在马拉维)被随机分配,以在2019年(实施群集)引入疫苗,或者延迟引入直到最初的引入(比较杂物)(比较杂物)。因此,评估将使用群集随机设计。社区记者将记录5岁以下儿童在实施和比较集群中发生的所有死亡。在一部分集群中,正在哨兵医院建立医院监视,以监测患有疟疾和其他疾病的入院率。疫苗给药将通过每个国家/地区的免疫计划(EPI)进行,并通过群集样本家庭调查独立测量RT,S/AS01RTS,S/AS01RT,S。
摘要:我们应用无偏贝叶斯推理分析方法分析了 CsPbBr 3 钙钛矿量子点的强度间歇性和荧光寿命。我们应用变点分析 (CPA) 和贝叶斯状态聚类算法来确定切换事件的时间以及以统计无偏方式发生切换的状态数,我们已对其进行了基准测试,以适用于高度多状态的发射器。我们得出结论,钙钛矿量子点显示出大量的灰色状态,其中亮度一般与衰减率成反比,证实了多个复合中心模型。我们利用 CPA 分区分析来检查老化和记忆效应。我们发现,量子点在跳转到暗状态之前往往会返回到亮状态,并且在选择暗状态时,它们往往会探索可用的整个状态集。■ 简介
本研究重点是通过体外试验确定卢本巴希市 Kampemba 市区的现场样本的物理和力学特性。在本研究结束时,我们根据土壤参数对其进行了识别,并使用进行的识别试验的组指数法确定其承载能力,从而确定岩土分类。通过使用 AASHTO 分类方法(美国州际公路运输官员协会),我们研究后获得的结果显示,一般而言,土壤分为五类:A-2、A-4、A-5、A-6、A-7,具体而言,有关区域土壤分为八个亚类:A-2-4、A-2-6、A-2-7、A-4、A-5、A-6、A-7-5 和 A-7-6。后者对物理参数的全局值进行了统计分析和基于多层感知器的深度学习。其结果为:流限为31.77%±1.05%,塑限为18.71%±0.76%,塑性指数为13.06%±0.79%,2 mm 筛通过率为83.00%±3.33%,400 μm 筛通过率为76.22%±3.2%,4.75 mm 筛通过率为89.07%±2.99%,80 μm 筛通过率为70.62%±2.39%,稠度指数为1.66±0.61,流动性指数为-0.67±0.62,群体指数为8±1。 关键词
摘要:本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明,数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分,表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出,并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明,学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现,学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此,学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词:人工智能;移动学习;谷歌应用;技术。引用方式:Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究,11 (1),121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18
摘要。在全球化时代,人们在世界各地之间不断旅行,航空运输是最重要的交通工具之一。今天,它也是最安全的交通方式之一。尽管如此,不断提高安全水平并减少事故的绝对数量及其受害者至关重要。这个想法是本文主题创建的开始,同时也是进一步提高安全性的尝试。飞行员和乘客的安全在空中运行中起着至关重要的作用。最重要的因素之一是飞机的可靠性。可靠性工作的主要目标是估计产品在特定时间段后仍能运行的单位百分比。为了能够做出这样的陈述,有必要选择一个概率分布,以促进构建人们希望做出的合理精确的概率陈述。在这种分析中,故障间隔时间被用作得出所选示例中飞机可靠性结论的主要变量。
摘要。在全球化时代,人们在世界各地之间不断旅行,航空运输是最重要的交通工具之一。如今,它也是最安全的交通方式之一。尽管如此,不断提高安全水平并减少事故绝对数量及其受害者至关重要。这个想法是本文主题创建的开始,同时也是进一步提高安全性的尝试。飞行员和乘客的安全在空中运行中起着至关重要的作用。最重要的因素之一是飞机的可靠性。可靠性工作的主要目标是估计产品在特定时间后仍能正常运行的单位百分比。为了能够做出这样的陈述,必须选择一个概率分布,以便于构建人们希望做出的合理精确的概率陈述。在本分析中,故障间隔时间被用作得出所选示例中飞机可靠性结论的主要变量。
“今天,我们还没有达到赫伯特·乔治·威尔斯多年前预测的水平,但社会正因需要而越来越接近这一水平。全球企业和组织被迫使用统计分析和数据挖掘应用程序,这种形式结合了艺术和科学——直觉和专业知识,用于收集和理解数据,以便建立准确的模型,真实地预测未来,从而做出明智的战略决策,从而采取正确的行动,确保成功,以免为时已晚……今天,计算能力与读写能力一样重要。正如约翰·埃尔德喜欢说的:“去数据挖掘吧!”它确实节省了大量的时间和金钱。对于那些有耐心和信心度过业务理解和数据转换早期阶段的人来说,一连串的结果可能是非常有益的。”
“今天我们还没有达到 H. G. Wells 多年前预测的水平,但社会正因需要而越来越接近这一水平。全球企业和组织被迫使用统计分析和数据挖掘应用程序,这种形式结合了艺术和科学——直觉和专业知识,可以收集和理解数据,以便建立准确的模型,真实地预测未来,从而做出明智的战略决策,从而采取正确的行动,确保成功,以免为时已晚。..今天,计算能力与读写能力一样重要。正如 John Elder 喜欢说的那样:“去数据挖掘吧!”它确实节省了大量的时间和金钱。对于那些有耐心和信心度过业务理解和数据转换早期阶段的人来说,结果的连锁反应可能是非常有益的。”