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World File Search System统计分析
IDE161 是一种潜在的首创临床候选 PARG 抑制剂，选择性靶向具有复制压力和 DNA 修复脆弱性的实体肿瘤
A) 描绘了对 TOP1 和 PARG 双重抑制的拟议 MOA 的模型。B) 对 PRISM 化合物和 PARGi 的反应的 Spearman 相关图；橙色表示 TOP1 抑制剂，黑色表示其他。（插图）按 MOA 分组的顶级相关化合物的 Swarmplot（未显示少于 2 种化合物的 MOA）。拓扑异构酶抑制剂 (TOP)、法呢基转移酶 (FT)、微管蛋白聚合 (TP)、极光激酶 (AK)、胸苷酸合酶 (TS)。C) 使用 PAR MSD 测定法评估 PAR 链积累。值绘制为相对于 DMSO 对照的平均值 ± SD。使用 Student's t 检验进行统计分析；ns（不显著）、**（<0.01）、***（<0.001）。D）（左）使用基于抗 TOP1cc 抗体的免疫荧光测定法在指示时间点测量 TOP1-DNA 裂解复合物 (TOP1cc)。根据单个细胞中的 TOP1cc 平均强度值进行群体分箱和非线性曲线拟合。使用 Kruskal-Wallis 检验进行统计分析；****(<0.0001)。（右）使用基于抗 γ -H2AX 抗体的免疫荧光测定法检测核 γ -H2AX。值（平均值 ± SD）绘制为 γ -H2AX 平均强度范围的百分比群体。E）从 CldU 标记的 DNA 纤维测量结果显示，IDE161 和 CPT 介导的复制叉减慢。框表示中位数和 IQR。使用 Mann-Whitney U 检验进行统计分析；*(<0.05)，**** (<0.0001)。
nayoung kim工作地址：哥伦比亚大学欧文...
指导2019 - 2023 EEG研究助理，Weill Cornell Medicine＆Blythedale儿童医院，纽约州教学2013 KAIST MBA课程：IM503统计分析和决策模型（特殊章节），韩国高级科学技术研究所，韩国Seoul，韩国同行评审出版物
预测重新就业：失业工人及其案例工作者的机器学习与评估
4这来自对2012年和2013年进行的案例工作者的调查，该调查与我们的观察窗口重叠，以期失业；参见Van Den Berg，Hofmann，Stephan和Uhlendorff（2014）。当时，还没有举行虚拟会议。在2012年和2013年没有关于每个案例工作者的数据源，但在2016年期间，面向求职者的案例工作者平均负责约160个客户（Bundesregierung，2019年）。5可以分类各种方法，以分类新的失业者；值得注意的是：基于规则的分析，基于案例工作者的分析和统计分析（Desiere等，2019）。一些国家依靠这些不同方法的组合。基于规则的分析使用行政资格标准，例如年龄或教育，将新失业的个人分为类别。基于案例工作者的分析（软谱）依赖案例工作者对求职者的再就业机会的评估。统计分析使用统计模型来预测个人的预期失业时间或其长期失业的可能性。
办公室设施对员工绩效的影响
员工绩效是一组工作成果或成就，这些成就或成就是由一个人或人组成的质量和数量。影响员工绩效的因素之一是办公室设施因素。本研究旨在找出办公设施的描述以及员工绩效的描述，以及在Barru Regency的Tanete Riaja区Lempang Village办公室找到办公室设施对员工绩效的影响。本研究在这项研究中使用了一种定量方法，即所有办公室员工，包括公务员和合同员工，总计31人。数据收集是通过观察，问卷，访谈和文档技术进行的。本研究中的数据分析技术使用描述性统计分析和推论统计分析。这项研究的结果表明，办公设施被归类为好类别。员工绩效被归类为良好。假设检验的结果表明，办公室设施之间对Barru Regency Tanete Riaja区Lempang村办公室的员工绩效有重大影响。
电动汽车电池热管理系统的数值分析
本研究正在对电动汽车中使用的电池的直接液体冷却系统进行建模。该研究的目的是在不同的参数输入下研究锂离子电池模型的性能，并评估电池热管理系统模型的最佳参数，以保持其峰值性能。SolidWorks和ANSYS用于模拟和模拟电池，而Minitab软件则选择进行统计分析。热通量，入口处的质量流速和电池模型的厚度已选择为模拟的输入。获得的结果表明，随着较高的热通量和质量流量量，传热系数正在增加，但随电池模型的厚度而减小。当热通量变化时，压力下降保持恒定，但随着质量流速而增加，并且与电池厚度成反比。为了进行统计分析，提出了参数的最佳值，以保持电池以最高的传热系数运行，但压力差最低。总体而言，该研究已成功进行并实现了所陈述的目标。
mRNA疫苗有效性仪式再次相关
统计分析我们通过疫苗接种状态比较了基线时的个体特征，并根据剂量的数量估计了未接种疫苗和MRNA疫苗后期与MRNA疫苗期间相关的1000人年的同期住院和死亡率。个体采用其他疫苗类型（Vaxzevria;阿斯利康/牛津，英国剑桥，或（Covid-19-19疫苗Janssen; Janssen-Cilag International，beerse，belgium，belgium）疫苗。 div>> div>。我们分别估计了两个年龄段的队列：65-79岁及80岁及以上。ve被计算为一个减去每个结果的混杂调整危险比，由时间依赖性的Cox回归[5]估算，并随时间依赖性疫苗暴露，并使用7天的分层进行了调整，以进行混淆。在80岁及以上的队列中，通过危险比在98天或更长时间之间的危险比在14至41天以上的两剂估计。统计分析在R 4.0.5版（R Foundation，Vienna，Austria）中进行。
资源名称：伊利诺伊大学芝加哥研究信息学核心设施
描述：伊利诺伊州 - 芝加哥大学的研究信息学核心提供生物信息学服务，包括基因组学，转录组学，表观基因组学，宏基因组学，代谢组学和蛋白质组学分析，以及在统计分析，系统生物学和机器学习中的应用。
链蛋白酶诱导糖尿病对
材料和方法：在这项研究中使用了36个成年雄性白化大鼠，年龄4至6个月，重200-250克。动物分为四组。第I组：包括18只大鼠，并将同样细分为三个亚组；每个6只老鼠。 II组：包括6只大鼠，每天都会通过胃烤每天接受Panax人参。 第三组：包括6只大鼠，这些大鼠接受了单次腹膜内注射STZ以诱导DM。 第四组：包括6只大鼠DM被诱导，然后每天给大鼠Panax人参。 2周后，牺牲动物，并剖析大脑。 制备了海马的石蜡块，并用苏木精，曙红和cresyl紫色染色，而其他切片则是免疫组织化学治疗以检测GFAP和突触蛋白的。 对一些测量参数进行了统计分析。第I组：包括18只大鼠，并将同样细分为三个亚组；每个6只老鼠。II组：包括6只大鼠，每天都会通过胃烤每天接受Panax人参。 第三组：包括6只大鼠，这些大鼠接受了单次腹膜内注射STZ以诱导DM。 第四组：包括6只大鼠DM被诱导，然后每天给大鼠Panax人参。 2周后，牺牲动物，并剖析大脑。 制备了海马的石蜡块，并用苏木精，曙红和cresyl紫色染色，而其他切片则是免疫组织化学治疗以检测GFAP和突触蛋白的。 对一些测量参数进行了统计分析。II组：包括6只大鼠，每天都会通过胃烤每天接受Panax人参。第三组：包括6只大鼠，这些大鼠接受了单次腹膜内注射STZ以诱导DM。 第四组：包括6只大鼠DM被诱导，然后每天给大鼠Panax人参。 2周后，牺牲动物，并剖析大脑。 制备了海马的石蜡块，并用苏木精，曙红和cresyl紫色染色，而其他切片则是免疫组织化学治疗以检测GFAP和突触蛋白的。 对一些测量参数进行了统计分析。第三组：包括6只大鼠，这些大鼠接受了单次腹膜内注射STZ以诱导DM。第四组：包括6只大鼠DM被诱导，然后每天给大鼠Panax人参。 2周后，牺牲动物，并剖析大脑。 制备了海马的石蜡块，并用苏木精，曙红和cresyl紫色染色，而其他切片则是免疫组织化学治疗以检测GFAP和突触蛋白的。 对一些测量参数进行了统计分析。第四组：包括6只大鼠DM被诱导，然后每天给大鼠Panax人参。2周后，牺牲动物，并剖析大脑。制备了海马的石蜡块，并用苏木精，曙红和cresyl紫色染色，而其他切片则是免疫组织化学治疗以检测GFAP和突触蛋白的。对一些测量参数进行了统计分析。
从森林地区的机载激光扫描点云中进行全自动电力线提取
摘要：高压电线可以很容易地利用激光扫描数据进行测绘，因为高压线附近的植被通常会被移除，而且与区域网络和低压网络相比，高压电线位于地面上方。相反，低压电线位于茂密的森林中间，在这样的环境中很难对电线进行分类。本文提出了一种用于森林环境的自动电力线检测方法。我们的方法是基于统计分析和二维图像处理技术开发的。在统计分析过程中，应用一组标准（例如高度标准、密度标准和直方图阈值）来选择电力线候选点。将候选点转换为二值图像后，采用基于图像的处理技术。对象几何特性被视为电力线检测的标准。该方法在来自不同森林环境的六组机载激光扫描 (ALS) 数据中进行。与参考数据相比，93.26% 的电力线点被正确分类。分析并讨论了这些方法的优缺点。