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World File Search System继电保护
基于人工智能的输电线路继电保护系统
随着现代电力系统的发展，对继电保护技术提出了更高的要求，传统的继电保护和故障诊断技术已经不能满足电力系统不断发展的要求，基于人工智能技术的继电保护系统受到越来越多的关注。因此，本文首先分析了传统广播线路保护的弱点，利用人工智能的自适应性和自学习性，提出了基于人工智能的继电线路保护概念。结合人工神经网络，研究基于人工智能的继电保护系统，建立实验模型，并通过仿真实验进行验证。研究结果表明，对于子网络的ANN测试结果分析，子网络的实际输出与理想输出非常接近，误差不超过0.2%，系统性能良好，可靠性高。
存储设施称为 KCE NY 2 项目（“项目”），位于税务地图地块编号 26-
项目变电站内部 一 (1) 个 115kV 三相隔离开关 六 (6) 个 115kV 浪涌保护器 三 (3) 个 115kV 电压互感器 一 (1) 个 115kV 断路器 一 (1) 个主电力变压器：调节本地输电网和项目系统之间的电压 一 (1) 个 34.5kV 三相联动隔离开关 四 (4) 个 34.5kV 断路器 三十 (30) 个 34.5kV 浪涌保护器 三十六 (36) 个 34.5kV 单相钩棒开关 三 (3) 个 34.5kV 电压互感器（用于继电保护） 三 (3) 个 34.5kV 电流互感器（用于继电保护） 四 (4) 个 34.5kV 熔断器 一 (1) 个 34.5kV 电站电力变压器 三 (3) 个 34.5kV 计量电流互感器（由公用事业公司提供） 三 (3) 个 34.5kV 计量电压互感器（由公用事业公司提供）一 (1) 个 34.5kV 公用事业收费表
可再生能源及其对能源系统的影响
摘要。科索沃的电力系统是分层的紧凑型集成结构。它在向消费者传输和分配能源的过程中发挥着重要作用。基于这一重要性分析，有必要评估电力生产和发电厂发展的中长期计划。随着分布式发电 (DG) 在配电系统中的实施，有许多问题需要解决和分析，因为它们对配电系统的运行和稳定性可能产生重大影响。当 DG 连接到配电系统时，它会影响电力系统中的电压水平、短路水平和功率流的性能。本文介绍了 Mareci（村庄）风力发电 32.8 MW 项目的可行性研究，新建的 Mareci 变电站（可再生能源）将连接到连接 SS Pristina 4 - SS Gjilani 1 的 110kV 线路。新建的 SS Mareci 主变电站将收集 32.8MW 的最大功率输出，该变电站包含两台容量为 20 MVA 的电力变压器。该方法基于牛顿拉夫森模型，该模型处理风能生产的负载流分析和构建继电保护系统。