现代航空发动机结构复杂,工作条件恶劣多变,同时航空发动机又是一个事故多发系统,传统的定期维修方式不仅资源消耗大、效率低,而且需要花费相当多的成本。例如,美国国防部每年在发动机采购上的花费约为13亿美元,而维护现有发动机的费用则在35亿美元左右。因此,美国国防部在国防采购改革中,自20世纪90年代以来就将“经济承受能力”作为国防采购改革的首要驱动力。视情维修由于规模小、效率高、经济承受能力强、可避免重大灾难性事故等特点,非常适合大型复杂系统的维修。基于状态维修(CBM)实施的前提条件之一就是要求系统具备预测自身故障、管理自身健康状况的能力,这又引出了预测与健康管理(PHM)的概念。PHM是指利用传感器获取系统的数据信息,利用各种智能模型和算法对系统自身的健康状态进行评估,在系统故障发生前进行预测,并结合现有的资源信息提供一系列维修保障措施
随着经济技术的快速发展,以及人们生活质量的提高和生活节奏的加快,对汽车的需求与日俱增,这对其维修技术提出了挑战。传统的维修方式越来越不能满足汽车维修的要求,因此出现了一些新型的维修设备,例如将汽车举升的举升机。这些设备的出现使得汽车维修变得更快捷、更高效。对于汽车维修来说,举升机不仅要安全可靠,还要操作方便。与其他举升机相比,液压举升机具有结构紧凑、安全可靠、操作方便、占地面积小等优点。但由于现有的纯电动汽车技术还不能完全解决续航里程短、充电过程长、电网冲击大等问题,其大面积推广还面临困难。利用电池换电技术更换电动汽车动力电池组作为解决上述问题的可行方案,逐渐受到汽车和电力公司的重视。分析发现,现有的换电技术通常需要占用固定土地建立换电站,土地成本高,无法规模化实施;分布式换电模式可以有效利用城市地下停车场进行换电,并能有效解决站点建设成本等问题。