1个国家关键实验室的结构分析,优化和CAE软件的工业设备软件; National Engineering Research Center for Advanced Polymer Processing Technology , Zhengzhou University , Zhengzhou 450002 , China 2 China State Key Laboratory of Powder Metallurgy , Central South University , Changsha 410000 , China 3 School of Electronic Engineering , North China University of Water Resources and Electric Power , Zhengzhou 450046 , China 4 Complex Conditions of High-end Tire Technology Innovation Center , Shuguang Rubber Industry Research & Design Institute Co.,Ltd,Guilin 541004,中国5综合复合材料实验室,机械与土木工程系,诺森比亚大学,纽卡斯尔,纽卡斯尔,NE1 8st,英国第8届,英国6号,台风大学,台机科学学院,box 11099,TAIF 21944,沙特阿拉伯7 Shaanxi大分子科学与技术的主要实验室,化学与化学工程学院,西北理工大学,西北理工大学,西北710072,710072,中国化学和科学系,北中国北部科学系,北中国科学系,北中国。纳斯尔市Al-Azhar大学11884,开罗,埃及
鉴于其广泛的应用,包括在纤维剪接,捆绑式风扇中/扇出,模式耦合,编写光栅和光纤绘制的情况下,必须准确了解多核纤维(MCF)的内部核心分布(MCFS)。然而,由于测量精度决定了产品的性能,因此可用于精确测量纤维核心分布的有限方法的广泛使用受到限制。在这项研究中,提出了基于贝塞尔束照明的侧视图和非破坏性方案,用于测量七核纤维的内部核心分布。贝塞尔束在散射介质中提供较大的焦距,并在具有空间变化的折射率变化的外轴介质中传播时表现出独特的图案。结果表明,在贝塞尔梁的情况下,较长的焦距和独特的模式会影响图像对比,这与典型的高斯梁不同。此外,使用数字相关方法证明了基于贝塞尔束的七纤维核心分布的高精度测量。一种深度学习方法用于将测量精度提高到0.2°,精度为96.8%。所提出的侧视图基于贝塞尔束的方法具有处理更复杂的MCF和光子晶体纤维的潜力。
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