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HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
戴夫·维塔尔（Div），博士学位
•荣誉提及：IMS 20193MT®竞赛，2020•荣誉奖：IMS 20203MT®比赛，2019年•3 Rd冠军：IMS 2019学生设计竞赛，2019年•IMS 2019/ RFIC2019博士学位学生赞助（旅行奖），2019年•2019年•2019年US NUSI USIS IUSNC-usi Ardive Ardival Ardival wrivers•2019年，•2019年，2019年，2019年•2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年•2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年• （URSI-GASS）•NSF IEEE RFIC'20学生会议注册奖，2020年•FIU 2018秋季学生会议奖，2018年•McKnight奖学金旅行和论文赠款（2019年和2020年）•2019年USNC-IRSI usnc-ursi Travel Travel奖学金NRSM在Colorado•2 ND Place Winner and Origannna in and Irnna in and Inderna intranna： Electromagnetics at FIU • Al Hall Memorial Award, Florida Academy of Sciences • 2017-Association of Southeastern Biologists (ASB) Support Award for First generation Undergraduate • 2017-Elizabeth Hayes Travel Award to attend the Florida Academy of Sciences Meeting • 3 rd Place Winner: Mathematics Olympics (2015) • 1 st Place Winner: 2015 State-wide Statistical Analysis Competition (Florida) •第二名获奖者：2015年全州未来的商业教育家（佛罗里达州）•第4位获奖者：2015年在州范围内的宏观经济学（佛罗里达州）•第4名获奖者：2015年国家级别的未来商业教育家（美国）专业会员
TAMDAR 对凯夫拉维克机场上空进行大气探测……
通过辐射和对流层空气传播的气象数据（TAMDAR）对对流型的测量（TAMDAR），而不是Irport，I Celand，这使得在tamdar数据中实现了Iceland和Iceland of cobsitif的潜在受益者，这是一个潜在的受益者（ICEAN）的潜在收益。尽管数据集的数据集相对较小，并且在数据中考虑了空间可变性，但得出结论是，Tamdar在微不足道的温度下表现良好。辐射和TAMDAR的温度测量通常很好地一致。此外，结果表明Tamdar在评估风向方面做得很好。tamdar检测到相对湿度的变化，并且通常符合相对湿度预测。很难确定TAMDAR风速测量的质量，但是通常可以通过预测或观察到的风变化在一定程度上解释辐射速度和TAMDAR的风速之间的差异。可以得出结论，将TAMDAR数据实施到IMO的观测值和预测系统中，可以很好地补充传统的大气音声，以增加冰岛空域中大气测量的覆盖范围和频率。
TAMDAR 对凯夫拉维克机场上空进行大气探测……
对对流层的对流层空气传播的流星数据报告（TAMDAR）在冰岛的Ke-pavík机场上进行了比较，以评估在观测和预测系统中实施TAMDAR数据的潜在利益，并评估Iceland actic of Icelancic ofelodic actee of of Icelanic oferogical oferogical oferolotic o o o o的潜在利益。尽管数据集相对较小，并且数据中的空间可变性很大，但得出的结论是，Tamdar在测量温度方面表现良好。辐射和tamdar的温度测量通常是良好的一致性。此外，结果表明Tamdar在评估风向方面做得很好。tamdar检测到相对湿度的变化，并且通常具有相对湿度预测。很难确定TAMDAR风速测量的质量，但是通常可以通过预测或观察到的空间变化在某种程度上解释由守则和TAMDAR测得的风速之间的差异。可以得出结论，将TAMDAR数据实施到IMO的观测值和预测系统中，将很好地补充传统的大气音声，以增加冰岛空域中大气测量的覆盖范围和频率。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
纳夫鲁佐夫 NI，埃尔穆罗多夫 BA
引言农业在我国经济中占有特殊地位，国家高度重视该行业的发展。畜牧业是农业的主要部门，其发展和效率的提高取决于多种因素，如增加牲畜数量、提高生产力、获得健康的幼崽、适当的维护以及预防各种传染性和侵入性疾病。牲畜传染病是牲畜的主要危险因素。大肠杆菌病在幼崽中尤为常见，会造成巨大的经济损失。根据 BF Bessarabov 和 ES Voronin（2007）的研究，大肠杆菌病在美国幼崽中的发病率为 13–50.8 %，加拿大为 11–29 %，荷兰为 6 %，法国为 58 %，英国为 4 %，澳大利亚为 6 %，以色列为 6–47 %。
塞夫顿议会和塞夫顿广场
国家老化研究所总结了老年人跌倒原因的差异，包括视力和反射的恶化；糖尿病，心脏病，姿势性低血压，尿失禁和痴呆等疾病；药物;和家里的危险。虽然大多数跌倒并没有导致严重伤害，但其他一些成年人可能会遭受骨折，骨折，自信和独立性的丧失。与跌倒的人为成本（英国卫生安全局，2024年），跌倒在每年约20亿英镑和400万英镑的住院日期，房屋中的瀑布风险未解决4.35亿英镑（仅跌倒：我们所有的健康状况：将所有健康状况应用于健康：健康的改善和偏见，20222）。
达夫 716
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