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HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
图萨扬镇 图萨扬 2024 年总体规划
目的 经镇议会通过后，这将是图萨扬镇的第一个总体规划。它取代了 1995 年由科科尼诺县监事会首次通过并于 1997 年修订的图萨扬地区规划。图萨扬于 2010 年合并为镇后，镇议会通过了图萨扬地区规划作为其土地使用指导文件。镇议会认识到图萨扬地区规划并未满足总体规划的所有要求，因此开始努力根据亚利桑那州的法规制定总体规划。亚利桑那州要求所有市政当局都制定总体规划，如 2000 年通过的“更加智能的成长”立法所规定（亚利桑那州修订法规，第 9 章，城市。第 9-461.05 和 9-461.06 节）。 ARS 9‐461.05 节规定：“每个规划机构应制定一项全面的、长期的市政发展总体规划，每个市政当局的管理机构应通过该规划。”然而，总体规划的作用不只是满足法律要求。总体规划是城镇未来发展的蓝图。就图萨扬而言，总体规划是城镇希望成为什么样子以及如何实现这一目标的声明。它还表达了社区的优点，并认识到了它在实现既定目标方面面临的挑战。
今天，扬金州长加倍努力……
3 2022 年学校认证评级：https://doe.virginia.gov/statistics_reports/accreditation_federal_reports/accreditation/index.shtml 4 行政指令 3：https://www.governor.virginia.gov/media/governorvirginiagov/governor-of-virginia/pdf/ed/ED-3---Addressing- Teacher-Shortages-in-Virginia-Schools.pdf 5 主管备忘录，2022 年 8 月 5 日：https://doe.virginia.gov/administrators/superintendents_memos/2022/172-22.pdf 6 主管备忘录，2022 年 6 月 3 日：https://doe.virginia.gov/administrators/superintendents_memos/2022/172-22.pdf
纳拉扬·尚卡尔
2024 年 10 月 23 日印度国家证券交易所有限公司 BSE 有限公司“Exchange Plaza”，5 楼，Phiroze Jeejeebhoy 大厦，地块编号 C/1，G 座 Dalal 街，Fort，Bandra-Kurla 综合大楼孟买 400001。班德拉（东），孟买 400051。卢森堡证券交易所伦敦证券交易所股份有限公司 35A Boulevard Joseph II，10 Paternoster Square L-1840 卢森堡。伦敦 EC4M 7LS。先生们，主题：Mahindra 启用两个最先进的开发测试设施。Mahindra 被动安全实验室 (PSL) 和电池与电池研究实验室请查收随附的公司就标题主题发布的新闻稿。请记录在案。请确认已收到。此致，代表 MAHINDRA & MAHINDRA LIMITED
先生的证言阿尔扬·黑格曼
2022 年，国际民用航空组织 (ICAO) 政府成员通过了到 2050 年实现国际航班净零碳排放的目标，此前航空业也做出了类似的承诺。这是一个雄心勃勃的目标，需要行业所有部门的广泛合作和大量投资。需要开发新的创新型飞机发动机系统，以显著减少燃料消耗，帮助实现减排目标，支持美国迈向能源独立。在我的职位上，我与工程师合作，设计、测试和完善下一代飞机发动机的技术，以实现更加高效和安全的商用航空机队。这是航空业的关键时刻，因为我们今天已经在开发为未来飞机提供动力的技术。
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滑行规则 20.1.1 滑行 20.1.1 除跑道和跑道 THR 28 外，禁止滑行，因为从等待点 A 和 B 看不到，因此建议在进入跑道前要小心。由于从等待点 A 和 B 看不到 28 号跑道入口，因此建议在进入跑道前要格外小心。停机坪管理 20.1.2 停机坪管理 20.1.2 除非得到 AFIS 的同意，否则禁止在停机库前使用停机坪。除非获得 AFIS 协议，否则禁止在机库前停车。禁止在 TWR 前使用停机坪。禁止在塔脚下的草地上停车。在跳伞活动期间或交通繁忙的情况下，尽可能在停机坪上进行发动机测试，以限制 TWY 占用时间。在降落伞空投或交通繁忙时，如果可能的话，对 PRKG 进行发动机测试，以减少 TWY 占用时间。跑道 20.1.3 跑道 20.1.3 禁止在铺砌和未铺砌的跑道上同时移动。禁止在铺砌轨道和未铺砌轨道上同时行驶。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程