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World File Search System维护记录
心脏应急响应计划（CERP）
（1）教学内部建筑物 - AED的数量应足以使学校工作人员或其他人检索AED并将其运送到学校建筑物内的任何位置，理想情况下是在收到可能的心脏紧急情况的3分钟内。（2）在学校大楼外面的学校 /运动场 - 静止或拥有现场的运动教练，教练或其他合格人员的AED数量，足以使AED在学校外（包括学校场地）以外的任何位置（包括任何运动场），包括任何运动场所，包括任何一分钟内的任何位置，都可以在任何情况下进行任何紧急情况。（3）有关其他信息，请参阅附件3-A - 安装自动外部除颤器（AEDS）（b）（插入学校名称）的指南，将根据AED的操作手册进行定期检查并维护每个学校拥有的AED，并维护维护活动的日志。（c）学校应指定一个负责验证设备准备和维护记录的人。（d）其他复苏设备：复苏套件应连接到AED携带案件。该套件应包含无乳胶手套，剃须刀，剪刀，毛巾防腐湿巾和CPR屏障面膜。（e）AED应随时访问，以便根据本计划在学费和课后活动中响应心脏紧急情况。每个AED应具有连接到设备的一组除颤器电极和一个备用组。所有AED都应具有清晰的AED标牌，以便易于识别。AED的位置应在CERT协议中列出。（f）AED不得锁定在办公室或存储在始终不容易，快速访问的位置。（g）使用AED的说明应张贴在AED旁边。（附件3-B）
基于自动故障检测和诊断的空气处理机组数字孪生预测性维护框架
建筑行业是全球能源消耗最多的行业，因此成为节能举措的重点。供暖、通风和空调 (HVAC) 系统是建筑的核心。稳定的空气处理机组 (AHU) 运行对于确保高效率和延长 HVAC 系统的使用寿命至关重要。本研究提出了 AHU 的数字孪生预测性维护框架，以克服目前在建筑中使用的设施维护管理 (FMM) 系统的局限性。数字孪生技术在设施管理行业仍处于起步阶段，它使用建筑信息模型 (BIM)、物联网 (IoT) 和语义技术来为建筑设施制定更好的维护策略。实施三个模块来执行预测性维护框架：基于 APAR（空气处理单元性能评估规则）方法的 AHU 运行故障检测、使用机器学习技术进行状态预测和维护计划。此外，在挪威一栋教育建筑中使用 2019 年 8 月至 2021 年 10 月之间的数据对所提出的框架进行了实际案例研究，以验证该方法的可行性。还通过 FM 系统获取检查信息和以前的维护记录。结果表明，不断更新的数据与 APAR 和机器学习算法相结合可以检测故障并预测空气处理单元 (AHU) 组件的未来状态，这可能有助于维护计划。消除检测到的操作故障可每年节省数千美元的能源，因为消除了已识别的操作故障。� 2022 作者。由 Elsevier B.V. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。
飞机事故报告 - NTSB
1.事实信息 ......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....1 1.1 飞行历史 .................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..............1 1.2 人身伤害。.........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3 飞机损坏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.4 其他损坏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.5 人员信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.5.1 船长 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.5.2 大副。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.5.3 空乘人员.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.6 飞机信息.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.6.1 维护记录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.6.2 剧透系统信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.6.2.1 扰流板系统运行证词。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.6.2.2 其他剧透事件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1.6.3 制动系统信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 1.6.4 重量与平衡。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 1.6.5 N215AA 事故发生当天之前的航班。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 1.6.6 MD-80 演示着陆距离。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 1.7 气象信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 1.7.1 机场天气信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 1.7.2 国家气象服务信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.7.3 美国航空天气信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 1.7.4 附加天气信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 1.7.4.1 闪电数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 1.7.4.2 证人陈述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 1.7.4.3 风切变危害研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 1.8 导航辅助设备。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 1.9 通讯。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 1.10 机场信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 1.10.1 跑道 4R/22L 安全区域。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 1.10.2 跑道22L进场灯光系统支撑结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 1.10.3 跑道 4R 评估。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 1.10.3.1 轮胎痕迹。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 1.10.3.2 跑道表面信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39 1.10.4 空中交通管制塔台信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。40 1.11 飞行记录仪。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 1.11.1 驾驶舱语音记录器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 1.11.2 飞行数据记录器.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 1.12 残骸和撞击信息 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 1.12.1 残骸一般描述 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43
飞行中垂直稳定器分离 美国航空公司 587 航班 空中客车工业公司 A300-605R，N14053 贝尔港，纽约 2001 年 11 月 12 日
1.事实信息 ......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....1 1.1 飞行历史 .................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..............1 1.2 人身伤害。.........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.3 飞机损坏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.4 其他损坏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.5 人员信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.5.1 船长 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...................9 1.5.1.1 飞行员关于机长的采访。.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.5.2 副驾驶。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。........11 1.5.2.1 飞行员对副驾驶的采访 .............................12 1.6 飞机信息 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....14 1.6.1 垂直稳定器和方向舵 ..........................................15 1.6.2 舵控制系统 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.6.2.1 关于 A300-600 方向舵控制系统的公开听证会证词 ........23 1.6.2.2 空客对 A300-600 方向舵控制系统设计的更改 ...........24 1.6.2.3 A300-600方向舵控制系统设计与其他飞机的比较 ..................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。........26 1.6.3 发电厂 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 1.6.4 飞机合格审定。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 1.6.4.1 垂直安定面载荷认证。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 1.6.4.1.1 联邦航空法规。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 1.6.4.1.2 关于第 25.351 条的公开听证会证词。 。。。。。。。。。。。。。。..........33 1.6.4.1.3 补充条件。...........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 1.6.4.2 垂直稳定器的设计载荷 ..............................36 1.6.4.3 垂直稳定器认证测试 ..................................38 1.6.4.3.1 全尺寸垂直稳定器认证试验的有效性。.........39 1.6.4.3.2 附件配件认证测试的有效性 ................40 1.6.4.4 偏航轴认证要求。................。。。。。。。。。。。。。。41 1.6.4.5 设计操纵速度信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 1.6.5 维护记录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 1.7 气象信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 1.8 导航辅助设备。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 1.9 通讯。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 1.10 机场信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 1.10.1 空中交通管制信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 1.11 飞行记录仪。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48 1.11.1 驾驶舱录音机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48 1.11.2 飞行数据记录器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48
Javid M，Reddiboina M，Bhandari M.人工生成智能的出现及其对泌尿科的潜在影响。可以J urol 2023; 30（4）：11588-11
近年来，工业大数据和人工智能（AI）技术的快速发展彻底改变了工业格局。工业系统，例如制造，能源，运输和物流，已经变得越来越复杂，产生了大量数据[1-3]。这些大数据包括广泛的数据源，包括传感器数据，生产日志和维护记录，这些数据源具有宝贵的见解[4-6]。此外，可以应用基于机器的AI技术来从这些大数据中提取有意义的见解[7]。例如，深度学习允许机器解释和理解多感官信息，这些信息可用于质量控制，缺陷检测和工业系统中的对象识别。转移学习可以通过转移从相似系统中学到的知识来改善预测性维护模型，异常检测和故障诊断。强化学习使机器能够从反复试验中学习，从而适合在工业系统中的优化问题[8-10]。因此，工业大数据和人工智能的整合可以实现智能的感知，维护和决策优化，推动企业的智能升级并提高生产力和质量。本期特刊旨在将来自学术界和行业的研究人员和从业人员汇集在一起，以探索工业大数据以及AI驱动的智能感知，操作以及工业系统中的决策优化方面的最新进步。在2023年11月13日至2024年10月31日开放的计算机，材料和连续图中此特刊的提交内容，并在上述研究领域中包含11条未偿还的论文。
2024 年初步报告 - 卢旺达
• 国家碳市场框架：该框架建立了使碳市场成为可能的治理和体制结构，并进一步考虑了根据《巴黎协定》第 6 条参与碳市场的情况。该框架于 2023 年 9 月由内阁批准，并于 2023 年 12 月在迪拜举行的 COP28 期间启动，以促进卢旺达参与并最大限度地利用碳市场机会，根据《巴黎协定》第 6 条（第 6.2 条下的合作方式和第 6.4 条机制），涉及使用国际转移的缓解成果 (ITMO) 来实现我们国家自主贡献 (NDC) 中规定的减排目标。为了促进国家碳市场框架的实施，已经建立了两层委员会，即理事会，也称为监督机构和技术委员会，授权使用 ITMO 实现 NDC。理事会负责长期监督，支持通过必要立法和机构授权的过程，并监督实施过程是否按预期进行。由 REMA/DNA 环境分析和基伍湖监测部下属碳市场办公室协调的技术委员会负责审查项目开发商的请求，并确保应用第 6.2 条、第 6.4 条和 VCM 指南，包括报告要求。• 程序手册：程序手册提供了一套详细的程序，用于制定和实施第 6 条活动，同时考虑到卢旺达的碳市场框架。它包括第 6 条活动开发和 ITMO 转让所必需的实施流程。• 碳登记册：卢旺达已经开发并投入运营碳登记册，用于跟踪、维护记录和核算国际转移缓解成果 (ITMO) 并避免重复计算。
2022/10/17 - 2022/10/18 - 用于铁路轨道系统预测性维护的语义 AI - 国际铁路安全委员会 2022
（电邮：twinson@mtr.com.hk、+852-2688 1337） 4 香港数据科学研究所 / 香港城市大学数据科学学院，香港九龙达之路（电邮：yuyang@cityu.edu.hk、Joe.Qin@cityu.edu.hk、qingpeng.zhang@cityu.edu.hk、lishuai.li@cityu.edu.hk） 5 香港城市大学建筑及土木工程系，香港九龙达之路（电邮：paullam@cityu.edu.hk） 背景 香港是世界上人口最密集的城市之一。为满足市民的出行需求，铁路每天的服务时间很长，导致维护时间很短。为了进一步提高铁路的安全性和可靠性，重要的是实施有效的方法分析铁路事故，探索事故之间的相关性，并对铁路系统中高风险设备和区域发出警报，以实现对铁路轨道系统的新型预测性维护。近年来，数据驱动方法迅速渗透到制造业、金融业、交通运输业、网络安全和医疗保健等各个行业领域。因此，在本研究中，我们旨在通过建立人工智能（AI）模型，利用广泛的铁路数据，例如铁路事故报告、维护记录、实时状况数据和在线信息，这些数据对于深入了解导致铁路轨道事故的不同关联程度的相关因素很有价值。在人工智能模型构建方面，将原始数据转化为结构化知识至关重要，这样人工智能技术才能有效地处理数据并使用数据进行预测。许多信息提取技术用于将原始数据转换为结构化数据。例如，正则表达式（Regex）通常用于提取特定的关键字；可以应用插值方法来处理原始数据中的缺失值；四分位距（IQR）用于去除原始数据中可能误导下游数据分析任务的异常值；复杂的无监督学习方法，如主成分分析（PCA）（Pearson，1901）和K均值（Lloyd，1982；MacQueen，1967），用于提取信息特征。
申请非政府组织食品供应链
NAGPUR-441108摘要：食物是我们社会中的常见问题。食品管理至关重要，因为它可以改善我们的环境和经济可持续性。我们已经确定了使用移动技术来减少食品管理并构建了Android移动应用程序，该应用程序允许单个用户或餐馆与有需要的人捐赠并分享食物和剩菜。此应用程序将使用户能够注册，登录，查看项目，添加项目，将项目添加到购物车，从购物车中删除项目并注销。此应用程序使用SQL存储和实时数据库。任何需要的用户都可以看到不同用户捐赠的所有食物图像，并将其添加到他或她的购物车中。Swiggy和Zomato已成为印度在线食品订购和送货市场中最大的参与者。在印度市场上运营的其他一些主要参与者是Faaso的食品服务私人有限公司，Food Vista India Private Limited，Food Panda和Uber Eats等。像这些一样，我们正在制造系统的剩余食物，这些食物可以通过应用程序提供给非政府组织。关键字：非政府组织，食物，捐助者，工人等目标：•益处将既是非政府组织（减少食物浪费），又是有需要的人•跟踪餐厅的浪费食物•用户可以在节省食物浪费和帮助有需要的人方面发挥作用。•系统非常有效且方便。•它在很大程度上减少了人力的使用。•系统已确保并仅提供授权访问权限。•它节省了成本和时间。•维护记录。•管理员可以轻松生成报告。•在这里，我们将获得有关老年人和员工的最新信息。•按时提供库存。•平均需求弹性。•满足未来的未来需求。•避免库存短缺。现有系统在非政府组织环境中管理食品供应链的现有系统通常涉及旨在采购，存储和分配食品资源的过程和机制的组合
CNRJ-N9-001-24.pdf - 横须贺空军基地空缺公告 - Navy.mil
6. 职责内容 职责 根据自己的判断筛选电话和访客，亲自处理大量不需要技术知识的信息请求，并在适当的时候巧妙地推荐其他人。 独立履行日常职责，包括但不限于维护 N9 主任的日历和为主任工作的所有主任（N91/N92/N93/N94）的日历，确保 Tasker 系统内的所有任务和作业都被接受、分配、跟踪和响应，每天向 N9 主任通报重要会议和截止日期，维护培训室和车辆使用日历，并完成任何其他分配的报告或职责。 根据 N9 主任的工作量和当前重要问题安排约会和会议。 协助 N9 主任设定完成项目目标的里程碑。 为其他调度员设置截止日期，以满足 N9 主任审查的截止日期。 为 Tasker 系统中收到的任务分配截止日期。与 N9 主任以及提供必要信息的任何人进行协调，以解决任何问题，例如事实正确性、报告准确性、日程安排冲突。协助制定纠正措施计划并根据需要对其进行监控。为 N9 主任维护记录和文件。键入信函、报告和其他材料。维护各种文件、法规手册和指令。接收和审查与行政人员相关的来信、指示和其他书面材料。阅读所有来信，确定适当的行动。审查外发信函报告，确保格式正确。提供来信、指示和报告的及时和有效处理。在预定时间为整个地区舰队和系列战备人员收取和递送官方邮件。以安全的方式处理或运输邮件，直到正确交付。准备采购申请表/文件以供批准，并在适当的情况下为该地区的所有 N9 代码下 APF/NAF 采购订单。可能会研究供应商发票与采购订单或供应商通知的核对中涉及的差异。特别な职务状况 杰出工作状况（如有）：N/A
协调员prek -Austin ISD职位描述
•确保我们教育系统中所有参与者的结果同样高；消除与任何社会或文化因素相关的成功的可预测性或失败的可预测性； •中断破坏不平等的做法，检查偏见并为成人和儿童创造包容性的多元文化学校环境； •发现和培养每个人拥有的独特礼物，才华和利益。https://nationalequityproject.org/- 2019年2月的最低资格：需要获得认可的大学或大学的学士学位。首选硕士学位。首选有效的得克萨斯州教学证书。五（5）年成功的课堂教学经验和/或教练老师的经验。需要与儿童发展中心合作的经验，并需要与多样化的学生群体合作的经验。现任者必须在早期学习中具有强大的基础知识。技能要求：该职位需要了解学区和儿童发展中心内的早期学习编程。任职者必须能够收集，解释和应用来自各种来源的数据来编写详细的报告和计划改进计划。此外，任职者必须有能力向各种观众提出结果和计划。现任者应该在有多样化的学生人群的城市学校中有经验，并且必须具有发展和为成人学习者提供专业发展的经验。工作需要创造力和自适应思维来匹配程序目标。任职者必须具有有效地使用各种媒体进行有效沟通，与他人合作，组织和维护记录，有效，有效地管理时间和资源，评估绩效并提供建设性的反馈。这个职位需要出色的书面和口头沟通能力，技术熟练程度（Microsoft PowerPoint，Word，Excel）以及指导，领导和与他人合作的能力。需要判断，以解释影响儿童生活和教育的广泛国家，地方和联邦法律，法规和政策，并确定如何使用各种数据来为计划和计划改进提供信息。担任此职位的员工必须能够以英语阅读，写作和交流，以及时地接收和提供与工作相关的信息，向其他员工，主管，校长，学校人员，志愿者，志愿者以及在适当的情况下，访客，父母，父母和学生。