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人工智能驱动的预测性维护 - ijrpr
人工智能 (AI) 的进步已经将世界上许多行业彻底改变了不同的创新形式 (Rashid 和 Kausik，2024)。在这种情况下，各行各业的物流凭借其变革潜力而成为一项关键优势 (Kern，2021)。因此，在人工智能的许多最流行和最可靠的应用中，预测性维护是一种主动方法，它影响机器学习算法、实时数据分析和预测分析，以在设备故障发生之前进行预先预测 (Çinar 等人，2020；Keleko 等人，2022)。从被动和预防性维护到预测性维护的转变通过减少停机时间来改革物流功能 (Carvalho 等人，2019a)。此外，它还增强了资源配置，降低了供应链网络的相关成本 (Molęda 等人，2023)。由于预测性维护提高了重要资产（例如运输车辆、存储系统和物料处理设备）的可靠性，因此它以效率和可持续性增强了最终供应链目标。
DHA-AI 6025.33，在军事医疗机构建立和维护患者和家庭伙伴委员会的标准流程
1. 目的。参考文献 (d)，即 2017 年《国防授权法案》第 731 条，指示在每个军事医疗机构 (MTF) 建立咨询委员会。在 DHA 内被称为患者和家庭伙伴关系委员会 (PFPC)，每个建立的 PFPC 应向机构主任提供有关机构管理和活动的建议，因为这与机构中受益人的护理体验有关。本国防卫生局行政指令 (DHA-AI) 基于参考文献 (a)、(b) 和 (d) 的权威性，并根据参考文献 (c) 至 (l) 的指导，制定了 DHA 在 MTF 建立和维护 PFPC 的程序，以改善患者和家庭体验并向 DHA 提供反馈，以支持高可靠性组织 (HRO) 原则。
人工智能执行的能量系统的智能预测维护
使用农业废物，环境敏感性的增加以及将废物带入经济的事实日益普遍。这项研究的目的是研究复合材料的生产中榛子（被认为是废物）的可用性。复合实验材料由最大，50、150、250、425 µm大小和5％，10％，15％，20％的体重率，并填充榛子颗粒。启动缺口比（Notch长度/样品宽度）A/ W = 0.3打开了对样品的启动缺口。这些样品的模式（裂纹打开）是在三个点弯曲测试的帮助下确定的。临界应力暴力因素是在初始缺口深度方法的帮助下计算的。通过三个点弯曲测试确定弯曲模块和弯曲应力，并使用标准缺口确定了抗性值。榛子 /聚纤维含石复合材料组成和微型结构泡沫变换红外分光光度计和扫描电子显微镜测量结果。根据研究的发现，用0-50 µM榛子颗粒生产的复合材料的机械性能高于带有大规模增强的复合材料。
德雷克还是机器人？：人工智能生成的音乐以及维护艺术家权利的法律挑战
NEUR（2018 年 4 月 19 日），https://www.entrepreneur.com/science-technology/why-everyone-and- everything-on-social-media-is-fake/311421 [https://perma.cc/LLD2-RUZA]；Eric Vanman，《我们问 Catfish 为什么他们创建虚假角色来在线欺骗人们》，《S UNDAY T IMES》（2018 年 8 月 2 日），https://www.timeslive.co.za/sunday-times/lifestyle/2018-08-02-we-asked-catfish-why-they- create-fake-personas-to-trick-people-online [https://perma.cc/5WWY-KFYW]； Kate Coleman，《Deepfakes 如何影响文化、隐私和声誉》，STATUS L ABS，https://statuslabs.com/blog/what-is-a-deepfake [https://perma.cc/X9MB-JKRC]（上次访问时间为 2024 年 9 月 16 日）。2. 《2019 财政年度国防授权法案》，公共法律号 115-232，§238(g)，132 Stat.1636,1697-98（2018）（将人工智能定义为“任何能够从经验中学习的人工系统...当接触到数据集时”或“一套旨在近似完成认知任务的技术，包括机器学习”）。拜登总统最近在《关于安全、可靠和可信赖地开发和使用人工智能的行政命令》第 14,110 号行政命令，88 Fed. Reg. 75,191, 75,193（2023 年 10 月 30 日）中，根据《2020 年国家人工智能计划法案》对“人工智能”进行了定义： “人工智能”一词是指一种基于机器的系统，它可以针对给定的一组人类定义的目标，做出影响现实或虚拟环境的预测、建议或决策。人工智能系统使用机器和人类的输入来——（A）感知现实和虚拟环境；（B）通过自动化分析将这些感知抽象为模型；（C）使用模型推理来制定信息或行动的选项。《2020 年国家人工智能计划法案》，15 USC § 9401(3)。3.命令编号 14,110，88 Fed. Reg. 第 75,195 页（将“生成式人工智能”定义为“一类模拟输入数据的结构和特征以生成衍生合成内容的人工智能模型”，例如“图像、视频、音频、文本和其他数字内容”）。
NEPC老化基础设施：2024年12月23日招标基础设施维护邀请的经济分析
背景国家工程政策中心（NEPC）是由皇家工程学院领导的42个专业工程组织组成的42个专业工程组织。我们共同提供有关复杂国家和全球挑战的见解，建议和实践政策建议。NEPC正在进行一个政策项目，目的是使我们的老龄化基础设施成为中央，权力下放和地方政府的战略优先事项。它将探讨三个主要的基础设施部门：运输，水和废水，以及防洪风险防御，以减少这些资产失败的风险以及服务损失。这将分为三个组成部分：为变革，支持更明智的决策以及确定可行的实施途径。作为提出变革案例的第一个组成部分的一部分，该学院正在委托一项分析来传达基础设施维持的经济利益，尤其是在三个主要基础设施部门中。通过这种招标，我们旨在深入了解基础设施资产维护的经济和社会优势，以为决策者提供更大的变革案例，以更好地管理我们的老龄化资产，以确保为未来提供可持续的和韧性的基础设施。维持基础设施资产对于确保安全，经济增长和最大程度地减少对基本服务的破坏至关重要。英国历史上对基础设施维护的关注不足1。国家审计办公室发现，由于维护预算不足和监督2，英国国家基础设施的某些部分正在恶化。
2024 年 7 月 23 日 150-LDR-5040 维护指挥官的……
条件：指挥官收到上级总部的命令或获得需要指挥官维持指挥官估计的任务。指挥官发布在动态和复杂的作战环境中维持指挥官估计的指导。混合威胁在所有五个领域（空中、陆地、海洋、太空和网络空间）、信息环境和电磁频谱中对抗单位目标。对于旅及以上部队，PMESII-PT 的所有八个作战变量都存在且动态，对于营，则有四个或更多。来自上级总部的命令包括所有适用的叠加和/或图形、作战区域 (AO) 边界、控制措施和后续战术行动的标准。该指挥部与下属单位、相邻单位和上级总部进行通信。指挥官已组织了指挥和控制 (C2) 系统的四个组成部分，以支持决策、促进沟通和开展行动。   注意：使用任务伙伴网络 (MPN) 执行任务以共享外国合作伙伴的信息，或像外国合作伙伴在网络上一样开展行动，真实地描绘陆军可能在联合战区开展行动的环境。在 SECRET//RELEASABLE (S//REL) 网络上生成订单、估算和其他工作人员产品，同时在秘密互联网协议路由器网络 (SIPRNET) 上保留不可发布或不可向外国人发布 (NOFORN) 的信息。部署的部队定期操作特定任务的跨国信息网络，陆军将很快将大多数行动和训练迁移到可发布训练环境 (R-TE)。环境：此任务的某些迭代应在降级的指挥和控制网络、降级的电磁频谱条件和/或降级、拒绝和中断的空间作战环境 (D3SOE) 下执行。此任务不应在 MOPP 4 中进行训练。标准：指挥官维护指挥官的估计，以帮助指挥官和参谋了解情况、评估进展并在整个行动过程中做出有效决策。根据 (IAW) FM 5-0、陆军道德、既定时间表、指挥官的意图、上级总部的命令和标准操作程序 (SOP) 维护指挥官的估计，同时严格遵守 GO / NO-GO 标准，不得出现错误。
安全理事会关于人工智能和维护国际和平与安全的简报，2024年12月19日，马耳他声明
安全理事会关于人工智能和维护国际和平与安全的简报，2024年12月19日，她的马耳他声明由她的阁楼大使Vanessa Frazier坦率的马耳他代表Malta代表到联合国，纽约
电动公共交通：中国城市的零排放巴士运营，充电和维护
在被调查的舰队中，维护成本（不包括员工费用）有很大差异（见表2）。例如，天津的维护费用分别为每年73,000日元，舰队A和B的维护费用分别为每年58,765日元，而Neijiang和Dalian的E-BUS运营商报告说，维护每年支付约1日元。维护间隔也从车队到舰队都广泛不同：Zhengzhou Fleet B计划每1,000公里进行一次支票，而达利安和Neijiang舰队每30,000公里进行一次维护。根据调查结果，维护费用受舰队规模，所采购的电子总数和维护检查时间表的影响。（调查数据不足以确定日常操作和总成本之间的功能。）