XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System维管柱
施维雅集团在
法国巴黎和加拿大蒙特利尔，2020 年 12 月 14 日——国际制药公司 Servier 宣布与深度科技企业孵化器 Centech（被公认为全球最成功的大学孵化器之一）合作，在蒙特利尔开设全球人工智能 (AI) 中心。Servier 人工智能中心的成立是该集团实施的雄心勃勃的数字化转型项目的框架内的一部分，因为他们坚信数字化在其活动中必须占据关键地位，而人工智能在满足患者健康需求和组织运作方面发挥着日益重要的作用。该中心将成为 Servier 集团的第一个国际人工智能部门。它将由 Centech 在其现有的开放式创新平台 Collision Lab 内建立，并将完成整个集团的数据团队的创建，该团队旨在特别致力于开发人工智能领域的计划。Servier 的人工智能中心将专注于制药研发领域。 Centech 生态系统的优势以及其在医疗技术和 AI 解决方案应用方面公认的专业知识将使团队能够加快发现、开发和部署新的患者治疗解决方案。魁北克经济和创新部长 Pierre Fitzgibbon 对施维雅全球人工智能中心的成立表示赞赏。Fitzgibbon 部长表示：“我很高兴施维雅选择在蒙特利尔建立人工智能中心。这一决定确立了魁北克在医疗人工智能应用领域的领导地位。我坚信，施维雅和 Centech 的合作将为许多有前景的医疗保健项目铺平道路，造福魁北克、加拿大乃至全世界的患者。” 加快治疗解决方案的开发 该中心的目标首先是促进、建立和维持当地生态系统参与者与施维雅国际研发团队之间的互动和合作。该中心还将加速 Servier 集团研发活动中人工智能工具的采用和调整，并与加拿大和美国人工智能领域的监管机构建立联系。此外，Servier 的人工智能中心还将在蒙特利尔生态系统中建立业务和商业智能功能，蒙特利尔是人工智能领域全球最知名和最具活力的生态系统之一。该中心的建立对 Servier 来说是一项重大投资，到 2022 年可能达到近 300 万美元，可用于为与当地初创企业的合作和/或共同开发交易提供资金，以及潜在的专家招聘。活力、影响力、可访问性，蒙特利尔拥有世界独一无二的生态系统，其吸引力使施维雅选择加拿大，尤其是魁北克，作为其首个人工智能中心的所在地。
大维系统的可解释人工智能
3.3.1 数据集描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。66 3.3.2 互连图生成和配置.。。。。。。。。。。。。。。。.66 3.3.3 结果分析 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。68 3.4 第 3 章结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。72
目录 - 大学维基
本手册详细介绍了 3 年级学生开展的 11 个小组设计和商业项目和 3 个航空航天项目，以及 4 年级学生开展的 116 个工程项目和 19 个语言项目。今年，我们在手册中简要介绍了每个工程项目，以便人们更全面地了解正在开展的活动。其中许多项目是与工业界合作开展的，我们对此表示感谢，但我们非常乐意进一步讨论来自各个学科的潜在合作者的提案。所有项目的详细信息和之前的 6 次主题演讲都包含在部门网站上，网址为 。近年来，或者可能变得更加明显的是，现代工程师必须考虑一系列因素。特别是表现出来的经济和环境或立法驱动因素。因此，正如标题强烈暗示的那样，这是一个小组设计和商业项目，这意味着每个团队都必须制定一份商业计划来评估他们所参与活动的适销性和可行性。今年，我们通过高等教育创新基金 (HEIF) 和设计委员会的额外投入，增强了这一活动。我们任命了一名企业官员，并开设了一些设计/业务发展大师班。这与我们大学的研究和创新服务运营相结合
个人电脑 - 维基共享资源
计算机中经常使用的电源单元是 SMPS（开关电源）。SMPS 提供 +12、-12、+5、-5 和 3.* DC 电压供操作使用。使用 SMPS 时，可在很宽的输入交流电压范围内产生不间断输出。SMPS 使电源单元紧凑、坚固且可靠。SMPS 将切换，直到在打开 CPU 时从计算机主板获得负回路。首先，SMPS 将输入交流电压转换为相应的直流电压，然后以非常高的频率施加到开关电路。该高频（AC）被馈送到具有不同胶带的降压变压器，以获得运行计算机所需的各种电压。然后对这些交流电压进行整流和滤波。最后，我们得到不同级别的纯直流电压。电源是主板的主电源，然后是风扇的电流主板，smps 线的名称硬线的进程和 SMPS 以及进程风扇的电源管理和其他电源设备
通过高维计算
摘要 - Hyperdementialsional Computing（HD）是一种新兴的脑启发范式，用于机器学习分类任务。它使用简单的操作来操纵超长向量 - 高向量，从而可以快速学习，能源效率，噪声耐受性和高度平行的分布式框架。HD计算在生物信号分类领域显示出很大的希望。本文使用来自MIT-BIH心律失常数据库的数据，介绍了使用HD计算的特定组早产（PVC）BEAT检测。时间，心率变异性（HRV）和光谱特征，最小冗余最大相关性（MRMR）用于对分类进行排名和选择特征。探索了三种编码方法，以将功能映射到HD空间中。HD计算分类器可以达到97.7％精度的PVC BEAT检测准确性，而诸如卷积神经网络（CNN）等更复杂的方法（例如，计算复杂的方法）实现了99.4％。
具有高维DNA
表观遗传研究人员经常将DNA甲基化评估为社会/环境15暴露和疾病之间的介体，但是共同评估许多介体的现代统计方法并未被广泛采用。我们通过不同的模拟和对美国大型国家18个同类群体的DNAM数据进行分析，将七种用于高维中介分析的方法与17个连续结果进行了比较，同时为其实施提供了R包装。在19个考虑的选择中，在模拟中检测活性介体的表现最佳的方法是Song等人的20个贝叶斯稀疏线性混合模型。（2020）和高维中心分析21 Gao等人。（2019）;估计全局介体效应的优质方法是Zhou等人的高22维线性中介分析。（2021）和主成分调解分析23（2016年）。我们为表观遗传学研究人员提供指南，以选择实践中最佳方法24，并为未来的方法论发展提供建议。25
长距离纠缠和高维……
研究了有限尺寸开放费米-哈伯德链中的长距离纠缠以及端到端量子隐形传态。我们展示了费米-哈伯德模型基态支持最大长距离纠缠的特性，这使其可以作为高保真度长距离量子隐形传态的量子资源。我们确定了创建可扩展长距离纠缠的物理特性和条件，并分析了其在库仑相互作用和跳跃幅度影响下的稳定性。此外，我们表明协议中测量基的选择会极大地影响量子隐形传态的保真度，我们认为通过选择反映量子信道显著特性的适当基，即哈伯德投影测量，可以实现完美的信息传输。
精准无压力——维萨拉
选择探头 由于易于配置，这款新型变送器提供了多种传感器头供湿度和温度测量选择。维萨拉组合压力、湿度和温度变送器 PTU301 具有固定湿度和温度探头，特别适用于校准和测试实验室监测。PTU303 提供电缆探头，可轻松安装在气象站的辐射屏蔽中。PTU307 采用维萨拉专利的加热传感器头方法，适用于要求严格的户外和气象测量。这
P.KOTHAKOTA - 维穆理工学院
第二单元 螺栓和焊接接头的设计 螺栓接头的设计：螺纹紧固件、螺栓预紧力、螺栓中产生的各种应力。螺栓拧紧的扭矩要求、垫片接头和偏心载荷螺栓接头。焊接接头：搭接和对接焊缝的强度、承受弯曲和扭转的接头。偏心载荷焊接接头。 第三单元 动力传动轴和联轴器 动力传动轴：承受弯曲、扭转和轴向载荷的轴的设计。使用冲击系数承受波动载荷的轴。联轴器：法兰和衬套销联轴器、万向联轴器的设计。
超维计算与神经网络
摘要 — 超维计算 (HDC) 作为一种新兴的非冯·诺依曼计算范式得到了广泛关注。受人脑功能方式的启发，HDC 利用高维模式执行学习任务。与神经网络相比，HDC 表现出节能和模型尺寸较小等优势，但在复杂应用中的学习能力却低于平均水平。最近，研究人员观察到，当与神经网络组件结合时，HDC 可以获得比传统 HDC 模型更好的性能。这促使我们探索 HDC 理论基础背后的更深层次见解，特别是与神经网络的联系和差异。在本文中，我们对 HDC 和神经网络进行了比较研究，以提供一个不同的角度，其中 HDC 可以从预先训练的极其紧凑的神经网络中衍生出来。实验结果表明，这种神经网络衍生的 HDC 模型可以分别比传统和基于学习的 HDC 模型实现高达 21% 和 5% 的准确率提高。本文旨在为这种流行的新兴学习方案的研究提供更多见解并指明未来方向。