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HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
维韦克·辛格·维尔马博士
印度加济阿巴德 ABES 工程学院的 AKTU。2015 年 12 月 14 日至 21 日 参加印度 IIT 坎普尔分校 AKTU 价值教育小组举办的“人类价值观和职业道德”教师发展计划。 2015 年 9 月 7 日至 11 日 参加印度加济阿巴德阿贾伊库马尔加格工程学院电子与通信工程系举办的 AICTE 认可短期课程“通过 ICT 实现全球移动通信系统”。 2015 年 7 月 13 日至 17 日 参加印度加济阿巴德阿贾伊库马尔加格工程学院计算机科学与工程系组织的“Dot Net 技术”教师发展计划。 2015 年 4 月 3 日 - 4 日 参加印度加济阿巴德阿贾耶库马尔加格工程学院计算机应用系组织的“可靠信息安全系统的开发、威胁和问题”全国研讨会。 2015 年 1 月 30 日 - 31 日 参加印度加济阿巴德阿贾耶库马尔加格工程学院计算机科学与工程系组织的“自然语言处理”教师发展计划。 2013 年 6 月 11 日 - 14 日 参加印度-德国马克斯普朗克计算机科学中心（IMPECS）与印度贾巴尔普尔 IIITDM 联合组织的高级算法学院（SOAA-13）。3 月 31 日 - 4 月
库辛– –ABA®
液相线温度 806 °C 1483 °F 固相线温度 775 °C 1427 °F 热膨胀系数 (CTE) 18.7 x 10 -6 /C, 适用于 20 – 850 °C 10.4 x 10 -6 /°F, 适用于 68 – 1562 °F 热导率 (计算值) 170 W/m∙K 98 BTU/ft∙h∙ °F 密度 9.7 Mg/m³ 0.350 lb/in³ 屈服强度 (0.2% 偏移) 260 MPa 37.7 x 10 3 lb/in ² 拉伸强度 402 MPa 58.4 x 10 3 lb/in² 伸长率 (2in/50mm 量规截面) 22% 电阻率 46 x 10 -9 ohm∙m电导率 22 x 10 6 /ohm∙m 蒸汽压（计算值）
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
阿辛顿社区规划 2019-2031
发送给阿辛顿教区内的家庭，收到 328 份回复，回复率为 30%。当被问及对村庄的感受时，受访者表示喜欢阿辛顿的规模、与乡村的联系、乡村环境、可达性和友好性。他们认为这些品质在规划期间及之后的保留都很重要。居民们还认为新开发项目的好处可能包括商店和服务等基础设施、老年人设施/服务、年轻人设施/服务、休闲设施、改善的交通联系和村庄项目资金。新开发项目可能存在的问题主要包括基础设施不足、当地便利设施不堪重负、儿童保育和学校名额紧张、排水管道超负荷、教区乡村性质改变的威胁以及乡村和绿地的破坏。
庭院 | 波特兰路 | 沃辛
带有安全门禁电话系统的公共前门可通往维护良好的公共入口走廊，走廊上有通往所有三间公寓的门和一个大型公共自行车储藏室。这所完美无瑕的住宅的私人前门通向入口走廊，走廊设有通往卧室和浴室的楼梯，门通向厨房/早餐室。这间现代化的厨房配备了一系列落地和壁挂式“Benchmarx”橄榄绿色振动筛式单元、40 毫米实心橡木台面以及包括洗碗机和冰箱/冰柜在内的一体化电器。这个时尚的空间有足够的空间容纳一张小早餐桌。大型双开门通向大小适中、朝西的客厅/餐厅，客厅/餐厅铺设了与厨房相同的狮子橡木复合地板。这间房间朝西，配有大窗户和双开门，可通往私人阳光露台，明亮通风，有空间容纳沙发和餐桌。地下一层是主双人卧室，面积宽敞，为 13 英尺 05 英寸 x 11 英尺 05 英寸，还配有嵌入式衣柜。还有一间办公室/书房，可以用作“卧室”。宽敞的现代浴室配有地暖，配有全套四件套白色卫浴用品，包括步入式淋浴间、浴缸、马桶和洗手盆。浴室旁边是杂物间，可以放置叠放式洗衣机和滚筒式烘干机。
史蒂芬（史蒂夫）西辛斯基
简历 – 2023 年 3 月 Steve Ciesinski 是一位经验丰富的高管、投资者、董事会成员和顾问，服务于广泛的科技和服务型行业公司。他是一位深度科技倡导者，在各种公司商业模式和融资情况下经验丰富。Steve 是一位环球旅行者，他了解在从事高管业务发展的同时学习新文化和新市场的好处。他经常在有关数字化转型、创新和创业的会议和高管计划上发表演讲并担任小组成员。Steve 是 Vencrest Partners 的创始人和管理合伙人，这是一家种子期高科技风险投资和咨询服务公司。他特别感兴趣的是应用 AI/ML、VR/AR、语音、区块链、先进材料、基础设施软件和机器人等技术来解决商业和政府挑战。Steve 最近担任硅谷 SRI International ( www.sri.com ) 的总裁，该公司是世界领先的独立研发组织之一。 SRI 每年的合同研究和商业化收入接近 5 亿美元，致力于创造突破性的技术创新，包括 Siri、电脑鼠标、超声波和遥控机器人医疗设备、高清电视、抗癌药物、自然语言语音识别等。Steve 是 SRI 最大子公司 Ravenswood Solutions 的董事长，该公司为美国军方和全球盟军提供基于技术的模拟和训练系统。他拥有 SRI 的政府安全许可。他曾在全球半导体资本设备制造商应用材料公司（总经理）、全球语音消息产品领导者 Octel Communications（首席运营官/执行副总裁）、基于人工智能的人员招聘应用程序的发明者 Resumix（董事长/首席执行官）和 Web 2.0 软件先驱 Laszlo Systems（董事长/首席执行官）担任高管职位。他的职业生涯始于宝洁公司，曾担任 Booz, Allen & Hamilton 的顾问，还曾担任 Earlybird Ventures 的风险投资合伙人。 Steve 曾担任纽约联合学院董事会主席以及加州理工大学校长内阁成员。他还曾担任公共、私人和非营利组织的董事会成员，并担任战略、薪酬、审计、财务和投资以及其他董事会委员会成员。自 2009 年以来，Steve 一直担任斯坦福大学商学院的教师，教授创业和创新主题。他曾担任斯坦福心血管研究所、商学院管理委员会、巴克/卡迪纳尔（运动）俱乐部和商学院院长顾问委员会的董事会成员。他拥有纽约联合学院的电气工程学士学位和文学士学位，以及斯坦福大学的工商管理硕士学位。Steve 和他的家人是 Kalele 基金会的创始人，致力于为弱势儿童提供性格塑造和改变人生的发展体验。他还积极参与优胜美地保护协会、LifeMoves（无家可归者收容所）、Hidden Villa（社会正义）、斯坦福儿童医院和其他以使命为导向的组织。Steve 喜欢阅读（时事、经济、国际关系）和旅行、背包旅行/徒步旅行、骑自行车、滑雪、网球、高尔夫和其他户外活动。
