XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System综合性
是大型语言模型，您需要预测综合性和
图1。（a）140,120结构的T-SNE可视化以及晶体系统和元素数量的统计数据。（b）合成性LLM的训练过程。使用PU学习模型构建平衡的数据集，将批次转换为材料字符串，然后用Lora进行微调。（c）1,401,562结构的CLSCORE分布和用于滤除非混合结构的CLSCORE范围。（d）前体和方法LLM的培训过程。37,654个化学公式及其前体和合成方法的数据对是从文献中收集的，并用洛拉进行了微调。（e）使用LLM预测合成性和建议前体的总体工作流程。首先将晶体结构转换为材料字符串。然后由合成性LLM预测其合成性。基于化学公式，llms的前体和方法提供了一批潜在的前体及其反应能。
对复杂气候风险的预警与综合性Arti ...
111图2：Isala观察性研究中的性交和伙伴关系对阴道微生物组的影响（n = 3,043 112名参与者，其中439名最近发生了性交）。面板从左到右：（a）对β多样性的影响（即样品之间的多样性113），（b）对α多样性的影响（即样品中的多样性），以及（c）对特定细菌的相对丰度114的影响。每个细胞中的数量是指差分丰度方法的数量，对给定的分类单元显示115个显着效果。分类单元效应大小来自Maaslin2。（d）阴道样品和内衣样品之间ASV 116的Genedoe差异丰度，以及在阴道和内衣样品中分别在阴道和内衣样品中分别进行性交（比较第1、3、4、5和7天，第2天和第6天）。单元格中的数量表示统计方法118（Maaslin2，limma和CLR转换丰度上的线性回归）的数量，标称P值为119显着（p <0.05）。所示的效果大小来自Maaslin2。（E）在7天内阴道样品中潜在的120个驱动型分类群的中心对比比率转化（CLR）。peptoniphilus ASV1，葡萄球菌ASV1和链球菌ASV4（分别为右，左和121个中间面板）。122
5 条价值链中的 10 个综合性 IPCEI - 竞争政策
单个项目的数量、涉及的成员国、批准的国家援助和预期的私人投资因 IPCEI 而异。最小的获批 IPCEI 包括来自 6 个成员国的 14 个项目，总计最多 10 亿欧元的国家援助和预期的私人投资 59 亿欧元。最大的获批 IPCEI 包括来自 14 个成员国的 68 个项目，总计最多 81 亿欧元的国家援助和预期的私人投资 137 亿欧元。
以人为中心的综合性眼保健，包括可预防的视力障碍和失明
2。关于口腔健康的解决方案和由此产生的全球战略基础是2030年议程，特别是SDG目标3（确保所有年龄段的所有年龄段的健康生活并促进健康状况）和SDG目标3.8实现UHC。他们与2019 - 2023年《世卫组织》第十三一般工作计划保持一致；联合国大会在2019年通过的关于普遍卫生覆盖的高级卫生覆盖范围的政治宣言； 2020年初级卫生保健的运营框架；全球人力资源战略：2016年劳动力2030； NCD间隙； 2003年通过的《 WHO WHO框架控制框架公约》；关于健康社会决定因素的决议WHA74.16（2021）；决定健康衰老的十年2020 - 2030年的决定；和决议WHA67.11（2014）对公共卫生接触汞和汞化合物的影响：世卫组织和公共卫生部在执行Minamata公约中的作用。
中国癌症患者成纤维细胞生长因子受体异常的综合性泛癌症研究
成纤维细胞生长因子受体 ( FGFR ) 是四个同源、高度保守的跨膜酪氨酸激酶受体 ( FGFR 1-4) 家族 (1)。虽然 FGFR 广泛分布于全身，但它们在非恶性细胞中不具有组成活性。FGFR 与成纤维细胞生长因子 (FGF) 配体结合，导致 FGFR 二聚化，随后酪氨酸残基发生磷酸化，从而引发一系列细胞内事件，激活主要信号转导通路，包括 RAS/MAPK、PI3K/AKT 和 JAK/STAT 通路 (2,3)。FGFR 信号转导在各种生物过程中发挥作用，包括细胞增殖、迁移、抗凋亡、血管生成、伤口愈合和组织再生 (4,5)。 FGFR 信号的组成性激活会导致增殖和血管生成失调、产生耐药性和免疫逃避 (5-8)。据报道，FGFR 异常（包括基因扩增、染色体易位和/或突变）见于多种癌症，包括乳腺癌 (9)、尿路上皮癌 (10)、胃癌 (11)、肺癌 (8) 和前列腺癌以及多发性骨髓瘤 (12)。
新型候选基因MACF1与伊朗家族中的常染色体显性非综合性听力损失有关
案例报告社会福利与康复科学大学遗传学诊所的证据。概率具有HL的广泛家族史（图1），伴随着没有其他表型表现。获得知情同意后，从参与成员中收集全血样本，并提取基因组DNA（图1）。受影响的家庭成员接受了临床重新评估，以排除潜在的HL综合症综合症形式。对受影响的个体进行了纯音调测定法，并显示出轻度的倾斜到严重的HL。HL被描述为语言和进步。个体III.3在低频中显示出更严重的HL，并且可能随着年龄的增长而代表低频的某些进展。最初，概率进行了GJB2测试，该测试没有发现因果突变。随后，概率进行了外部测序（ES）以确定遗传原因
为什么需要采取综合性方法实现结构性经济转型，实现包容性和可持续的工业化并消除贫困
在新冠疫情爆发以及乌克兰冲突和气候变化加剧等一系列危机的背景下，非洲对变革的需求，特别是结构性经济转型的需求，变得尤为突出。疫情导致减贫进程出现前所未有的逆转，而乌克兰冲突导致的通货膨胀上升以及食品、化肥和能源价格飙升进一步加剧了这一逆转。新冠疫情对非洲经济的影响是深远的，它扰乱了供应链，减少了对非洲大陆自然资源商品的需求，从而减缓了增长，扭转了减贫和不平等的努力。世界银行估计，2020 年，由于疫情，至少有 4000 万非洲人陷入了极端贫困（见图 1）。
在综合性中风中心对用于检测大血管闭塞的商业人工智能解决方案进行头对头比较
急性缺血性卒中 (AIS) 仍然是全球致残和死亡的主要原因 (1)。大血管闭塞 (LVO) 尤其与更严重的表现缺陷有关，并且是导致功能依赖和死亡率上升的主要原因 (2)。血管内治疗对 LVO 的影响是深远的，减少一名患者的残疾需要治疗的人数为 2.6 (3)。加快血栓切除术至关重要，因为从门诊到血运重建的时间每缩短 15 分钟，独立行走和功能结果的比率就会提高 (4)。因此，及时诊断 LVO 对于选择符合条件的患者以及在患者转诊和治疗方面提供更大的灵活性至关重要。急性卒中分诊的时间依赖性对于工作繁忙的放射科医生来说可能具有挑战性，但自动检测工具有望筛查并优先处理工作列表顶部的阳性 LVO 病例，从而使放射科医生能够首先诊断最需要时间的患者 (5)。用于自动检测 LVO 的商业软件越来越多地用于临床工作空间。一些工具基于传统的机器学习算法，而另一些工具则使用深度学习 (6、7)。RAPID LVO (RAPID 4.9、iSchemaView、加利福尼亚州门洛帕克) 是一种传统的机器学习模型，已证实的灵敏度和特异性分别为 97% 和 74% (6)。CINA LVO（Avicenna.ai，法国拉西奥塔）是一种深度学习模型，其灵敏度和特异性分别为 98.1% 和 98.2%（7）。尽管这些商业人工智能工具可用于 LVO 检测，但在现实环境中比较传统机器学习和深度学习解决方案的数据仍然不足。据我们所知，这是第一项在综合性卒中中心比较 LVO 工具的研究。本研究的具体目的是比较和验证 RAPID LVO 和 CINA LVO 在前循环卒中 LVO 检测中的表现，并描述每种方法的局限性。
萨摩亚独立状态的政府萨摩亚独立状态的政府
萨摩亚的生物多样性和自然资源为该国的身体，文化，社会和经济福祉提供了生态基础。它提供食物，纤维，燃料，淡水，药用植物和建筑材料。这是一个例证的，大约80％的人口（在很大程度上生存）直接取决于土地和海洋的食物和收入。虽然农业过去是萨摩亚经济的骨干，但其下降很大程度上是由于塔罗叶枯萎病引起的塔罗出口剂，这是一种致命的非本地真菌，导致了萨摩亚塔罗的灭绝。对萨摩亚的生物多样性施加了许多压力，其中一个重要的是入侵物种，其影响在财务，生态和文化上都是广泛且昂贵的，包括对农业，林业和渔业等初级行业的生产率和经济产量的影响，包括对综合性和生物的综合性和生物学的综合性及其综合性的效果。
IEEE WISEE 2024太空太阳能研讨会
小型/立方体演示无线/微波电力传输技术和政策，以促进各个级别的SSP教育，比较能源经济学能源，空间，环境政策制造商SSP渠道建模/无线系统设计阵列技术技术阵列技术技术技术阵列技术，用于空间SPSSSSSSSP的交流式换取电源的交流型互换互动的互换综合性综合性综合产品，用于SPSS SPS SPS SPS SPSS集成制造。 无线电源分布（所有表格）小型/立方体演示无线/微波电力传输技术和政策，以促进各个级别的SSP教育，比较能源经济学能源，空间，环境政策制造商SSP渠道建模/无线系统设计阵列技术技术阵列技术技术技术阵列技术，用于空间SPSSSSSSSP的交流式换取电源的交流型互换互动的互换综合性综合性综合产品，用于SPSS SPS SPS SPS SPSS集成制造。无线电源分布（所有表格）