A. 引言 1. 桂林是广西壮族自治区东北部的一个地级市,也是中华人民共和国(PRC)较贫困的省份之一。2021 年,桂林市总户籍人口为 540 万,国内生产总值 (GDP) 为 2,310 亿元人民币。1 人均 GDP 为 46,767 元人民币,低于全省人均 GDP 49,206 元人民币 2 和全国人均 GDP 80,976 元人民币。3 旅游业的持续发展以及城市化进程的加快带来了挑战,需要加以应对,以确保实现环境可持续和包容性增长。这些挑战包括:(i)由于漓江及其主要支流的废物管理不善导致水质下降,(ii)河流管理能力不足和可持续旅游业发展,例如河岸缺乏非机动化交通,(iii)吸收洪水能力不足和防洪设施不足,(iv)旅游基础设施容量有限,和(v)桂林山区村民缺乏创收活动。B. 成本2. 资本投资基本成本和年度运营和维护(O&M)成本的估算来自项目可行性研究报告。经济成本包括(i)资本成本,包括土木工程和安装、设备和安装、土地征用和移民安置、项目准备、管理和评估、能力发展和物理应急费用;和(ii)运营和维护成本。经济成本不包括税费、价格应急费用和建设期间的利息。进口投入通过应用 1.01 的影子汇率因子调整为国内价格基准。影子工资率系数 0.89 用于将财务工资率转换为劳动力的经济机会成本。C. 效益 3. 该项目由 14 个子项目组成,包括 (i) 漓江沿岸的水污染控制和生态修复,以促进居民和游客的生计,(ii) 防洪措施,以保护漓江沿岸的生命和财产,以及 (iii) 改善旅游基础设施,以满足日益增长的游客数量。一些子项目具有多重效益,例如旅游和健康效益。用于计算这些效益的方法在第 4-6 段中进行了描述。4 4. 改善水质。漓江及其支流对项目区的经济和总体福祉至关重要。然而,由于污水处理设施不足或不存在,该河及其主要支流的水质下降。旅游业的发展和城市化进程加剧了这一问题。该项目
当前,农业既受到提高生产力的压力,也受到植物病虫害带来的压力。植物病虫害会影响多种作物,导致产量大幅下降。在寻求新的害虫防治措施的过程中,IPM 策略作为一种整体害虫管理方案,迄今为止得到了最多的关注。IPM 计划的基本组成部分是监测田地以确定是否存在害虫问题,从而证明采取防治措施是合理的。传统的田间害虫监测既耗时又不经济,而且人为错误很多。此外,传统 IPM 的应用存在缺陷,因为它缺乏足够的智能来有效地管理害虫。这种不足的智能导致对田地进行一刀切和统一的处理。使用空间技术的监测系统将具有成本效益,并且可以使用“特定地点”的 IPM 方法在需要的时间和地点用农药处理田地。田地的光谱反射会随着物候(生长)阶段、类型和作物健康状况的变化而变化,因此可以通过多光谱传感器进行测量和监测。本文重点介绍了害虫综合治理中农药的合理使用、传统害虫综合治理的弱点、可纳入害虫综合治理的空间技术组成部分以及将空间技术纳入害虫综合治理的好处。
欧盟分类标准在以下方面更为详细/严格: 1.造林计划和后续森林管理计划或等效工具 2.气候效益分析 3.永久性保证 4.审计 5.集体评估 附加说明 与规定范围重叠但合计超过规定范围的中国活动包括: 4.2.1.5退耕还林还草、退牧还草工程 4.2.1.8重点生态区域综合治理 4.2.1.10荒漠化、石漠化和水土流失综合治理 4.2.2.1林业资源培育业 4.2.2.3碳汇林、树草种植、苗木和观赏花卉 重叠情景 2:欧盟标准更为严格
摘要:航空航天和地理空间技术越来越为研究人员和农业从业者所接受,这些技术在改变当前农业和林业害虫管理实践方面可以发挥关键作用。在过去的 20 年里,卫星、载人和无人机、光谱传感器、信息系统和自主现场设备等技术已被用于检测害虫并根据地点采取控制措施。尽管航空航天和地理空间技术以及大数据驱动的人工智能已经可用,但这些技术在苹果病虫害综合治理中的应用尚未实现。本文以韩国苹果研究所进行的案例研究为基础,讨论了当前可用于改进苹果病虫害综合治理的航空航天和地理空间技术的进展和局限性。
获得正确的建议和专业知识也至关重要。可持续农业投资 (SFI) 的行动需要以正确的方式实施,以避免日后出现问题,例如,如果纳入豆科休耕,则需要采取适当的措施来控制黑草和蛞蝓的压力。我还帮助种植者了解他们已经在进行的可持续实践——有时甚至没有意识到——以及哪些实践相当容易采用。例如,许多种植者已经在种植油菜,并且可能有资格获得资助。同样,养分管理计划、变量投入和病虫害综合治理 (IPM) 策略并不总是意味着整体上发生重大变化,因此对许多农场来说,这可能是良好的开端。
我们鼓励 NIST 利用已纳入其他框架的原则,例如 NIST 网络安全框架 (CSF) 和 NIST 隐私风险管理框架,以及赞助组织委员会 (COSO) 框架中体现的五项原则:治理;战略;绩效;审查和修订;信息、沟通和报告。2 我们可以预见,NIST CSF 已经适应了 AI 的一些必需原则,隐私风险管理框架也是如此。我们鼓励 NIST 继续采用基于结果的 AI 方法,以便开发人员和集成商有明确的目标,并且可以通过多种方式满足这些目标。1. 行业中观察到的挑战通过德勤与蓬勃发展的 AI 行业的直接接触,我们观察到一些挑战,这些挑战可以通过开发 AI 风险管理框架来缓解或解决。这些挑战中的许多挑战的共同点是实施组织是否拥有专门的综合治理计划。我们将人工智能风险分为以下三个领域,在这些领域中,拥有透明、记录和可辩护流程的结构化风险管理框架将会有所帮助:
人类在外层空间活动的迅速扩展很可能在未来 50 到 100 年带来新的经济、社会和政治困境。未来的治理将不得不越来越多地兼顾地球与空间的社会正义、资源权衡和环境可持续性问题。这对全球公域治理提出了新的挑战,即现有研究是否适合在全球背景下解决公域问题,以及外层空间公域治理是否与地球可持续性治理(不)融合。为了探讨这些问题,本研究使用情景构建技术,通过在 2022 年空间公域会议期间举办的研讨会生成替代未来情景。我们根据两个主要背景条件得出了四种未来情景:(i) 太空资源分配的公平程度,以及 (ii) 与地球可持续性(更具体地说是地球系统治理)的融合程度。四种替代方案是:(i) 太空卡特尔,其中太空资源的使用由富人和强者主导;(ii) 以地球为中心的淘金热,其中当前的“一切照旧”仍在继续;(iii) 开放空间(也称为太空乌托邦),其中太空资源的开放获取导致太空蓬勃发展,但牺牲了地球的可持续性;最后,(iv) 地球-太空可持续性,其中地球和太空的挑战通过综合治理模式得到解决。根据从这些情景中确定的挑战,我们讨论了政策和治理的具体和跨领域影响,以便在未来更好地解决太空公共问题。
刘宁坤, 1 , 2 , 9 徐艳卓, 1 , 2 , 9 李奇, 1 曹宇鑫, 3 杨德昌, 4 刘莎莎, 1 , 2 王小康, 3 米英杰, 1 , 5 刘阳, 1 , 2 丁晨曦, 1 , 6 刘艳, 1 , 2 李勇, 7 袁耀武, 8 高戈, 4 陈金峰, 1 , * 钱伟强, 3 , * 张晓明 1 , 2 , 10 , * 1 中国科学院动物研究所, 害虫鼠类综合治理国家重点实验室, 北京 100101 2 中国科学院大学中国科学院生物相互作用卓越中心, 北京 100049 3 国家重点实验室蛋白质与植物实验室北京大学现代农学院基因研究中心,北京 100871,中国 4 北京大学生命科学学院、BIOPIC & ICG 和生物信息学中心,蛋白质与植物基因国家重点实验室,北京 100871,中国 5 河南师范大学生命科学系,河南新乡 453007,中国 6 河北大学生命科学学院,河北保定 071002,中国 7 东北农业大学生命科学学院,黑龙江哈尔滨 150038,中国 8 康涅狄格大学生态与进化生物学系,75 North Eagleville Road, Unit 3043, Storrs, CT 06269,美国 9 这些作者贡献相同 10 主要联系人 *通讯地址:chenjinfeng@ioz.ac.cn (JC),wqqian@pku.edu.cn (WQ), zhangxm@ioz.ac.cn (XZ) https://doi.org/10.1016/j.chom.2022.07.001