我们介绍了Physgaussian,这是一种新方法,将物理扎根的牛顿动力学无缝地集成在3D高斯人中,以实现高质量的新型运动合成。采用自定义材料方法(MPM),我们的方法丰富了3D高斯内核,具有物理意义的运动学变形和机械应力属性,所有这些都符合连续力学原理。我们方法的定义特征是物理模拟和vi-sual渲染之间的无缝集成:这两个组件都利用相同的3D gaus-sian内核作为离散表示。这否定了三角/四面体缝合,行进的立方体,“笼子网格”或任何其他几何嵌入的必要性,突出了“您所看到的就是您所见的原则(WS 2)。”我们的方法证明了各种材料(包括弹性实体,塑料金属,非牛顿液和颗粒状材料)的特殊效果,展示了其在创建具有新颖观点和运动的Di-Verse视觉内容方面的强大能力。我们的项目页面是:https://xpandora.github。io/ physgaussian/。
文本对图像(T2I)合成是一项艰巨的任务,该任务是对文本和图像域及其关系进行建模。最近作品实现的图像质量的实质性改进为Nuberon应用程序铺平了道路,例如语言辅助图像编辑,计算机辅助设计,基于文本的图像检索和培训数据增强。在这项工作中,我们提出了一个简单的问题:与逼真的图像一起,我们是否可以以一种不受影响的方式获得任何有用的副产品(例如前景 /背景或多类分割掩码,检测标签,检测标签),这也将使其他计算机视觉任务任务和应用受益?试图回答这个问题,我们探索了从给定文本中的逼真的图像及其相应的前景 /背景分割掩码。为了实现这一目标,我们与GAN一起实验了共进行分割的概念。具体而言,提出了一种名为“共裂”启发的GAN(COS-GAN)的新型GAN结构,该结构同时从不同的噪声矢量中同时生成两个或多个图像,并利用图像特征之间的空间关注机制来生成逼真的分段掩码,以生成生成的Im-Im-Im-Im-Im-Im-Im-Im-Im-Im-Im-Agens。这种架构的优点是两倍:1)生成的分割掩码可用于专注于前景和背景,以改善生成的图像的质量,2)分段蒙版可以用作其他任务的训练目标,例如访问本地化和分割。在CUB,Oxford-102和可可数据集上进行的广泛实验表明,Cos-Gan能够改善视觉质量,并为发电图像提供可靠的前景 /背景掩码。
了解资源开发的演变,包括其时间和分配,在人生历史中是30个进化生物学中的中心研究问题。寄生虫(WASP)是研究资源 - 开发符31相互作用的模型系统,从而产生了许多关于生活历史进化的研究(Wajnberg等,2008)。par 32 Asitoid黄蜂的生活历史特别多样(Godfray,1994; Mayhew和Blackburn,1999; Jervis等,2008; Jervis和33 Ferns,2011; Quicke,2014)。例如,膜翅目术中的序列构成不少于200,000种的种类估计(Pennacchio and Strand,2006年),可能每个人都使用或多或少使用或多或少不同的宿主物种(主要是35种节肢动物)。以另一个例子为例,人体尺寸有18倍(Jervis 36等,2003),在WASP物种中,离合器大小和终生潜在的生育力超过一百多个(Jervis等人,37
7.5在相关学科的工程 /技术学位上是必不可少的,无论授予分数的所有年份 /年龄 /学期)至少有75%的分数(在所有年 /学期中),或者在10点级别的CGPA 7.5上,在授予或等同的Qualitifent Qualitifent Qualitifent-M.Scs中,在10点上刻度。(工程) / M.S.[通过研究] / M.Tech。[通过研究]在全日制或常规的教育方式中都是强制性的
抽象的bactrocera Zonata或Peach Fruf Fly是一种隔离的害虫,是对园艺作物的主要威胁,尤其是在巴基斯坦和南亚地区。肠道微生物群在确定B. Zonata关于消化,免疫,交配和觅食的生物学和行为特征方面的影响。是肠杆菌,乳酸菌和乙酰杆菌的细菌物种参与营养获得,免疫学和生育能力的各个方面。它还在肠道菌群的生态适应中起作用。他们提出了综合害虫管理(IPM)的新方法。这种综合的害虫管理涉及微生物组的变化,信息素的破坏以及微生物组增强的诱饵的使用,这支持了农业的环境目标。数字监视和监视系统可用于增强实时采用。IPM策略(例如微生物群操纵和信息素干预)呈现生态创新的害虫控制溶液对化学杀虫剂。这些方法涉及使用基于蛋白质的化学物质,微生物和机械吸引剂,例如甲基Eugenol和蛋白质水解诱饵。现代技术提供了这些方法的更高准确性和功效:数字视频监视,以及使用自动化设备监测的使用有助于抑制B. Zonata。本综述易于在IPM的背景下改变微生物组针对的方法,以改变“害虫控制范式”,减少农药的依赖,细读对有益昆虫的保存以及实际上培养可持续的农业。这种生物控制旨在用于现场测试,肠道微生物群操作以及针对位置依赖的害虫管理解决方案的微生物管理,以优化害虫控制并解决农业中的当前和新兴问题。
随着年龄的增长,他们更有可能同时体验不同的健康状况[1];因此,老年人口的健康和社会需求增长[4]。这也引起了人们对关注急性疾病的医疗系统的日益关注[5]。为了应对这一挑战,综合护理被以人为本的健康和护理系统提供,这些系统提供了生活方式的质量服务,由协调的跨学科专业人员团队适应了人口的多维需求,以不同的层次和不同级别的护理部门工作,以连续的方式[6,7]。但是,综合护理仍然是一个复杂的现象[4]。从这个意义上讲,使用支持信息和通信技术(ICT)已被确定为成功实施的机制之一[8]。但是,为此,需要最终用户参与ICT设计和实施过程,以及迭代性灵活的ICT适应和精炼的反馈过程[8]。因此,最终用户的参与被认为是成功实施支持性数字健康和护理解决方案的基准[9,10,11]。
Vellore技术研究所(VIT)成立于1984年,是Vellore Engineering College,这是一家致力于提供优质高等教育的自助力机构。2001年,根据《大学拨款委员会法》第3条(UGC)法案第3条,人力资源发展部授予了大学的地位。VIT由其有远见的创始人兼总理G. Viswanathan博士领导,G. Viswanathan博士是泰米尔纳德邦政府的前议员兼部长。为认可他对教育的非凡贡献,G。Viswanathan博士于2009年被西弗吉尼亚大学(美国)授予荣誉博士学位和2024年的纽约州立大学。致力于以国际标准提供世界一流的教育,VIT不断采用创新的教学方法。我们与各种国际大学理解的备忘录,是主要优势,可以通过学生和教师交流和促进联合研究项目实现有意义的合作。我们的许多学生,在国际组织和大学工作,提供高质量的解决方案并进行研究,使印度尊重并为我们的遗产感到自豪。在VIT,对卓越教育和研究的追求得到了创新,研究和全球参与的动态生态系统的补充。随着我们稳步发展,我们仍然坚定地培育可以对世界产生有意义影响的领导者和创新者的使命。
最近,端到端语音综合中已采用神经声码器将中间光谱表示转换为相应的语音波形。在本文中,提出了两个基于生成的对抗性网络(GAN)的声码器,平行的Wavegan和Hifi-GAN,用于缅甸终端语音综合和主观评估,以比较模型的绩效。主观评估结果表明,在小型缅甸语音数据集中训练的两个模型都以快速的推理速度实现了高保真性语音综合,表明了对未见扬声器的旋光磁化倒置的能力。具体来说,在端到端的语音合成中,tacotron2与Hifi-Gan Vocoder的Tacotron2达到了最先进的性能,从而获得了4.37的缅甸语言意见分数(MOS)。
国际数学,科学和技术教育杂志(Ijemst)是一本同行评审的学术在线杂志。本文可用于研究,教学和私人学习目的。作者仅负责其文章内容。期刊拥有文章的版权。出版商不应对直接或间接导致或因使用研究材料而直接或间接引起的任何损失,诉讼,诉讼,需求或损害或损害或损害。所有作者都被要求披露任何实际或潜在的利益冲突,包括与其他人或组织有关提交工作的任何财务,个人或其他关系。
ni-ti3c2 mxene复合材料从酸和碱性培养基中的电化学氢进化反应的Ni-Metal有机框架(Gothandapani k。泰米尔·塞尔维·G。索非亚·詹妮弗·R。 Velmurugan v。; Pandaraj s。; Muthuramoorthy m。; Pitchaimuthu s。 Raghavan诉; Joseph Malathi A.C。; Alodhayb a。; Nirmala Grace A.