XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System综合的
综合的、具身化的代理来逆向工程自然智能
为什么要研究这个问题？从线虫到鱼类、啮齿动物和灵长类动物，进化一直都在实现我们尚未实现的目标，即能够灵活而稳健地与物理世界互动以确保其生存的具身代理。这种感觉运动回路是跨物种共享的智能的基础，我们更抽象的推理能力（包括语言）也依赖于此。然而，设计这种能力一直是人工智能（AI）面临的一项重大计算挑战，尤其是考虑到制造通用机器人一直是一个长期目标（但尚未实现）。尽管算法和数据集规模的进步使有效的表征学习成为可能[18]，但当前的人工智能仍难以理解
语音综合的轻巧语言模型
大规模自回归文本到语音（TTS）模型可以产生与人类言语几乎没有区别的语音。但是，由于记忆和计算限制，培训大语言模型（LLMS）具有挑战性。本文描述了我们2024对话语音克隆挑战（COVOC）的TTS方法。我们的方法通过扩展中文拼音词汇并减少仅解码器式变压器体系结构中的层数来修改劳拉格模型，以综合中文和英语文本。尽管使用了最少的训练数据，但在主观和某些客观评估中，我们的方法和其他受约束系统之间的性能差距相对较小。本文讨论了我们试图训练轻量级LLM的零拍摄TTS的尝试，并分析了导致低性能的因素。我们的音频样本可以在线访问1。索引术语：文本到语音，语音识别，人类计算机互动，计算副语言学
用于 SMT 策略综合的分层分阶段蒙特卡洛树搜索
现代 SMT 求解器（例如 Z3）提供用户可控制的策略，使求解器用户能够根据其独特的实例集定制求解策略，从而显著提高求解器针对其特定用例的性能。然而，这种策略定制方法提出了一个重大挑战：为 SMT 实例类手工制定优化策略对于求解器开发人员和用户来说仍然是一项复杂且艰巨的任务。在本文中，我们通过一种基于蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 的新型方法解决了自动 SMT 策略合成问题。我们的方法将策略合成视为一个顺序决策过程，其搜索树对应于策略空间，并使用 MCTS 来导航这个巨大的搜索空间。使我们的方法能够识别有效策略同时保持低成本的关键创新是分层和分阶段 MCTS 搜索的思想。这些新颖的启发式方法允许更深入、更有效地探索策略空间，使我们能够合成比最先进 (SOTA) SMT 求解器中的默认策略更有效的策略。我们将我们的方法（称为 Z3alpha）作为 Z3 SMT 求解器的一部分来实现。通过对六种重要的 SMT 逻辑进行广泛的评估，Z3alpha 在大多数基准测试中表现出比 SOTA 综合工具 FastSMT、默认 Z3 求解器和 CVC5 求解器更优异的性能。值得注意的是，在具有挑战性的 QF BV 基准测试集上，Z3alpha 比 Z3 中的默认策略多解决 42.7% 的实例。
AES INDIANA 2022综合的最终导演报告...
公共资助的成人疫苗仅限于特定的疫苗和提供者位置，其资格标准。提供者选择参加成人317疫苗计划的提供者地点将需要参加成人疫苗计划。该过程的第一步是完成成人免疫提供者资料和协议（状态表54625（R4 / 3-11）。< / div>所有参加了印第安纳州成人317疫苗计划的提供商都必须遵守免疫部门规定的所有其他政策和程序，包括与疫苗库存管理，存储和处理有关的政策和程序，以及完全利用印第安纳州州免疫信息系统（IIS），称为儿童和Hoosier Immunized Immunization Invecrization Regunization Regunization Registry（Chirp）。可以参加成人疫苗计划的提供者地点
建立一个综合的联合国系统策略...
尽管许多国际合作伙伴得到了大力支持，但印度尼西亚仍然看到生物多样性的下降，这是由于许多因素，包括栖息地退化和分散，过度开发，非法野生动植物贸易，污染和气候变化。
使用交互式进化计算的个性化音乐综合的用户引导的生成框架
生成人工智能（AI）的发展在音乐综合领域取得了显着的进步。然而，在生成的内容中缺乏创造力，引起了公众的重大关注。为了解决这个问题，本文介绍了一种新颖的方法，以进行个性化音乐的合成，并结合了人类的一代。此方法利用以捕获用户的喜好和生成的对抗网络而闻名的交互式进化计算的双重强度，以其自主产生高质量音乐的能力而闻名。这种整合的主要目标是增强音乐合成中生成AI的可信度和多样性，在人类中的计算艺术创造力。此外，一个用户友好的交互式音乐播放器旨在促进音乐合成过程中的用户。所提出的方法表明了一个范式，其中用户通过人机互动来操纵潜在空间，从而强调了人类在综合多样化和创意音乐中的关键作用。
综合的多词分析揭示了鹰嘴豆（Cicer Arietinum L.）中的干旱应力反应机制
鹰嘴豆（Cicer Arietinum L.）是一种重要的食物豆类，在约1484万公顷的面积上种植，其保育率约为1508万吨（Faostat，2020年）。它主要是在干旱和半干旱的热带地区生长的，并且由于诸如干旱，盐度和热量等非生物胁迫而产生的大量产量损失。日益增长的环境发展和干旱的复杂性质是限制鹰嘴豆产量的主要因素之一，通常导致60％至70％的年收益率损失（Barmukh，Roorkiwal，Garg，Garg等，2022； Hajjarpoor等人，2018年）。遗传上遗传性种质的遗传改善和发展是减少干旱胁迫作用的最可持续方法（Varshney，Barmukh等，2021）。在这个方向上，有望通过增强的干旱胁迫适应性来提供更好的农作物品种。
Ph.D.在非工程流中：直接 智能移动性技术硕士 大约综合的M.Sc-5年... Scopus出版物-2024
纪律和跨学科方法，以实现成功的职业，并能够竞争全球，作为领导者，企业家的领导者，有效地管理信息并从事终身学习
在综合的虚拟和体育训练环境中对人类的机器人政策进行交互式解释
策略摘要是一种计算范式，用于向人类解释自治机器人的行为和决策过程。它通过示例性的演示总结了机器人政策，旨在提高人类对机器人行为的理解。这种理解至关重要，尤其是因为用户经常对现实世界中的机器人部署做出批评。政策摘要中先前的研究主要集中在模拟机器人和环境上，忽略了其在物理体现的机器人中的应用。我们的工作通过将当前的策略摘要方法与涉及与机器人进行物理互动的新颖的交互式用户界面相结合，从而填补了这一空白。我们进行人类受试者实验来评估我们的解释系统，重点是不同解释方式在政策摘要中的影响。我们的发现强调了将虚拟和体育锻炼环境相结合以有效地将机器人行为传达给人类用户的独特优势。