在当今的数字时代,民族国家与私人技术公司之间的关系变得越来越复杂。作为政府采用用于治理和公共服务的数字工具,他们在很大程度上依赖私人公司来托管和管理基本的数字基础架构和资产。从政府网站到社交媒体帐户和数据存储库,现代状态的核心功能现在通常位于私人公司拥有的服务器上。当发生政变时,关于国家数字资产的控制以及托管公司在确保服务连续性,保护人权和维护民主规范方面的责任的关键问题。私人技术平台公司的决策可以使政府在权力过渡期间合法化和合法化,这对权利,民主和稳定产生了重大影响。尽管存在这些问题的严重性,但对于有效地采取和驾驶这些复杂情况的适当行动的指导很少。这项研究研究了通过探索全球政变的不断上升趋势,并增加了国家对私人数字基础设施的依赖,从而在政变和政治动荡期间主持国家数字资产所面临的挑战。通过分析技术平台对最近的政变的反应,尤其是2021年缅甸案例研究,本研究为公司提供了维持基本服务以及保护用户的数字权利的政策建议的政策建议。
▶联合国和东南亚国家协会(东盟)应支持区域和地方机制,以监测和应对气候变化的影响,包括通过联合国对所有“所有”倡议的“早期警告”来投资缅甸的气象监测能力。监测系统可以支持当地领导的灾难准备和降低风险的工作,改善的气候适应策略和气候富裕的农业实践。▶缅甸秘书长的新联合国特使应支持对气候敏感的冲突动态分析,包括气候变化对流离失所和移民的影响以及流离失所者,少数民族,男人,男女,妇女,妇女和儿童的不同脆弱性。在联合国,关于气候相关的安全风险的更强有力的报告可以改善对直接人道主义需求的反应,并告知节目以减少气候脆弱性并长期建立和平。▶涉及缓解冲突的联合国,东盟和政府应协调限制限制,并消除与气候相关的灾难后安全通过人道主义援助的官僚障碍。与地方治理和基层网络互动可以支持对冲突敏感的恢复并建立气候弹性,同时降低援助工作的风险。▶联合国大会决议76/180强调了冲突和侵犯人权的不成比例影响对缅甸的少数群体。在气候,和平与安全交汇处工作的组织应寻求通过有意义的参与,例如环境治理,可持续生计和生态系统恢复计划来促进少数群体权利的机会。环境保护,公平的资源管理和气候变化适应可以作为加强弹性和生计安全的切入点。
本书经过彻底修订,分析了 2021 年 2 月军事政变和 COVID-19 疫情的背景和悲剧性后果。本书汇集了世界顶尖缅甸学者的清晰而敏锐的贡献,评估了缅甸近代历史上引发争议并推动经济和社会变革的政策和政治改革。在这种背景下,经济所有权和控制权以及自然资源分配的问题被证明深受族裔和军民关系长期破裂的影响。各章分析了制约或加速缅甸社会发展的关键问题,并将最近具有国内和国际意义的事件置于其复杂的历史和社会关系背景中。本书对这场推翻了十年政治和经济改革并使该国陷入混乱的政变进行了详细分析。它解释了政变的驱动因素、它对国家的影响以及未来的问责和正义前景。
关键事实•基于风险的方法•战略规划•采购•疫苗接种者培训•预防前预防•疫苗接种者指南/SOP•每日记录/报告•> 70%的承保范围•少于50个工作
由于不稳定和冲突,增长大大下降。2023财政年度的GDP增长(2023财年,于2024年3月31日结束)估计由于主要部门的基于广泛的下降,在2022财年的2.4%下降到0.8%(图2.27.1)。农业收入1.8%,这主要是由于成本增加以及冲突引起的供应链和后勤破坏。工业活动增长了2.2%,受电力不足,汇率波动,不确定的商业环境和全球需求疲软的影响。服务增长了1.0%,并在国内旅行和旅游,金融和健康的适度增长的支持下。到2023财年结束时,国际旅游者的到来增加到83,606,比上一年高出近7倍。尽管增长了这种增长,但不稳定仍然是旅游业发挥全部潜力的障碍。
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欧盟和 PESCO 采用了各自的国家安全战略。上述两个国家都需要新的国防战略,因为近年来出现了新的挑战和威胁,如吞并克里米亚、乌克兰局势动荡以及移民危机。这些文件描述了两国在国际体系中的地位,列出了对其安全的威胁和挑战,并最终根据其可能性和能力尝试给出解决方案。这些战略还向邻国、盟友和未来的竞争对手传达了信息。该文件的目的是保护核心国家价值观。在本文中,我的目标是概述战略文件,并首先分析罗马尼亚国防战略。匈牙利国家安全战略,最后强调相似之处并找出不同之处,如国家主权、保护基督教价值观或欧洲军队的重要性。两份安全文件中都出现了新旧威胁,如恐怖主义、气候变化、移民问题、混合战争、武器和贩毒。每项战略都是官方沟通工具,是向影响国家安全的不同层次和不同类型的外部和内部行为者发出的官方政策信息。为了实现我的目标,我使用了文档分析和内容分析的方法对主要来源进行分析。研究的目的是比较两个邻国的战略,以及它们如何应对国家威胁。
本课程是对语言和语言学研究的介绍。它向学生介绍了语言和语言学的基本概念,原则和理论。它提供了一些背景信息,有关语言的起源,动物和人类语言之间的差异,语言获取/学习和语言学重要,其中包括语音,语音学,形态学,语法,语义,语义,语用学。它还教会学生根据电影/报告/纪录片分析某些语言问题,并撰写有关与语言有关的问题的项目论文。
llm =大语言模型; M = LLM方法; d = de novo llm开发; E = LLM评估; H =医疗保健设置中的LLM评估; C =分类; =结果预测; QA =长形式提问; ir =信息检索; DG =文档生成; SS =摘要和简化; MT =机器翻译; EHR =电子健康记录。
A2声音执行:商业智能:开发数据分析和处理年龄以生成战略见解;数据库工具和银行:数据收集工具的构建,数据库的创建和管理以及数据编码系统的开发;要求和项目分析:在数字卫生部门进行系统要求分析和项目评估;工作组的协调:进行工作组会议(WG),促进战略一致性和决策;改进主张:通过空气智能工具,机器学习和深度学习的建议和实施过程改进。
