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通过陷阱预层与半导体聚合物之间的缓慢三重接触形成电子陷阱
摘要 早在 2012 年，Blom 等人就报道 (Nature Materials 2012, 11, 882) 半导体聚合物中的一般电子陷阱密度约为 3 × 10 17 cm −3 ，中心能量为低于真空度 ≈3.6 eV。有人提出，陷阱具有外部来源，水-氧复合物 [2(H 2 O)-O 2 ] 是可能的候选者，因为它具有电子亲和力。然而，缺乏进一步的证据，通用电子陷阱的起源仍然难以捉摸。本文在聚合物二极管中研究了可逆电子陷阱的温度依赖性，该陷阱在偏置应力下在数分钟内缓慢发展到 2 × 10 17 cm −3 的密度，中心能量为低于真空度 3.6 eV。陷阱形成动力学遵循 3 阶动力学，与陷阱通过三个扩散前体粒子相遇形成的理论一致。通用陷阱和缓慢演化的陷阱之间的一致性表明，半导体聚合物中的一般电子陷阱是通过氧和水分子之间的三重相遇过程形成的，该过程形成了建议的 [2(H 2 O)-O 2 ] 复合物作为陷阱起源。
缓慢而弱的吸引子计算嵌入快速和强的E-I平衡神经动力学
吸引子网络需要神经元连接是高度结构的，以维持代表信息的吸引子态，而激发和抑制平衡网络（E-INNS）需要神经元连接才能被延伸，并且稀疏以产生不规则的神经元素。尽管被视为神经回路的规范模型，但通常对两种类型的网络进行独立研究，并且鉴于它们的结构需求非常不同，因此仍不清楚它们如何在大脑中共存。在这项研究中，我们研究了连续吸引人神经网络（CANNS）和E-INN的兼容性。与重新实验数据一致，我们发现当神经元突触由两组组成时，神经回路可以表现出CANN和E-INN的特征：一组对于不规则的曲线是强的且快速的，而另一组对于吸管动力学而言弱且缓慢。另外，与仅使用一组突触相比，模拟和理论分析都表明，该网络表现出增强的性能，并加速了吸引子态的融合并保留了局部输入的E-I平衡状况。我们希望这项研究能够了解结构化神经计算如何通过神经元的不规则曲率实现。
基于水凝胶的缓慢释放受体结合结构域亚基疫苗会引起对SARS-COV-2
自2019年底SARS-COV-2首次感染了人类以来，Covid-19的大流行就已经破坏了健康和经济影响。迄今为止，Covid-19在全球造成了超过350万人的死亡，仅在美国就有超过580 000人死亡。 [1]尽管行为和接触跟踪干预措施减慢了扩散，并且在某些地区可以使用疫苗，但在世界许多地区，病例数仍然很高。 在资源有限和获得医疗保健的地区，SARS-COV-2的持续传播将继续存在明显的有害。 无症状的传播率很高，缺乏有效的治疗使该病毒难以固定。 [2]因此，有效疫苗的部署是结束COVID-19-19大流行的关键全球健康优先事项。 此外，Covid-19还迫使开发疫苗平台的重要性，这些疫苗平台可以迅速适应以应对未来的大流行。迄今为止，Covid-19在全球造成了超过350万人的死亡，仅在美国就有超过580 000人死亡。[1]尽管行为和接触跟踪干预措施减慢了扩散，并且在某些地区可以使用疫苗，但在世界许多地区，病例数仍然很高。在资源有限和获得医疗保健的地区，SARS-COV-2的持续传播将继续存在明显的有害。无症状的传播率很高，缺乏有效的治疗使该病毒难以固定。 [2]因此，有效疫苗的部署是结束COVID-19-19大流行的关键全球健康优先事项。 此外，Covid-19还迫使开发疫苗平台的重要性，这些疫苗平台可以迅速适应以应对未来的大流行。无症状的传播率很高，缺乏有效的治疗使该病毒难以固定。[2]因此，有效疫苗的部署是结束COVID-19-19大流行的关键全球健康优先事项。此外，Covid-19还迫使开发疫苗平台的重要性，这些疫苗平台可以迅速适应以应对未来的大流行。
利用人类大脑中缓慢、定向的功能网络解码特定任务的认知状态
摘要 大脑区域之间灵活的功能相互作用介导关键的认知功能。可以使用功能性磁共振成像 (fMRI) 数据测量此类相互作用，无论是瞬时（零滞后）还是基于滞后（时间滞后）的功能连接。由于 fMRI 血流动力学响应较慢，并且采样时间（秒）比底层神经动力学（毫秒）慢几个数量级，模拟研究表明，使用 Granger - Geweke 因果关系 (GC) 等方法测量的基于滞后的 fMRI 功能连接提供了虚假且不可靠的底层神经相互作用估计。对这一说法的实验验证具有挑战性，因为神经地面真实连接通常无法与 fMRI 记录同时获得。在这里，我们证明，尽管存在这些普遍存在的警告，但从 fMRI 记录估计的 GC 网络包含对任务特定认知状态进行分类的有用信息。我们使用来自 1000 名参与者的 fMRI 数据（人类连接组计划数据库）估计了瞬时和基于滞后的 GC 功能连接网络。经过瞬时或基于滞后的 GC 训练的线性分类器能够可靠地区分七种不同的任务和静息大脑状态，交叉验证准确率达到 0.80%。通过网络模拟，我们证明瞬时和基于滞后的 GC 分别利用快速和慢速时间尺度上的相互作用来实现稳健的分类。利用人类 fMRI 数据，瞬时和基于滞后的 GC 确定了互补的任务核心网络。最后，GC 连接的变化解释了各种认知分数的个体间差异。我们的研究结果表明，瞬时和基于滞后的方法揭示了大脑功能连接的互补方面，并表明使用 fMRI 估计的缓慢、定向的功能相互作用可以提供与行为相关的认知状态的有用标记。
工会称，达顿的核承诺导致可再生能源项目“进展缓慢” — Capital Brief
尽管投资者热衷于支持法国等核电成熟国家的核电，但他们是否会立即支持澳大利亚的核电则不太确定。Shutterstock/barmalini。
尿素-二氧化硅纳米杂化物具有缓慢精确释放氮的潜在应用
在农业应用中，采用纳米颗粒作为载体基质来生产混合功能材料具有未来性。在这项研究中，采用更环保的改进型原位溶胶-凝胶法合成尿素-二氧化硅纳米杂化物，尿素负载高达 36% (w/w)，负载效率约为 83%。表征研究表明，尿素成功掺入二氧化硅纳米颗粒中，纳米颗粒和尿素分子之间形成强键，而二氧化硅纳米颗粒的结构和形态没有任何实质性改变。纳米杂化物在水中表现出十多天的缓慢和持续释放行为，进一步证实了上述观察结果。开发的尿素-二氧化硅纳米杂化物可用作缓释氮肥的潜在候选材料。2020 Elsevier BV 保留所有权利。
在英国将网格转换为更环保和社会可持续的电力系统是一个缓慢而不平衡的过程
电力系统脱碳是环境可持续性的关键。从消费 - 生产的角度来看，对电力的发生和使用方式的变化非常关注，但是电力系统也依赖于连接和集成生产和消费的电网基础架构，并且还需要转换。同时，包括电网在内的电力系统中的新技术为生产和消耗能源的更具社会可持续性的方式提供了潜力。在实践中，变化很慢，不平衡，而且通常功能失调。一种社会技术过渡方法提供了有关为什么这样做的原因，看到电力系统不仅在技术和经济方面发生变化，而且还随着技术与社会和政治过程之间互动的结果而变化。该方法引起人们对在复杂的关键基础设施（例如电力和强大的安全机构逻辑）中实现快速过渡的特定挑战。本文将这种方法应用于大不列颠的案例，尽管以高级气候政策的形式对可持续性做出了坚定的承诺，但电网通常是对变革速度的限制。一方面这些高级目标与电力系统中的详细规则和实践之间的薄弱环节来解释英国过渡的性质。在英国案件中，所有权和网格监管的模式也可以解释，这些模式保护了现有人，并使新演员很难在更社会可持续的方向上开发该系统。
级联能量格局是有机太阳能电池中缓慢而有效的电荷分离和较小的能量偏移的关键驱动因素
最近的研究表明，在有机太阳能电池 (OSC) 中可以实现高效的自由载流子 (FC) 生成，且电压损失很小；然而，支持这一现象的光物理原理仍不清楚。在此，我们研究了最先进的 OSC 中 FC 生成的机制，该 OSC 由 PM6 和 Y6 分别作为电子供体和受体组成，其中最低激发单重态和电荷转移态之间的能量偏移小至 ~0.12 eV。我们使用瞬态吸收光谱来追踪由供体/受体界面产生的电子-空穴对引起的电吸收的时间演变。空穴从 Y6 转移到 PM6 后，我们观察到在皮秒时间尺度上缓慢但有效的空间电荷解离。基于温度依赖性测量，我们发现这种缓慢但有效的 FC 生成是由电荷通过在界面附近产生的能量级联向下能量弛豫驱动的。我们在此为非常热门的 PM6/Y6 混合系统中 FC 生成机制提供直接的实验证据。
具有神经常规微分方程的灰色盒模型，用于锂离子电池的缓慢电压动力学：应用于单细胞实验
锂离子电池表现出复杂，非线性和动态电压行为。对其缓慢的动态进行建模是一个挑战，因为涉及多个潜在原因。我们在这里提出了锂离子电池的神经等效电路模型，包括缓慢的电压动力学。该模型使用具有电压源，串联电阻和扩散元件的等效电路。使用神经网络对串联电阻进行参数化。扩散元素基于使用神经网络和可学习参数的参数化的离散形式的Fickian扩散形式。不仅代表沃伯格的行为，还可以灵活地代表电阻器型动力学。在数学上，由此产生的模型由结合了普通和神经微分方程的差分 - 代数方程系统给出。因此，该模型将物理理论（白框模型）和人工智能（Black-Box模型）的概念结合到了组合的框架（Grey-Box模型）。我们将这种方法应用于基于磷酸锂的锂离子电池。模型很好地再现了恒定循环期间的实验电压行为以及脉冲测试过程中的动力学。仅在非常高和非常低的电荷状态下，模拟显着偏离了实验，这可能是由于这些地区的训练数据不足而导致的。
nexium®静脉注射
nexium iv可以在成人至少3分钟内注射到静脉中，或者在成人或儿童的10至30分钟内缓慢注射。这称为静脉输注。在成年人中，Nexium IV可以在更长的3天内缓慢注入。