因此,教育成为一种存储行为,其中学生是存储者,教师是存款人。教师不是交流,而是发布公报并进行存储,学生耐心地接收、记忆和重复。这是教育的“银行”概念,其中允许学生采取的行动范围仅限于接收、归档和存储存款。他们确实有机会成为他们存储的东西的收藏家或编目员。但归根结底,由于缺乏创造力、变革和知识,在这个(充其量)被误导的系统中,人们自己被归档了。因为除了探究,除了实践,个人不可能是真正的人。知识只有通过发明和再发明,通过人类在世界上、与世界和彼此之间进行的不安、不耐烦的持续、充满希望的探究才能出现。
前言 2000 年 11 月,美国国会图书馆主办了新千年书目控制两百周年会议,召集编目和元数据社区的权威人士,讨论涉及改进网络资源发现和访问的突出问题。该会议提出的建议之一是提供适当的培训和继续教育,以改进对选定网络资源的书目控制,具体包括:1) 确定和加强图书馆编目员的核心能力;2) 设计和开展培训,以提高从业人员的思维方式和价值观、解决问题、运营、管理和信息技术技能;3) 促进对描述和管理电子和数字资源的元数据标准的理解、使用和改进。2001 年 8 月,美国图书馆协会的图书馆收藏和技术服务协会 (ALCTS) 被任命为规划和实施该建议的牵头组织。
过去 70 年来,研究人员和实验音乐家一直在研究计算机合成音乐,与生成人工智能形成了合作关系,即人机共创。过去几年,音乐艺术家正在迅速采用人工智能工具为人工智能音乐比赛和商业歌曲和专辑制作音乐。为了应对这一趋势,美国版权局发布了最新的政策修订,明确规定了哪些内容有资格获得版权登记。不久之后,合作编目计划 (PCC) 也发布了新指南,为图书馆编目员如何处理人工智能生成的材料提供了建议。在这两种情况下,他们都拒绝将人工智能视为贡献者。然而,这些政策中的语言都是自相矛盾的,表明它们没有能力解决生成人工智能的问题。本研究利用批判性文本分析和定性内容分析,并使用案例来探讨这些政策对生成人工智能的看法。提出了解决 PCC 政策缺陷的建议,并且美德伦理学和结果主义等道德哲学框架支持使用来自权威外部来源的信息补充目录项目记录的论点,为了寻求真相而偏离这一政策。