剑桥 IGCSE 计算机科学课程为计算机科学提供了理想的基础。学习者对计算思维和编程充满信心,对自动化和新兴技术及其使用的好处有了深刻的认识。他们通过使用算法和高级编程语言创建基于计算机的解决方案,了解解决问题的主要原则。学习者还培养了一系列技术技能,包括有效测试和评估解决方案的能力。
软件功能 i2810 的动态内存可使用强大的 Andover Continuum 简明英语编程语言分配给任意组合的程序、调度、报警和数据记录。我们面向对象的简明英语语言带有直观的关键字,可轻松定制控制器以满足您的确切要求。使用 Andover Continuum CyberStation 将程序输入 i2810。然后由 i2810 控制器存储和执行程序。
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神经网络可以看作是一种新的编程范式,即不再通过程序员头脑中(通常是非正式的)逻辑推理来构建越来越复杂的程序,而是通过使用大数据优化通用神经网络模型来构建复杂的“人工智能”系统。在这个新范式中,TensorFlow 和 PyTorch 等人工智能框架起着关键作用,与传统程序的编译器一样重要。众所周知,编程语言(如 C)缺乏适当的语义,即编译器的正确性规范,导致了许多有问题的程序行为和安全问题。虽然由于编程语言的高度复杂性及其快速发展,通常很难为编译器制定正确性规范,但这次我们有独特的机会为神经网络(具有一组有限的功能,并且大多数具有稳定的语义)做到这一点。在这项工作中,我们报告了我们在提供 TensorFlow 等神经网络框架的正确性规范方面的努力。我们在逻辑编程语言 Prolog 中指定了几乎所有 TensorFlow 层的语义。我们通过两个应用程序展示了语义的实用性。一个是 TensorFlow 的模糊测试引擎,它具有强大的 oracle 和生成有效神经网络的系统方法。另一种是模型验证方法,可为 TensorFlow 模型提供一致的错误报告。
摘要 - 基于LLM的代码完成者(例如GitHub Copilot)的日益普及,对自动检测AI生成的代码的兴趣也在增加 - 特别是在由于安全性,知识产权或道德问题所致的策略所禁止的LLMS程序所禁止使用LLMS程序的情况下。我们介绍了一种针对AI代码风格测量学的新颖技术,即,基于基于变压器的编码器分类器,将LLMS生成的代码与人类编写的代码区分代码的能力。与以前的工作不同,我们的分类器能够通过单个机器学习模型在10种不同的编程语言上检测AI编写的代码,从而在所有语言中保持高平均精度(84.1%±3.8%)。与分类器一起,我们还发布了H-AiroSettamp,这是一个针对AI代码定型任务的新颖的开放数据集,由121个247代码片段组成10种流行的编程语言,被标记为人文编写或AI生成。实验管道(数据集,培训代码,结果模型)是AI代码风格任务的第一个完全可重现的。最值得注意的是,我们的实验仅依赖于开放的LLM,而不是诸如Chatgpt这样的专有/封闭的LLM。索引术语 - 编码样式,大语言模型,AI检测,代码生成,数据出处,深度学习
MATLAB SIMULINK:其缩写MATLAB或“ Matrix Laboratory”已知的软件平台是一种功能强大且适应能力的工具,对数据分析,科学,工程和数学产生了深远的影响。由Mathworks创建的 MATLAB以其在几个字段,交互式环境,计算能力和数据可视化功能上的多功能性而闻名。 其高级编程语言使用户可以轻松处理具有挑战性的数学和数值问题,并提供了广泛的内置功能库,这些功能构成了调查,创造力和解决问题的基础。 MATLAB提供了一个交互式且用户友好的环境,可促进快速算法创建,数据探索和原型设计,无论是通过其集成的编程环境还是命令行界面。MATLAB以其在几个字段,交互式环境,计算能力和数据可视化功能上的多功能性而闻名。其高级编程语言使用户可以轻松处理具有挑战性的数学和数值问题,并提供了广泛的内置功能库,这些功能构成了调查,创造力和解决问题的基础。MATLAB提供了一个交互式且用户友好的环境,可促进快速算法创建,数据探索和原型设计,无论是通过其集成的编程环境还是命令行界面。