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近年来,在各种情况下(医疗,工业等)中非侵入性脑界面(BCI)设备的扩展和应用的扩展为标志。这项技术允许代理“直接用思想行动”,绕过外围运动系统。有趣的是,值得注意的是,典型的非侵入性BCI范式与人类自愿行动的神经科学模型保持远距离。值得注意的是,在BCI实验中,动作和感知之间的双向联系不断忽略。在当前的观点文章中,我们提出了一种创新的BCI范式,该范式直接受到意识运动原则的启发,该原则假定自愿行动是由即将到来的感知效应的预期代表所驱动的。我们认为(1)适应BCI范式可以允许简单的动作效应结合和因此作用效应预测,并且(2)使用这些动作效应预测的神经基础作为AI方法中感兴趣的特征,可能导致更准确和自然主义的BCI BCI介导的动作。