机器学习越来越多地遍布RDBMS的所有组件,因此可以通过查询工作负载和数据分布中的杠杆相关性来实例化。到目前为止,它在基数估计和查询优化方面取得了重大成功,从而导致查询执行更快。但是,在优化RDBMS缓冲区管理模块方面的努力有限。准确预测页面访问会带来许多挑战。我们克服了这些挑战,并提出了Pythia,这是一种神经预测模型,可以准确预测复杂SQL查询的非序列页面访问。然后可以使用毕曲(Pythia)的输出来预取页页面,从而提高性能。此外,我们还将毕缩影集成到Postgres的缓冲区管理模块中。在不适合时,它可以明智地执行预测和预取,并在没有时默认为现有的缓冲区管理算法。我们进行了广泛的实验和示例,即毕曲霉达到了明显的准确性,并且在DSB OLAP基准测试中查询的速度高达6倍。
AMS2025举行的总统会议强调了与会议主题相关的天气,水和气候紧急主题的跨学科演讲。会议的主题演讲是总统论坛,该论坛将着重于“物理,社会,文化和经济影响:墨西哥湾沿岸作为全球变化的缩影”。这次小组会议将以来自密西西比河三角洲地区的专家为特色:美国地质调查局气候和土地利用变化的首席科学家弗吉尼亚·伯克特(Virginia Burkett)博士,以及几项IPCC和国家气候评估报告的首席作者;大学大气研究公司(UCAR)兼科学政策专家Antonio J. Busalacchi博士; J. Marshall Shepherd博士,前AMS总裁,天气和气候的国际领先专家,佐治亚大学的杰出教授;西南深处环境正义中心的创始人兼执行董事贝弗利·赖特(Beverly Wright)博士,白宫环境司法咨询委员会成员。Rebecca E. Morss博士,A
人工智能应用逐渐走出研究实验室的安全墙,侵入我们的日常生活。知识图谱上的机器学习方法也是如此,自 21 世纪初以来,其应用稳步增长。但是,在许多应用中,用户需要对 AI 的决策进行解释。这导致对可理解人工智能的需求增加。知识图谱是可理解人工智能的沃土的缩影,因为它们能够以人类和机器可读的方式显示连接数据(即知识)。本调查简要介绍了知识图谱上的可理解人工智能的历史。此外,我们认为可解释人工智能的概念过于繁重,与可解释机器学习重叠。通过引入父概念“可理解的人工智能”,我们在解释这两个概念的相似性的同时,对它们进行了明确区分。因此,我们在本调查中为知识图谱上的可理解人工智能提供了一个案例,包括可解释的机器学习和知识图谱上的可解释人工智能。这导致引入了一种新的知识图谱上的可理解人工智能分类法。此外,我们还对该研究领域的研究进行了全面概述,并将其置于分类法的背景下。最后,确定了该领域的研究空白,以供未来研究。
土壤是通过风化,物理/化学和生物学过程改变地球地壳的上层。它由矿物颗粒,有机物,水,空气和活生物体组成,这些生物是在遗传土壤中组织的。不同的土壤代表了各种基础因素在其形成中的影响,并且随着它们的理化特征沿着不同轴(表面和地下地平面)移动时,在微型壁球范围内的位置和给定位点内存在可变性。这种奇怪的特征将土壤转化为非常多样化的生态系统的综合,因此其研究很困难,因为非常多样化的社区可以在相同样本的较小规模中共存。土壤生物涉及宏观/Megafauna,Mesofauna和Microfauna/Flora,尽管占土壤总质量的不到1%,但它们在维持土壤生态系统方面起着关键的功能作用。本研究描述了特征关键土壤微生物的各种方法,例如细菌,古细菌,植物生长促进细菌,卷肌菌根和线虫。关键字:土壤;微生物;宏/ megafauna; Mesofauna;缩影。1。简介“土壤是地球表面的天然物理覆盖物,代表
建筑灵感支撑了勒克瑙奇坎卡里的图案和设计模式,受到莫卧儿人和纳瓦布人的赞助。奇坎卡里有着从远古到现代的悠久历史。只有通过保存在各种收藏品中的原始样品的痕迹,才能想象出这种印度手工制品过去的辉煌和生动。这是“莫卧儿和纳瓦比皇家服装传统”的缩影,由于现代时期有组织的市场和行业的殖民变迁,这种传统传承给了普通民众。虽然如今“白上白”的精致掌握了新的特色,但这门手艺的灵魂吸收了古老的古典图案和设计。当地勒克瑙的建筑和文化的影响是奇坎卡里的刺绣和各种缝纫图案中经常使用的主要特征。本文通过图案和设计图案的使用反映了这种影响,这些图案和设计图案通常用于皇家奇坎卡里服装。关键词:奇坎卡里、印度刺绣、建筑对纺织品的影响、印度纺织品、莫卧儿和
通过可能包含抗生素(例如肥料)的有机修正案对农业土壤的施肥,可以将细菌病原体和抗生素耐药菌转移到土壤社区。然而,修订后的土壤中肥料传播细菌的侵袭仍然知之甚少。我们假设,这种过程既受土壤特性(及其微生物群落的特性)的影响,又受到兽医护理中使用的抗生素等污染物的存在。为了测试这一点,我们进行了一个缩影实验,在农艺剂量下对四个不同的土壤进行了修改或不进行肥料,并暴露于抗生素磺胺甲胺(SMZ)。孵育1个月后,通过16S rDNA测序评估了土壤细菌群落的多样性,结构和组成。肥料传播细菌的入侵仍然可感知土壤修正后1个月。在实验前6个月,已经用肥料原位修改的土壤获得的结果表明,长期在社区中建立了一些细菌入侵者。即使在土壤之间观察到差异,侵袭也主要归因于一些最丰富的肥料(主要是坚硬)。smz暴露对土壤微生物的影响有限,但我们的结果表明,这种污染物可以增强某些肥料 - 传播入侵者的侵袭能力。
“扩展的定量尿培养(Equc)”是一种用于检测尿液样本中可行微生物的增强培养方案。使用大量的尿液和不同的文化条件,等号能够发现广泛的细菌和真菌(酵母),这些细菌和真菌(酵母)否则未被标准的尿培养所发现。除了常见的尿道病原体外,已经证明等于检测新兴的病原体和新的病原体和共生微生物群。尽管尚未完全确定临床设置中等号方案的有用性,但最近的研究表明,计算可以提供有关症状缓解,治疗反应,治疗反应和主要尿液疾病的诊断的有价值信息,包括尿路感染,尿液失效,尿液失效和其他尿路症状。等价也可能有助于评估有益的微生物群作为生物治疗剂的实用性。这种叙述性缩影介绍了有关等于尿液微生物组和尿道病在健康和疾病中作用的临床实用性的当前研究发现。用英语编写的文献可在“ PubMed”上获得,并包含任何术语:“扩展的定量尿文化”,“增强的定量尿文化”和摘要中的“等价”用作源文章,以准备此Minireview。
本研究旨在帮助理解军事组织在寻求让个人参与国防工作时如何参与意义构建和身份构建过程。为此,我们关注一个特定的研究不足的组织:瑞典国民警卫队 (SHG),它是该国总体防御的重要组成部分,通常被视为国防意愿的缩影。本研究探讨了以下问题:瑞典国民警卫队通信中的集体身份构建如何与更大的政治战略相互关联,以提高(总体)国防意愿?本研究旨在作为 SHG 通信的定性、探索性案例研究,基于广泛的主要基于文本和访谈的资料,我们在其中分析了针对内部和外部受众的通信。在分析方面,我们借鉴组织、军事和集体社会身份的理论来探讨身份构建策略及其与国防意愿概念的关系。针对自助团体沟通,该研究表明,“愿意”与一系列理想的社会、组织和职业身份特征相关,这些特征有助于将自助团体的角色拓展到传统士兵身份的界限之外。此外,我们得出结论,本土防卫队沟通策略的要素(其中包括“社会士兵”形象的构建)如何通过降低军队与整个社会之间的界限,让瑞典公众做好参与国防的准备,让军事防御成为“任何人”都关心和可能参与的事情。
图1样本算盘计算程序和研究设计。(a)32 + 84的算盘计算的示例。从右至左侧的三列表示数字,数百个数字。算在算盘上部的每个珠子在向下推时表示五个,而算盘下部的每个珠子则在向上推时表示1。为了实现32 + 84的计算,(a)将两个数字列中的两个珠子向下推(↓),(b)(b)将数百位数字柱中的一个珠子向上推(↑)(添加八个等于添加10个缩影2)。然后,(c)将一个数字列上部的一个珠子向下推(↓)和(d)(d)在一个数字柱的下部向下推一个珠子(↓)(添加四个平均值,添加5个量为1个)。该计算的结果为116。(b)研究设计。参与者在一年级开始时分配给基于算盘的心理计算培训(AMC)或对照组。AMC小组的儿童从一年级开始就完成了5年的纵向培训(每周2小时)。在第1年的时间点(1年培训后)收集结构和静止状态功能MRI扫描。数学能力从第一个时间点评估到第2,第三或第4个时间点(经过3 - 5年的培训后)(有关更多详细信息,请参见材料和方法)。对照组除了AMC培训外完成了研究的所有方面。
全球化一直在挑战尼日利亚旅游业和酒店业的行政实践的理论和实践,这是空前的水平。重大政策问题,如果没有国际合作,就无法解决跨国界限,即使是国内问题也将得到更好的理解和解决。在隔离社会文化的情况下,无法实践全球化经济的管理。这种断言意味着人们认为的知识,态度,社会规范和取向是其行政哲学和采用旅游实践的缩影。在尼日利亚的行政管理是以方式和举止实践的,这将使行政人员受益,在大多数情况下,不符合普通人的最大利益。无论是在私营部门还是在公共部门中,一些尼日利亚行政人员通常会使用其职位和其他所有资源来自行积累金钱利益。本文精心阐述了旅游业的概念及其与全球经济中的行政实践的关系。基于从文献综述中获得的发现,作者得出的结论是,对行政实践的依从性和有效采用将在全球化经济中提高旅游业表现,因此建议尼日利亚经济的旅游部门应定期改善其他行政实践采用其他行政实践以增强组织绩效的方法。此外,作者建议,更多的学者应使用本文提供的旅游观点和行政实践模型进行实证研究,以验证本研究中获得的理论发现。