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World File Search System缪斯
写作课中的人工智能：编辑、合著者、代笔作家还是缪斯？
国会图书馆是世界上最全面的图书馆。它通过玩一个简单的反复试验的语言游戏（猜猜从文本中随机删除的单词）来处理这些数据，以不断改进其知识库，使用 1,024 台强大的计算机每天 24 小时运行，预计耗时 34 天。结果是一个拥有 1750 亿个参数的神经网络，这是人类大脑中突触的电子模拟。随着 GPT-3 在庞大的文本语料库中经过数十亿次试验掌握猜单词任务，该系统获得了词汇、句子结构、单词内涵、世界事实、写作风格等知识。然后它可以使用这些知识来响应各种各样的请求。当然，它没有每个人通过经验和互动获得的对世界的理解，所以可以说它有知识的深度但缺乏广度。
人工智能缪斯：生成式人工智能聊天机器人的创造力已达到人类水平☆
一种普遍的观点是，人工智能不具备创造力。我们通过将人类产生的想法与六个生成性人工智能 (GAI) 聊天机器人产生的想法进行比较来测试这一假设：alpa.ai、Copy.ai、ChatGPT（版本 3 和 4）、Studio.ai 和 YouChat。人类和经过专门训练的人工智能分别评估了想法的质量和数量。我们发现人工智能和人类产生的创造力之间没有质的差异，尽管想法产生的方式有所不同。有趣的是，9.4% 的人类比最具创造力的 GAI GPT-4 更有创造力。我们的研究结果表明，GAI 是创造过程中的宝贵助手。继续研究和开发 GAI 在创造性任务中的应用对于充分了解这项技术在塑造创造力未来方面的潜在优势和劣势至关重要。最后，我们讨论了 GAI 是否能够“真正”发挥创造力的问题。