摘要 - 在这项工作中,提出了嵌入矩形开放通道(ROC)的表面等离激子共振(SPR)等离子光子晶体纤维(PCF)生物传感器,从而实现了健康和肿瘤的脑组织之间的精确检测和歧视。健康和肿瘤组织被认为是液体组织,每个组织都有其自身独特的折射率(RI)。将ROC涂有金(AU)以生成表面等离子体。为了促进足够的生物分子,薄的Ti 3 C 2 Tx-Mxene层在金上官能化。在ROC表面上涂有薄TIO 2层,以强烈保留Au纳米颗粒,以确保提高感应性能。健康,癌性和肿瘤组织样品表现出独特的共振波长,可以通过测量各自共振波长的变化来诊断它们。评估了基本的性能参数,包括灵敏度,最大(FWHM)和功绩(FOM)的全宽度。对正常组织和异常组织的计算敏感性,即灰质,脑脊液和少突胶质瘤的敏感性为12352.94 nm/riU,2030.45 nm/riU,以及672.26 nm/riu,相对于白色物质和固体脑的壁架测量。,对于肿瘤组织(癌和肿瘤),例如胶质母细胞瘤,淋巴瘤和转移,敏感性为800 nm/riU,774.9 nm/riU和643.26 nm/riU,与低级Glioma(Benignign)一起测量。此外,拟议的生物传感器的分辨率(R)范围为𝟏。𝟐𝟓×𝟏𝟎−𝟒至𝟖。𝟎𝟗×𝟏𝟎 -𝟔riU,最大FOM为126.05 riU -1。因此,该生物传感器有望在检测肿瘤和癌症组织方面表现出色,使其成为推进医学诊断的有前途的候选人。
HydroGlen 证明了农业和其他农村社区成为自给自足、低碳能源生产者和出口者的可行性,通过可再生电力、现场绿色氢气生产、压缩和储存相结合的方式,满足其 100% 以上的能源需求(电力、供热和运输)。
执行摘要:East Park Energy 是拟建的新太阳能发电场和电池储能计划,位于圣尼奥茨西北部,横跨亨廷登郡区、贝德福德郡(贝德福德自治市)和剑桥郡边界。该计划提议将现有的 Eaton Socon 变电站连接到国家电网。拟议的计划将能够产生和输出超过 50 兆瓦的可再生能源;因此,它符合太阳能国家重大基础设施项目 (NSIP) 的门槛,而不是由地方规划当局决定。申请人与国家电网签订了出口协议,通过圣尼奥茨西部的 Eaton Socon 变电站提供 400 兆瓦的可再生能源发电。拟建的 100MW 电池储能设施将与太阳能基础设施共置,以便在电网需求较低时进行储能。作为一项 NSIP 申请(需要获得开发许可令 (DCO)),拟建的太阳能发电场将不会由亨廷登郡区议会根据郡议会的意见在当地决定。接受、审查和确定 NSIP 申请的责任在于国务大臣(在本例中为能源安全和净零排放国务大臣)。规划督察局 (PINS) 代表国务大臣履行与国家基础设施规划相关的某些职能。在 NSIP 的咨询和审查期间,将邀请所有利益相关者发表评论,但他们的评论必须代表国务大臣直接提交给 PINS。该项目已提交给规划督察局,目前仍处于预申请阶段;申请人打算在 9 月 24 日进行一轮法定咨询。非法定申请前咨询于 2023 年秋季进行,其中包括利益相关者和当地社区,包括内阁成员和三个主办当局的区议员,他们被邀请参加 2023 年 10 月 13 日的简报会。申请人于 2023 年 10 月 30 日向 PINS 提交了其环境影响评估范围界定报告。
方法,我们从1991年到2018年使用了医疗保险费用索赔代码,以确定在社区中招募动脉粥样硬化风险的1,424名黑白男性和女性(ARIC)研究队列中的LOE案件。Aβ42 /Aβ40比率是从1993年至1995年(50 - 71岁)和2011 - 2013年(67 - 90岁)的1993年至1995年(年龄50至71岁)和2013年(年龄50-71岁)和2013年(年龄50至71岁)中计算出的。我们使用了生存分析,该生存分析占死亡的竞争风险,以确定晚期血浆Aβ42 /aβ40的关系,及其从中年变为后期的变化以及随后的癫痫发展。我们针对人口统计学,载脂蛋白E4基因型和合并症进行了调整,包括中风,痴呆和头部损伤。低血浆比为2Aβ肽,Aβ42 /Aβ40比率与低CSFAβ42 /Aβ40相关,并且CNS中Aβ的积累增加。
● 成立于1990年,是联合国工业发展组织负责投资和技术促进的项目机构。到2023年,联合国工业发展组织北京投资促进办事处已在济南、厦门、成都、郑州设立区域协调中心(RCC),在杭州设立第四次工业革命加速器。
摘要 脑膜瘤是最常见的颅内良性肿瘤,被认为起源于蛛网膜颗粒的蛛网膜帽细胞。我们试图根据治疗前的 MRI 开发基于人群的图谱,以探索颅内脑膜瘤的分布,并探索不同位置颅内脑膜瘤发展的风险因素。2006 年至 2015 年期间,所有被诊断为颅内脑膜瘤并转诊至神经外科的来自特定收集区域的成年人(≥ 18 岁)均有资格纳入。治疗前 T1 增强 MRI 加权脑部扫描用于半自动肿瘤分割,以开发脑膜瘤图谱。统计分析中使用的患者变量包括年龄、性别、肿瘤位置、WHO 分级和肿瘤体积。共确定了 602 名颅内脑膜瘤患者,以从广泛而明确的收集区域开发脑肿瘤图谱。脑膜瘤在脑内的空间分布并不均匀,额区肿瘤较多,尤其是旁矢状面、大脑镰前部、额叶底和中颅窝。超过 2/3 的脑膜瘤患者为女性(p < 0.001),她们患多发性脑膜瘤的可能性也更大(p < 0.01),而男性患幕上脑膜瘤的可能性更大(p < 0.01)。肿瘤位置与年龄或 WHO 分级无关。脑膜瘤的分布在脑内呈现从前到后的梯度变化。脑膜瘤在普通人群中的分布并不依赖于组织病理学 WHO 分级,但可能与性别有关。
出版物包括《美国自愿标准体系——亚洲创新政策的“最佳实践”模式》(2013 年);《自主创新与全球化:中国标准化战略面临的挑战》(2011 年)(现已以中文出版);《中国的创新政策给美国敲响了警钟》(2011 年);《电子行业的知识新地理?》《亚洲在全球创新网络中的作用》(2009 年);《中国 IT 企业能否在全球知识网络中发展创新能力?》(2008 年);《中国新兴工业经济——来自 IT 行业的见解》(与 Barry Naughton 合著)2007 年;《创新离岸外包——亚洲在全球创新网络中的新兴作用》(2006 年);《创新的复杂性和国际化:芯片设计为何转移到亚洲?》,《国际创新管理杂志》(2005 年);亚洲的国际生产网络:竞争还是财富?(2000);以及《技术能力和出口成功——东亚的经验教训》(1998)。
DL-TCV与地面真相TCV有很强的相关性,这也通过高误差较低的高DSC证明。由TCV模型确定的估计的TCV值高度准确,除一个受试者外,所有受试者的绝对百分比误差均为<10%。这符合我们当前的基准误差值10%,这大约是整个心脏周期中TCV的预期变化[15]。Shahzad等人报道的0.94的DSC与0.96的DSC相当。在健康的成年人口中使用多ATLAS技术[11]。但是,Shahzad等人的研究通过使用计算得出的参考标准作为地面真理而不是手动
摘要:通过几乎没有学习的可能性增强脑肿瘤分割的潜力是巨大的。虽然几个深度学习网络(DNN)显示出令人鼓舞的分割结果,但它们都采用了大量的培训数据,以产生适当的结果。此外,对于大多数这些模型而言,一个突出的问题是在看不见的课程中表现良好。为了克服这些挑战,我们提出了一个单次学习模型,以基于单个原型相似性评分来分割脑磁共振图像(MRI)上的脑肿瘤。使用最近开发的几乎没有弹药的学习技术,通过支持和查询图像进行训练和测试,我们试图通过专注于包含前景类别的切片来获取明确的肿瘤区域。与使用整个图像集的其他最近的DNN不同。该模型的训练是以迭代方式进行的,在每个迭代中,随机切片中包含前景类别的随机抽样数据的剪辑被选为查询集,以及与支持集的同一样本的不同随机切片。为了将查询图像与类原型区分开,我们使用了基于非参数阈值的基于公制的学习方法。我们采用了具有60次训练图像和350次测试图像的多模式脑肿瘤图像分割(Brats)2021数据集。使用平均骰子得分和平均得分评估模型的有效性。实验结果提供的骰子得分为83.42,比文献中的其他作品还要大。此外,所提出的单发分割模型在计算时间,内存使用情况和数据数方面优于常规方法。
神经丝从响应炎症导致微管降解。澳大利亚生物技术公司,Filamon Limited,这是一家临床阶段的公司,开发了与衰老有关的慢性退行性疾病的下一代抗炎药,今天宣布认为在寻找有效治疗痴呆症的有效治疗方法中是一项重大突破。迄今为止,对痴呆症治疗的重点一直在最大程度地减少对脑细胞损害的后果,这种策略在迫在眉睫的全球问题上没有真正有意义的进步。Filamon试图设计一种能够在脑部损害发生之前最大程度地减少脑部损害的药物,该公司认为该策略将为患者提供更大的好处。alpha-003是该工作的结果。西悉尼大学肿瘤学肿瘤学教授,Alpha-003的共同发现者Kieran Scott副教授说:“大多数形式的痴呆症的基本问题是破坏了被称为微管的脑细胞的关键结构成分。这些长的空心管对于健康的大脑功能至关重要。在痴呆症中,这些微管降解,导致脑细胞死亡。“迄今为止,没有人找到一种防止微管破坏的方法。我们认为,α-003有可能是通过稳定两个主脑细胞成分的第一种药物,它们的工作是保护微管免受损害 - tau和神经丝。” Alpha-003是澳大利亚设计的,深入学习的计算药物设计技术的结果。alpha-003旨在结合并防止tau和