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在不太可能的情况下，作者没有发送com plete手稿，并且缺少页面，将会记录下来。另外，如果必须删除材料，则注释将指示删除。uest
什么是人工智能？- 中心工作人员指南
中心应该注意的潜在指标摘要：指标默认/不一致地使用美式拼写、货币、术语和其他本地化内容默认使用可能不适合资格水平的语言或词汇*缺少直接引用和/或使用需要/期望的参考文献~包含无法找到或验证的参考文献缺少对某个日期之后发生的事件的参考文献不正确/不一致地使用第一人称和第三人称视角的情况语言风格、质量和复杂性存在差异缺少通常需要的图表/数据表/视觉辅助工具缺乏特定的本地或主题知识学习者无意中包含人工智能制作的警告或附文在整个文本中不寻常地使用几个结论性陈述，或在一篇冗长的文章中多次重复一个总体文章结构在其他有凝聚力的内容中包含强烈陈述的非连续性或肯定错误的陈述过于冗长或夸张的语言可能不符合学习者的风格 文本主体/标题/等的格式不一致（请注意，这些内容与我们的 Navigating AI for Assessment: VQ Guidance (International & Higher Education) 文档共享）
使用深度学习的小儿糖尿病预测
拥有完美数据集的极端土地可能需要大量时间。缺少数据样本通常是由于数据收集中的错误作为不适用的诊断功能的空白[20]引起的。缺少值通常用NAN或NULL指标表示。有必要删除冗余列和清洁单个列。在将数据输入模型之前，必须解决某些问题，例如某些无法处理缺失值的算法。因此，有两种建议解决此问题的建议方法。第一个涉及消除缺失值的样本，但删除相关信息是有风险的。第二个是通过用每个输入特征的平均值替换丢失值来归功于丢失值。图3，缺失
