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可靠性受限的孤立工业微电网中太阳能发电整合挑战概述
减少工业领域的碳排放和电力成本是确保竞争力和遵守新气候政策的一项重大挑战。光伏发电提供了一种有希望的解决方案，但也带来了相当大的不确定性和风险，可能危及供电的连续性和质量。从运营的角度来看，大规模整合太阳能可能会导致需求未得到满足、电力不稳定和设备损坏。传统化石设备的性能和寿命可能会因反复的瞬态操作而改变，因此有必要采用特定的建模工具。控制策略和尺寸方法必须适应强大的可靠性约束，同时处理重大的生产不确定性。此外，传统的缓解技术（如存储和负载灵活性）在这些应用中的潜力有限，如果评估不当，可能会导致高额投资或罚款。本研究通过对从化石发动机热力学到应用于工业系统的控制系统理论的科学文献进行横向分析，概述了这些挑战。通过分析各种工业应用的最新研究并以石油和天然气微电网为启发性例子，确定了可靠性受限微电网的主要特征并提出了概念定义。然后回顾了考虑化石设备、光伏和存储系统的动态行为的挑战，最后确定了几个研究空白。最后，介绍了适用的控制策略和定型技术。
混合可再生能源电网中电池存储系统的天气驱动优先充电
摘要 — 可再生能源融入电网通常受到其分散的基础设施的阻碍，由于能源生产的多变性和对天气条件的依赖，导致利用效率低下。电池存储系统虽然对于稳定能源供应至关重要，但也面临着诸如能源分配不均、加速电池退化和降低运营效率等挑战。本文提出了一种应对这些挑战的新解决方案，即开发一个大规模、互联的可再生能源网络，以优化能源存储和分配。拟议的系统包括战略性放置的电池存储设施，通过补偿可再生能源产出的波动来稳定能源生产。优先充电算法由实时天气预报和负载监控提供信息，可确保在不同条件下为最合适的电池系统充电。在每个存储设施内，次要优先充电算法通过根据健康状态 (SoH) 和充电状态 (SoC) 等关键参数对电池进行排序并决定对哪些电池进行充电，从而最大限度地减少电池退化。这种综合方法提高了电池存储系统的效率和使用寿命，提供了更可靠、更具弹性的可再生能源基础设施。 1
通过物联网中对结构中损害识别的审查调查
物联网（IoT）提供了一种收集和分析结构数据的方法。这种创新的方法具有识别和预防物联网结构障碍的希望，从而增强了混凝土和钢结构的安全性和卓越性。在较旧的结构中，实施温度，湿度，断裂传感器或其他监视系统可连续监督结构的状况。此外，智能系统的利用允许自动调节建筑物内的各种设备，以及通过IoT与数据分析系统和消费者共享获得的信息。相关数据的自动收集促进了结构障碍的检测，并提高了建筑物的安全性。这种尖端技术可以动态地收集实时结构数据并采用智能算法来查明结构损害。无线传感器网络利用传感器和物联网来检测混凝土和钢结构中的损坏，收集必要的数据并采用智能算法来识别此类结构中的损害。这些网络可以动态积聚实时结构数据，并利用智能算法来检测结构内的损害。物联网传感器以不断监视复杂的结构，并迅速通知相关的工程师和专家。本文使用物联网全面研究了混凝土和钢结构中的损伤检测过程。
生成人工智能在电动汽车互联网中的作用
摘要 - 随着生成人工智能（Genai）模型的进步，它们的功能正在大大扩展到内容生成，并且模型越来越多地在不同的应用中使用。尤其是，Genai在应对电动汽车（EV）生态系统的挑战方面具有巨大潜力，从充电管理到预防网络攻击。在本文中，我们专门考虑电动汽车互联网（IOEV），并将genai归为IOEV的四个不同层，即EV的电池层，单个EV层，智能网格层和安全层。我们介绍了在IOEV应用的每一层中使用的各种Genai技术。随后，总结了用于培训Genai模型的公共数据集。最后，我们为将来的方向提供建议。这项调查不仅对Genai在IOEV中的应用进行分类，还可以通过强调每一层的设计和实施挑战来成为研究人员和从业人员的宝贵资源。此外，它为未来的研究方向提供了路线图，从而通过整合高级Genai技术来开发更强大，更有效的IOEV系统。
在物联网中检测网络威胁
虽然物联网（IoT）的扩散彻底改变了几个行业，但它也引起了严重的数据安全问题。这些网络设备的安全性和物联网网络的可靠性取决于有效的威胁检测。设备异质性，计算资源限制以及网络威胁的不断变化的性质是使在物联网系统中检测网络威胁的一些障碍。复杂的威胁常常被传统的安全措施未发现，需要更复杂的自适应检测方法。因此，本研究介绍了基于支持向量机规则的检测（HSVMR-D）方法的混合方法，用于识别对物联网的网络威胁的全包含方法。HSVMR-D使用从物联网数据中获得的属性使用SVM来对已知和未知威胁进行分类。使用基于规则的方法识别已知的攻击特征和模式可以提高检测效率，而无需通过将预训练的模型调整为新的IoT环境，而不必重新培训。保护重要的基础架构和敏感数据，HSVMR-D提供了一个彻底且适应性的解决方案，以改善物联网部署的安全姿势。与基线研究相比，全面的实验分析和仿真结果证实了所提出的HSVMR-D的效率。此外，增加对完全新颖的威胁，更少的假阳性以及提高威胁检测准确性的弹性是所有结果表明拟议的工作表现优于其他工作。HSVMR-D方法很有帮助，而在资源有限的情况下，主要目标是物联网（IoT）的安全环境。
在黑色玉米网中解决COPD：风险
1。Rabe，Klaus F等。“针对慢性阻塞性肺疾病中的2型炎症和上皮警报：一种生物制剂前景。”美国呼吸道和重症监护医学杂志。208,4（2023）：395-405。 doi：10.1164/rccm.202303-0455ci
微电网中的混合可再生能源系统
课程概述 本课程探讨微电网中的混合可再生能源系统 (HRES)，重点关注偏远地区并解决技术和经济限制。它强调了如何结合光伏 (PV) 和风能来减少单个 RES 对电网的不利影响或允许独立运行。主题包括 HRES 的好处、容量优化、稳定性挑战、保护方案和能源管理系统，以实现可靠的微电网性能。本课程的主要目标如下：i) 了解微电网的核心概念，包括其主要组件、优势和在现代电力系统中的运行原理。ii) 了解如何将可再生能源整合到微电网中 iii) 学习如何计算微电网中可再生能源的最佳规模 iv) 了解微电网的不同控制级别 v) 了解微电网中孤岛和电网连接运行模式的不同运行模式 vi) 学习如何控制电压/频率或功率
探索非洲微电网中的社区机构
为非洲设想的新能源系统将体现可持续发展所必需的关键原则和方法。这些原则和方法包括确保非洲在能源计划和倡议中的自主权和能动性，将能源系统设计纳入更广泛的发展目标和规划，并制定明确的政策优先事项，如支持清洁烹饪和能源生产和所有权的多样化。此外，该系统必须提供将能源作为公共利益提供的空间，真正促进能源民主化，并确保利益相关者参与、公平和能源使用的充分性。通过关注这些原则，非洲可以创造可持续和公平的能源未来，让社会各阶层都能从现代能源服务中受益[2]。
智能电网中的可再生能源系统
关于学院 瓦朗加尔国立科技学院（前身为地区工程学院）成立于 1959 年。多年来，该学院已发展成为一所顶尖的高等学府，并跻身印度顶尖技术教育机构之列。学院下设 14 个院系，提供 8 个本科课程和 31 个研究生课程，此外还有博士课程。大约有 5000 名全国学生和约 500 名国际学生在校园学习。这是一个占地 250 多英亩的全住宅校园，基础设施优良。 关于部门 电气工程系是瓦朗加尔国立科技学院 (NITW) 最古老的院系之一。该系成立于 1959 年，是学院的主要院系之一，一直积极从事电气工程各个领域的教学和研究。该系拥有优秀的师资队伍，提供电气和电子工程本科（B.Tech）课程和“电力电子与驱动”、“电力系统工程”、“智能电网”、“控制与自动化”研究生（M.Tech）课程，还提供电气工程博士学位课程。该系拥有设备齐全的最先进的实验室，以扩充课程并提高研究潜力。该系拥有一支充满活力的教师队伍，他们在学术、研究和工业方面拥有丰富的经验，致力于教学过程，并积极参与前沿研发活动，拥有广泛的专业领域，例如：电力电子与驱动、电力电子在节能照明系统中的应用、DSP 控制的工业驱动、电动汽车和无线电力传输以及电能质量改进、电力系统的状态估计和实时控制、ANN 和模糊逻辑在电力系统中的应用，