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2030年的离网能量
场景结合了预测，驱动程序和信号，以生动的细节描述可能的未来世界。场景的目的是使未来的可能性栩栩如生，使它们有形和内在。未来的可能性会感到抽象或任意，场景可以帮助读者想象居住在特定未来世界的外观和感觉。场景让读者将自己投射到这些世界中，以确定所描述的未来是理想的还是值得避免的时间表。神经科学研究表明，这种特殊性水平有助于我们与生活在这些情况下生活的“未来自我”联系，并将这种面向未来的观点应用于当今的决策。
医疗保健领域对人工智能的接受度
3 另外，道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现，因此如果随机呈现，每个项目出现的次数可能会有所不同。因此，可以使用平衡的不完全区组设计（Louviere 和 Flynn，2010）来确保项目出现的频率相等。然而，由于本章的样本量非常大，达到 150,010（使用下面描述的计数方法），我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
离网社区的可再生能源解决方案
全世界有数百万人生活在电网之外，这并非出于自愿，而是因为他们生活在农村地区，收入低，没有政治影响力。为如此庞大的世界人口提供可持续能源解决方案需要的不仅仅是技术能力；它需要利用服务不足人群的知识，与跨学科团队合作，寻找整体解决方案。我们最初的研究产生了一个创新的融合框架，该框架整合了工程、社会科学和通信领域，并以与社区和其他利益相关者合作应对提供清洁能源解决方案所带来的挑战为基础。在本文中，我们讨论了该框架的演变，并说明了该框架如何在我们正在进行的研究项目中实施，该项目共同为巴西亚马逊地区的电网外社区创建混合可再生能源系统。这项研究表明，该框架如何解决清洁能源转型问题，加强地方层面的新兴产业，并促进全球南北学术合作。我们通过整合社会科学和工程学，并关注服务不足社区的社区参与、能源正义和治理来实现这一点。此外，这种以解决方案为导向的框架导致了独特方法的出现，这些方法可以推动科学知识的发展，同时满足社区的需求。
