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下图表示2023年6月23日至9月19日之间的“ Pravda”网站的出版物数量。第一个活动的峰值与Pravda-de的2023年6月24日在2023年6月24日发表1,687篇文章有关。] com。这个高峰和其他“ Pravda”站点的出版物缺乏出版物，可以将其解释为管理员在逐渐开始在其他门户上发布的新生态系统的正确功能的管理员。在此期间，这是一天21的一天中发布的第二大文章。总共在不到三个月的时间内，这五个门户发布了152,464篇文章。
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以下是一些支持在家学习的网站。此列表并不详尽，其他科目可能已经使用过的网站也可用。https://studyrocket.co.uk/ Study Rocket 可帮助您从 AQA、Edexcel、OCR 中找到正确的复习内容。只需从数千个免费的 A-level 和 GCSE 课程中进行选择即可。https://app.senecalearning.com/courses?Price=Free 帮助 2,500,000 多名学生更快地学习和更好地记忆。我们的家庭作业和复习平台应用认知神经科学，使学习更高效、更愉快。https://getrevising.co.uk/ Get Revising 可以帮助您备考。功能包括独特的复习时间表创建器、交互式复习 https://www.s-cool.co.uk/ 为学生提供免费复习网站，提供复习指南、题库、复习时间表等 https://quizlet.com/ 为学生提供分享学习笔记和抽认卡的出色社区网站 https://www.khanacademy.org/signup 数学、科学、经济学、计算机编程和历史的视频教程和测试 https//www.sparknotes.com/ 探索英国文学文本，观看视频摘要，并学习许多其他科目 https://www.sparknotes.com/shakespeare 将原始文本与现代翻译并排放置，帮助您了解故事并随时翻译新单词。 http://www.bbc.co.uk/scotland/brainsmart/success/ 需要快速学习休息一下？为什么不通过玩 BBC Brain Smart 的游戏来保持高效并唤醒您的大脑呢。
特定于网站的问题网站：H5（1）：field J1109，la ...
由于我们社区前所未有的住房需求以及负担得起的住房需要满足确定的需求的迫切需求，因此非常艰难地决定要进行负担得起的住房。SPG的内容似乎忽视了这一点，并专注于其他问题。一个典型的例子是下面的SPG的陈述，显示了岛民需求之间的断开连接（正如我们最近在2023年6月14日举行的我们最近举行的社区咨询事件所取得的联系）和SPG的内容：“考虑到减轻J1109对邻近蝙蝠的生态敏感性的影响的要求；北部列出的建筑物的设置；并且西部的封闭山谷被认为应作为某种形式的开放空间提供该地点的三分之一（0.4公顷）。对开放社区空间的需求没有受到质疑，无论是否需要它，我们都希望将其包括在计划中。1/3rdappears的建议是基于社区内部没有研究的建议，当所有其他重新分区住房现场仅表明需要10％的网站是开放空间时，这也令人失望。与其他重新分区相比，这将增加200％。我还可以确认要求开放空间的教区警官还认为，该网站的1/3太多了，这将是一个浪费的机会。
人工智能：- Gov.br 门户网站
1.1.人工智能 20 世纪 50 年代中期，人工智能的先驱者们开始了一项雄心勃勃但目标明确的使命：在机器上重塑人类智能。最初，人工智能领域可以分为两类：“基于规则”的方法，该方法教计算机根据逻辑规则思考（如果 X，则 Y）和“神经网络”方法，该方法旨在模仿生物神经元网络的架构，接收和传输信息，其中通过提供给定现象的大量示例来进行学习，从而使这些网络能够识别模式。从 2012 年开始，神经网络开始受到关注，这次是以“深度学习”的形式，展示了该领域在解读人类语音、翻译文档、识别图像、预测消费者行为、识别欺诈甚至驾驶汽车方面的巨大潜力 1 。人工智能（AI）的定义多年来不断演变，但我们可以理解为是指模仿人类智能执行任务的系统或机器，能够基于所收集的信息在自我优化的过程中不断迭代改进，而不需要人类活动来配置它。为了实现这一目标，该系统借鉴自身的经验，找出最有成效的做法，使流程更加有效。这是通过数百万数据的互连和模式识别来实现的。因此，使用人工智能后，受外部因素影响而导致的人为行为故障几乎为零。人工智能被认为是最重要的新兴技术之一，它推动了几乎所有行业的根本性变革，包括农业、医疗保健、交通运输、教育等。该领域专利活动的增加反映了该技术的快速增长。如图1所示，深度学习被认为是人工智能的核心技术之一。它可以表示为机器学习的一个子集，其中神经网络（受人脑启发的算法）可以适应并从大量数据中学习，也可以看作是预测分析的自动化 2 。机器学习也是人工智能的核心部分，可以理解为人工智能的一个子集，其中所使用的算法允许机器基于对给定数据集的观察和分析自主“学习”，而无需特定的编程。此类别包括（但不限于）深度学习。如图 1 所示，尽管所有机器学习都是人工智能，并非所有人工智能都基于机器学习。
数据表搜索网站 | WWW.ALLDATASHEET.COM
特性：1. 符合 IEEE 802.3 和 ANSI X.3.263 标准，包括 350uH OCL 和 8mA 偏压 2. 设计用于 230 ± 5 o C 温度下的回流焊接 3. 体积小巧，适用于空间最受限的应用 4. 匝数比公差：± 5% 5. 工作温度：-40 o C 至 +85 o C 电气规格 @25 o C：1. OCL：350uH 最小 100KHz，0.1Vrms，8mA 引脚（1-3），引脚（6-8） 2. 匝数比公差：± 3%，引脚（1-3）：（16-14），引脚（6-8）：（11-9） 3. 原始 DCR：0.9 Ω 最大引脚（9-11），引脚（14-16）4. LL：0.4uH 最大值。引脚（1-3），引脚（6-8）1MHz，1Vrms 5. Cw/w：35pF 最大值。Pri. 至 Sec. 1MHz，1Vrms 6. 插入损耗：-1.1dB 最大值 @ 0.10--100MHz
RAMS - STO 活动网站
NATO-RAMS 专注于军事飞行医学，重点关注欧洲地区，是与专业同事对话的独特论坛。本课程的目标是由来自北约国家的一组专家讲师向北约飞行外科医生提供航空航天医学的最新知识和实践，分享国家实践，并在最广泛的背景下评估航空航天医学和人体性能方面的新兴技术。本课程将涵盖部署区域和跨国环境中航空航天医学的当前和未来挑战，重点关注作战航空医学。将比较各种方法的风险和优势，以推荐最佳实践并从而提高互操作性。天空不再是极限 随着下一代机身的发展以及对月球和火星任务的重新关注，航空医学的重要性和关注度不断增长。此次扩展包括更加关注大气层以外的作战领域，以及突破人类表现和作战医学的界限。您可能希望在演示文稿、小组讨论、海报或工作组中考虑的主题包括航空航天医学方面：
斯洛文尼亚： - 门户网站 GOV.SI
从发展和欧盟政策的角度看，将斯洛文尼亚纳入全欧洲交通运输网尤为重要，因为该网络与斯洛文尼亚的中心地理位置和科佩尔港紧密相连，并与波罗的海-亚得里亚海走廊相连，因此也与斯洛文尼亚位于阿尔卑斯山-亚得里亚海-多瑙河地区、中欧和地中海的位置有关，这也涉及北亚得里亚海沿海国家之间的合作。这些代表斯洛文尼亚主要市场的地缘政治区域和共同的文化区域将成为斯洛文尼亚外交政策的重点，该政策将继续把对私营部门的支持作为其支柱之一。斯洛文尼亚将特别关注提高经济外交服务的质量，扩大和加强海外经济部门，并为经济顾问提供培训。斯洛文尼亚的外交政策将支持经济、教育和科学领域的利益，努力推行国家交通和能源战略，鼓励有前途的初创企业在国外市场上占有一席之地。斯洛文尼亚各部委，特别是负责经济、技术和科学的部委之间的密切合作对于向私营部门提供协调和全面的支持至关重要。斯洛文尼亚将利用其外交网络加强其科学和文化外交，为文化和创意产业提供支持，并鼓励斯洛文尼亚教育、研究和创新过程的参与者与全球发展中心的技术巨头建立联系。