XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System网络体系结构
基于自组织的分布式人工智能CAD体系结构
该研究的目标是开发一种架构并证明其适用于为智能代理创建 CAD 系统。智能代理是一种理性的软件代理，它包含大量其他软件代理，这些代理实现了生命支持系统所需的功能、专业化以及对代理的智能行为的控制。一组相互作用的软件代理——神经元形成一个神经认知架构，其中可以区分执行不同功能的认知节点，它们通过数据相互连接，形成智能决策过程的组织和功能结构的不变量。多智能体神经认知架构的不变量由相互连接的节点组成，用于识别输入图像、评估、设定目标、综合行动计划、建模实施计划的后果以及管理计划的实施。
零信任体系结构（ZTA）-Gov.gsa.buy
涉及对组织的IT基础架构，资产和用户的实时监控。它不断收集有关系统配置，漏洞和用户活动的数据。然后分析此数据，以确定潜在的安全问题和违反合规性。CDM为组织提供有关其安全姿势的持续信息流，帮助他们做出有关风险管理和安全补救的明智决定。将连续诊断和缓解措施与零信任体系结构的集成产生了强大的网络安全框架，该框架不断监视，评估和执行安全策略，帮助组织适应不断发展的威胁并增强其整体安全姿态。
TH-1计算机系统体系结构
（CSE/IT）理论共有4个周期每周内部评估20分，总周期60个周期结束SEM考试80分考试3小时总数A.主题明智的时期分布。编号主题周期1计算机硬件的基本结构06 2指令和指令排序07 3处理器系统10 4内存系统10 5输入 - 输出系统10 6 I/o接口和总线体系结构10 7并行处理07 9总60 B.合理：现在，在教育，娱乐，商业，体育等各个领域，计算机的使用变得非常重要。此主题将使学习者了解计算机系统不同组件及其操作过程的架构。进一步学习者将了解不同组件如何集成以执行任务以获得结果。它还为如何提高处理能力提供了一个想法。
subgaleal的新型电极体系结构...
脑电图（EEG）已被广泛用于理解神经系统和临床诊断工具。在具有间歇性发作的神经系统疾病的情况下，例如癫痫病，诊所外和社区环境中的长期脑电图监测至关重要。亚galeal脑电图（SGEEG）已成为多年来长期监测的必不可少的工具。当前的SGEEG解决方案具有至少10厘米长的铅线的需求，从而产生了笨重和侵入性的装置。这项工作引入了一种用于亚galeal EEG记录的新型电极体系结构，该录音预示着铅线的需求。提出了带有小于1 mm的电极间距的背对背电极配置。与当前的并排接近和几个CM的电极间距相比，我们提出的方法至少导致体积减少一个数量级。通过有限的元素建模，幻影测量和尸体研究来研究所提出的电极结构的效率。我们的结果表明，与常规的并排电极配置相比，可以可靠地记录源信号。线索从设备的可靠性和测量质量的角度提出了重要的挑战。此外，铅线和相关的进料连接器很大。我们提出的无铅EEG记录解决方案可能会通过减少体积和提高脑电图记录质量而导致侵入性的外科手术放置较低。
为什么变压器体系结构难以获得基因组 - ...
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。根据作者/筹款人提供了预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月14日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.13.632745 doi：Biorxiv Preprint
白皮书企业安全体系结构
我们将描述其业务价值，并说明哪些因素决定了ESA功能的成功。我们将解释如何定位ESA功能以及如何开始。得出结论，我们将提供企业安全架构师可以预期的可交付成果列表。尽管ESA对不同的人意味着不同的事物，并且有多种形式，但不需要具体的先决条件知识就可以从本文的内容中受益。但是，我们假设读者对信息和运营技术（IT/ OT），网络安全和风险感兴趣，并且熟悉企业治理和组织中典型的作用，例如首席信息官（CIO）（CIO）和首席信息安全官（CISO）（CISO），只是为ESA-ESA-FARCHOURTHORT的典型利益提供了ESA-FARCHUNTERS。
全球气候金融体系结构
危险财务仍然是实现低碳，气候弹性发展的核心。全球气候金融体系结构很复杂，并且总是在发展。资金流过多边渠道 - 在《联合国气候变化》（UNFCCC）和巴黎协定的财务机制以及通过双边以及通过区域和国家气候变化渠道和资金的情况下，越来越多的联合国气候变化框架（UNFCCC）和巴黎协定的财务机制。监控气候融资的流程很困难，因为没有达成的构成气候融资或一致的会计规则的商定定义。广泛的气候融资机制继续挑战协调和抗凝聚力。但要提高包容性和互补性以及简化访问的努力，继续进行。
机器学习的加速器体系结构
Joel Emer，Vivienne Sze，Yu-Hsin Chen，Tien-Ju Yang，Isca 2019 2019年深神经网络的教程有效处理，Vivienne Sze，Yu-Hsin Sze，Yu-Hsin Chen，Tien-Ju Yang Yang，Joel Emer，Joel Emer，Morgan，Morke emer，Morke and Morke and Claypool出版商，2020 Yakun sophia sophia shao shao shao shao shao shao shao shao shao，ucia shao，ucy ucia ucy ucy ucy u e eeee， 2020 CS231N卷积神经网络视觉识别，斯坦福大学，2020年
应用和支持层体系结构
- 奥地利航天局（ASA）/奥地利。- 比利时科学政策办公室（BELSPO）/比利时。- 机器建筑中央研究所（TSNIIMASH）/俄罗斯联合会。- 北京跟踪与电信技术研究所（CLTC/BITTT）/中国/中国卫星卫星发射和跟踪控制将军/中国。- 中国科学院（CAS）/中国。- 中国太空技术学院（CAST）/中国。- 英联邦科学与工业研究组织（CSIRO）/澳大利亚。- 丹麦国家航天中心（DNSC）/丹麦。- deciênciae tecnologia Aerospacial（DCTA）/巴西。- 电子和电信研究所（ETRI）/韩国。- 欧洲剥削气象卫星（Eumetsat）/欧洲的组织。- 欧洲电信卫星组织（Eutelsat）/欧洲。- 地理信息和太空技术发展局（GISTDA）/泰国。- 希腊国家太空委员会（HNSC）/希腊。- 希腊航天局（HSA）/希腊。- 印度太空研究组织（ISRO）/印度。- 太空研究所（IKI）/俄罗斯联合会。- 韩国航空航天研究所（KARI）/韩国。- 通信部（MOC）/以色列。- 穆罕默德垃圾箱拉希德航天中心（MBRSC）/阿拉伯联合酋长国。- 国家信息与通信技术研究所（NICT）/日本。- 国家海洋与大气管理局（NOAA）/美国。- 哈萨克斯坦共和国国家航天局（NSARK）/哈萨克斯坦。- 国家太空组织（NSPO）/中国台北。- 海军太空技术中心（NCST）/美国。- 荷兰太空办公室（NSO）/荷兰。- 粒子与核物理研究所（KFKI）/匈牙利。- 土耳其科学技术研究委员会（Tubitak）/土耳其。- 南非国家航天局（SANSA）/南非共和国。- 太空和高中气氛研究委员会（Suparco）/巴基斯坦。- 瑞典太空公司（SSC）/瑞典。- 瑞士太空办公室（SSO）/瑞士。- 美国地质调查局（USGS）/美国。