Date & Day III SEM 9.30 – 12.30 01.03.2021/Monday 18MA31B- Discrete and Integral Transforms 9.30 – 11.30 03.03.2021/Wednesday 18BT32A - Environmental Technology 9.30 – 12.30 05.03.2021/Friday 18EE33- Analog Electronic Circuits 08.03.2021/Monday 18EC34 -Analysis & Design of Digital Circuits 10.03.2021/周三18TE35-电磁场原理12.03.2021/Friday 18E36-网络分析9.30 –11.30
磁共振成像(MRI)等神经成像技术的快速发展促进了我们获取大脑结构和功能特征。脑网络分析是从 MRI 探索大脑机制的重要工具之一,它为大脑组织提供有价值的见解,并促进对大脑认知和神经退行性疾病病理的理解。图神经网络(GNN)通常用于脑网络分析,但它们受到医疗数据稀缺的限制。虽然已经开发了图对比学习方法来解决这个问题,但它们通常涉及扭曲大脑解剖结构的图增强。为了应对这些挑战,本文提出了一种无增强的对比学习方法,即基于自促进聚类的对比学习(SPCCL)。具体而言,通过引入基于聚类的对比学习损失和自促进对比对创建方案,所提出的 SPCCL 可以从比疾病患者数据相对容易获取的其他健康受试者数据中进行预训练。所提出的 SPCCL 利用这些额外的数据来保持原始大脑结构的完整性,使其成为一种有效的大脑网络分析的有前途的方法。在开放获取的精神分裂症数据集上进行了全面的实验,证明了所提出方法的有效性。
摘要 近年来,关于下一波长期增长的技术来源的争论已经出现。在此背景下,一些作者认为,与已进入技术成熟阶段的国防相关行业相比,卫生相关行业更有可能产生新的技术系统(Ruttan 2006;Steinbock 2014;等等)。基于进化研究,本文指出技术系统的特点是高度的技术关联性,这与系统通过从共同基础重组知识产生多样性的可能性呈正相关。根据这一说法,本文旨在分析国防(和卫生)技术系统与其他产品组之间的技术关联性,以比较它们的多样性模式。基于国际贸易数据(60 个国家和 17 年的面板数据)以及不同的接近度和关联度衡量标准(例如国家部门竞争力),我们通过两种主要方法比较国防和卫生技术系统产生相关多样性的潜力:网络分析和计量经济分析。主要结果支持了 Ruttan 的假设。网络分析表明,两个系统都有可能产生相关的多样性,但健康产品的中心性指标更高。与此相符的是,健康产品的竞争力与竞争力呈现出更强的相关性
国家在多个和相互联系的经济网络中的立场如何影响其权力?武器化的互动(WI)奖学金强调,位于全球经济网络中心的州可以使用新的胁迫来源。在本文中,我们研究了它们跨多个网络的位置如何相互交互以创造新的机会和漏洞。我们使用网络分析来映射半导体供应链,并表明它可以看作是四个相互关联的网络:(1)设计,(2)原材料,(3)制造设备和(4)组装芯片。然后,我们强调了各州的中心性如何在这些网络中变化,以及它如何塑造其各自的凝聚机会。特定地看美国时,我们强调了其在设计网络中的中心地位如何使其能够在组装芯片的贸易网络中进行武器化扼流圈。因此,在做论文中做出了三项贡献。首先,它强调了多个经济网络之间的相互作用如何为各州提供武器化相互依赖的新机会。第二,它有助于最近尝试使用网络分析来分析全球阶段的结构功率。最后,它演示了网络方法论如何帮助检测WI的潜力(AB)使用以及武器化的潜力如何随着时间的流逝而发展。
目的是会议旨在将国际专家和新兴研究人员团结在共享平台上,促进数学思想的交流,涵盖理论和实际应用。数学是经济分析的基石,可以理解全球经济趋势,增长预测和政策影响评估。高级数学工具,包括加密图,数据挖掘,机器学习和网络分析,发现宝贵的见解并促进有效的沟通。
影响气候变化缓解的政策体系非常复杂。然而,迄今为止,我们对这些政策体系中动态的概念和经验知识有限。我们采用系统视角来解开影响发电领域气候变化缓解的政策之间的相互作用,从而解决这一差距。我们将发电的气候政策格局概念化为由政策组成的系统,这些政策的手段影响发电领域的脱碳。分析的影响包括对气候变化缓解的支持和阻碍。我们分析了 1956 年至 2022 年英国气候政策格局的演变。在方法论上,我们结合了定性内容分析和网络分析。我们在政策格局中填充了发电领域的立法,并采用定性内容分析来确定影响气候变化缓解的政策手段。我们对 2022 年气候政策格局的网络分析表明,阻碍气候缓解的政策仍然存在,这使得气候政策格局不连贯。我们表明,支持减缓气候变化的政策比阻碍减缓气候变化的政策更有可能作为一个整体发挥作用。气候政策往往作为一揽子计划被采用,而化石燃料政策在英国气候政策领域的历史中一直是一个稳定的过程。
为了调查学龄儿童对食品和营养的看法,我们试点测试了一种方法,以量化和分析日本福岛两所小学的健康教育班的学生收集的蜡笔图纸。包括一年级和二年级学生混合班级的28名学生,四年级的学生中有26名学生。在儿童图纸中的特定食物,一般形状和颜色选择输入了电子表格,并进行了定量分析。从一年级和二年级学生的数据中,共发生网络分析将餐点分为三组:在家,外出就餐和午餐盒。在四年级学生中,同时出现网络分析被称为Cucumber,这是当地农产品的值得注意的。此外,吸引更多配菜的学生还吸引了更多的主食和主菜(p = 0.04),使用了更多颜色(p = 0.006),并且对社区表现出满意(p = 0.04)。这些结果表明,学生对饮食的理解集中在他们饮食的地方,并重视区域特种产品。此外,配菜的绘制表明饮食平衡,这反过来又与对社区的满意度更高有关。我们的试验表明,儿童图纸可以成为成年人了解日常生活中与健康相关信息的有用工具。
Yinying Wang 是佐治亚州立大学教育与人类发展学院教育政策研究系教育领导学助理教授。她的研究兴趣涉及技术、神经科学、教育领导和政策中的社交网络分析以及领导者的决策。* 有关本稿件的通信请寄至:Yinying Wang 佐治亚州立大学,30 Pryor Street,Room 420,亚特兰大,GA 30302-3977 电子邮件:ywang103@gsu.edu
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