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World File Search System网络安全
人工智能和网络安全
摘要 - 在本文中，我们研究人工智能系统与网络安全之间的关系。按照现代的解释，人工智能系统是机器学习系统，有时进一步缩小为人工神经网络。如果我们谈论的是机器学习越来越广泛地渗透到信息技术的各个应用领域，那么自然而然地，它应该与网络安全有交集。但问题在于，这样的交集无法用任何一个模型来描述。人工智能与网络安全的结合有许多不同的应用方面。当然，它们的共同点是使用机器学习方法，但任务以及迄今为止取得的成果却完全不同。例如，虽然使用机器学习来检测攻击和入侵与以前使用的方法相比显示出真正的进步，但针对机器学习系统本身的攻击仍然完全击败可能的防御。本文致力于机器学习在网络安全中的应用模型的分类。
GAO-24-106576，网络安全
注：CESER（网络安全、能源安全和应急响应）、DC3（国防部网络犯罪中心）、FRA（联邦铁路管理局）、NSA（国家安全局）、PHMSA（管道和危险材料安全管理局）、TSA（运输安全管理局）和 USCG（美国海岸警卫队）。这些做法未能得到充分解决，部分原因是缺乏（1）CISA 对行业风险管理机构如何更新其协调关键基础设施问题的计划的指导，以及（2）CISA 与行业风险管理机构就合作制定协议的政策。在 CISA 采取行动解决这些弱点之前，它和选定的机构将无法很好地协调减轻网络 OT 风险。
