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World File Search System网络容量
下一代战斗机统一互连系统
摘要 本文详细介绍了为确定下一代战斗机对高速数据总线的需求而进行的研究，对各种高速数据总线技术进行了比较，并对光纤通道航空电子环境 (FC-AE) 数据总线协议的选择进行了说明。基于这项研究，提出了采用 FC-AE 网络的航空电子架构以满足下一代战斗机的要求。这项研究的必要性在于当前基于 MIL STD 1553B 进行数据通信的联合航空电子架构和基于 STANAG 3350 的模拟视频分发网络的缺点。MIL STD -1553B 的最大速度限制为 1 Mbit/秒，STANAG 3350 的最大视频分辨率为 760 x 575 像素。当前的航空电子架构使用多种协议来实现数据、视频和控制功能。可以使用单个冗余商用现货网络来代替使用多种网络协议，这可以节省空间、成本和重量，同时增加网络容量。重量对于航空电子设备来说尤其重要，每架战斗机容纳其航空电子设备和互连系统的空间都有限。在下一代战斗机中，新功能需求的数量有所增加，需要在重量预算约束内实现。建议的解决方案是基于 FC-AE 网络的先进集成航空电子设备和统一互连系统。
使用可再生能源
摘要 - 电力分销网络的调度通过整合可再生能源（RES）以及储能系统（ESS）而发生了巨大变化。这些资源的规模和放置对网络产生了重大的技术和经济影响。虽然活动分销网络（ADN）中这些资源的利用具有多个优点，但需要分析和恢复这些资源对ADN的不良影响。在本文中，在33辆公交IEEE标准系统中研究了包括风，PV和ESS在内的混合动力ADN。首先，RES和ESS的最佳能源管理和规模是目的。其次，由于需求响应（DR）是调节生产和需求的ADN的另一种重要选择，因此将基于激励的DR计划用于剃须。由于这种方法的不确定性，由于其对客户消费模式的依赖，因此使用不当激励措施将无法刺激客户在高峰时段减少其消费。因此，通过依靠蒙特卡洛估计方法来最大程度地减少气候条件不确定性，这是生产方面可变性的另一个因素。此外，求解的优化问题是为了计算每个RESS和ESS条件的最佳大小和位置，涉及功率损失，电压概况和成本优化。此外，还考虑了几何，能源和网络容量以及成本限制。结果证实了所提出的能源管理和降低成本的有效性。
混合量子网络的端到端容量
未来的量子网络将是混合结构，由复杂的量子中继器架构构成，这些中继器通过描述各种物理域的量子通道相互连接；主要是光纤和自由空间链路。在这种混合设置中，必须仔细考虑网络子结构内通道质量之间的相互作用，这对于确保高速率端到端量子通信至关重要。在这项工作中，我们结合点对点自由空间通道容量和端到端量子网络容量理论的最新进展，以开发用于研究混合自由空间量子网络的关键工具。在指定大气和太空量子通道的范围之前，我们提出了一种研究任意混合量子网络容量的通用形式。然后，我们介绍了一类模块化量子网络架构，它为混合量子网络提供了一个现实且易于分析的框架。通过考虑物理驱动、高度连接的模块化结构，我们能够理想化网络性能并得出保证最佳性能的通道条件。这使我们能够揭示实现与距离无关的速率的关键特性，因此端到端容量不依赖于用户之间的物理分离。我们的分析方法阐明了未来基于卫星的全球量子互联网以及混合有线/无线城域量子网络的关键基础设施需求。
用供应链分析解锁数十亿美元
提供端到端的高级分析来支持产品架构设计和供应链规划，需要一个框架（1）易于使用，（2）灵活以支持不断变化的需求，以及（3）表现且可扩展的，以满足公司不断增长的高级分析需求。英特尔的分析框架支持广泛的产品架构设计和供应链规划功能。该框架通过结合许多高级技术来解决整体问题的各个方面，例如产品组成，晶圆启动优化，网络容量对准和优化的路由来支持迭代方法（见图1）。该框架是作为可组合企业系统构建的，具有移动优先的云可视化，机器人过程自动化和大数据管理。它还始终具有高可用性和故障转移聚类。使用HOT（内存），温暖（在磁盘上）和Cold（Hadoop分布式文件系统）存储使用Hot（内存），使用HOT（内存）和自动存储层，将Lambda架构与内存速度层，基于磁盘的批处理层以及自动存储层一起使用。微服务包裹数据层并将数据暴露于消费客户端以获取可行的见解和可视化，并在负载平衡的服务器上托管。框架的设计有助于确保高吞吐量和低潜伏期响应时间。
电力限电计划
美国西部公用事业的大型电力系统可靠性和运营标准规定了协调一致的努力，以有效管理能源短缺情况，包括在紧急情况下使用公司的低频和/或低电压负荷削减计划削减固定负荷，以阻止频率下降，协助在低频事件后恢复频率，并提供最后的系统保护措施，以防止停电或电压崩溃。由于发电短缺或系统干扰，威胁电力系统完整性的紧急情况可能随时发生，无论是本地还是西部互联内部。防止系统全面崩溃的必要措施包括：限制客户需求、匹配发电可用性、实施网络容量限制。在短期内需要减少电力需求或消耗的情况下，需要立即采取紧急行动，并可能直接导致固定负荷削减。第一部分。削减计划的目的和概述该计划确定了公司启动和实施区域负荷削减的过程。本计划的目标是在公平公正地对待客户的同时实现削减，尽量减少削减带来的不利影响，遵守现行州法律法规，并提供平稳、高效和有效的削减管理。第二部分。负荷削减公司将遵守所有州和联邦规定，削减客户使用的电能，以稳定系统电压和频率，防止区域系统崩溃。可能触发负荷削减的事件（无论是根据州政府机构、RC West 区域可靠性协调员的通知，还是根据公司的判断）包括但不限于：
使用像素γ校正的图像质量增强
本文介绍了用于实施多播带通滤波器的紧凑拓扑。设计使用互连的多模谐振器（MMR）和多级阻抗结构来实现特定的频率响应。这种方法简化了针对4G和5G应用的四倍带通滤波器的设计。由于无法调整线路宽度后的构建后，共振位置需要调整。为了评估滤波器设计过程，尽管未在设计阶段进行模拟或优化，但设计，制造和分析了包含MMR的原型，并证明了分析预测和实验测量之间的紧密比对。此外，建立了设计标准，以通过仅改变MMR的几何参数来促进多频道响应的快速合成。使用CST软件对此结构进行了模拟，以确认所提出的理论的准确性。一种反向偏置的变量二极管，该变量二极管用作具有特定入学的电容器，可用于提供必要的调谐能力。本文还突出了变量二极管的接收对共振位置调整的影响。为了验证设计，作者提出了拟议过滤器的制造原型，该原型的特征是1.8、2.1、2.7和3.4 GHz的四分之一频段，达到了大于-15 dB的衰减。四分之一频段过滤器主要用于无线电信网络。由于其专门设计，这些过滤器可以同时处理多个频段，从而提高通信质量并增加拥挤和干扰的环境中的网络容量。
多波段光学网络中资源分配的深度加固学习
近年来，全球数据流量已经快速增长，这给现有的光网基构成带来了负担。为了解决这个问题，在部署的光网络中对多波段（MB）传输的开发已成为一种有前途的解决方案，以增加网络容量并满足对更多带宽需求的激增，同时进行/推迟租赁/滚动的额外纤维的需求[1]。然而，随着MB光网络的优势，新的挑战带来了新的挑战。随着可用频谱资源的增加，由于需要考虑多个频带，大量的通道数量明显更大，并且不同频段之间的通道之间的性能差异更大，因此网络设计和操作复杂性会增长。这种增加的复杂性会影响路由和频谱分配（RSA），这是控制网络和维持有效资源的最关键任务之一。传统的RSA算法，例如用于频谱分配的路由和首次拟合（FF）等传统的RSA算法（K -SP），已在商业部署中得到广泛研究和通过。最近，已经考虑使用机器学习（ML）技术来替换/补充传统的RSA算法，尤其是在具有大量源和非简单物理层约束的复杂系统中，如MB光学网络中所存在的那样。深钢筋学习（DRL）[2]，[3]可以是RSA的有趣解决方案，因为它的学习能力
论量子网络的二分纠缠容量
摘要 我们考虑由具有非确定性纠缠交换能力的设备组成的量子网络中一对节点的多路径纠缠分布问题。多路径纠缠分布使网络能够通过预先建立的链路级纠缠在任意数量的可用路径上建立端到端纠缠链路。另一方面，概率纠缠交换限制了节点之间共享的纠缠量；当由于实际限制，交换必须在时间上彼此接近时尤其如此。我们将重点限制在网络中仅产生二分纠缠的情况，将问题视为两个希望通信的量子端节点之间广义流最大化的一个实例。我们提出了一个混合整数二次约束规划 (MIQCP) 来解决具有任意拓扑的网络的流问题。然后，我们通过求解由概率纠缠链路存在和不存在生成的所有可能网络状态的流问题，然后对所有网络状态容量求平均值，计算总网络容量，该容量定义为每单位时间分配给用户的 Einstein-Podolsky-Rosen (EPR) 状态的最大数量。MIQCP 还可以应用于具有多路复用链路的网络。虽然我们计算总网络容量的方法具有不良特性，即状态总数会随着链路多路复用能力呈指数增长，但它仍然会产生一个精确的解决方案，可作为更容易实现但非最优纠缠路由算法吞吐量性能的上限比较基础。
应用能源 - -ORCA - 卡迪夫大学
向分时电价 (ToU) 过渡已成为解决可再生能源系统安装增加所带来的电力系统挑战的一种有希望的解决方案。ToU 电价鼓励住宅采用电池储能系统 (BESS)，通过在低价区间（例如中午）最大限度地利用能源存储来降低客户账单。但是，同时对 BESS 充电会影响负载的多样性，这可能导致违反配电网络约束。传统的网络管理采用保守的固定和静态功率限制，导致网络容量使用效率低下，因为它们没有考虑网络运行条件和 BESS 设施状态的变化。特别是，当部分 BESS 设施处于闲置状态时，这些方法不允许更高的进口限制。为了更好地将配电网容量分配给活跃的 BESS 设施（充电/放电），本研究引入了一个独立的存储运营商，通过采用时变和自适应功率限制来协调 BESS 控制操作。为此，提出了一种混合整数线性规划 (MILP) 算法，供存储运营商管理 BESS 设施，同时尊重网络约束和客户的期望账单。在每个时间步骤中，该算法根据预定义的线性函数决定活跃 BESS 设施的功率限制。这些函数是通过使用最佳功率流 (OPF) 离线生成的，以建立功率限制和活跃 BESS 数量之间的关系。在真实的约旦配电网中应用该算法证明了其有效性，与使用固定功率限制相比，它可以让更多的客户实现他们期望的账单。
Alinta DEWAP 有限公司（珀斯）
2021 年 11 月 23 日 西澳能源政策 锁袋 11 Cloisters Square WA 6850 通过电子邮件提交：submissions@energy.wa.gov.au 第 5 部分拟议的 WEM 修正规则 Alinta Energy 感谢有机会就第五部分拟议的 WEM 修正规则提供反馈。Alinta Energy 提出了以下问题并建议解决方案供 EPWA 进一步考虑。2021 年认证和 2022 年 NAQ 值存在错误的风险 Alinta Energy 发现当前的受限访问授权流程中存在一个问题，如果不加以解决，可能会低估 2021 年周期中受限访问设施的容量信用，以及新修正规则下的 NAQ 值，从而可能影响其在其余经济寿命内的认证。附录 11 的第 2.8 项规定，在确定可用的网络接入时，网络运营商必须假设每个之前已分配容量信用的受限接入设施都将以“最近分配的容量信用的 MW 等效值”运行，除非由于网络约束列表或 NCS 中的限制而需要以较低水平运行。Alinta Energy 指出，这导致 CAE 计算只能等于设施之前认证的最大值。然后，CAE 限制设施的容量信用：第 4.11.1(bA)(i) 条规定，受限接入设施的 CRC 不得超过其 CAE。因此，受限接入设施的容量信用上限为前一年的认证，无论网络容量如何以及其性能是否有任何改进。这显然是不正确的，因为：1) 受限接入设施的 CRC 旨在反映其在高系统负载下的可用性