XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System网络日志
第 11 讲：白细胞 • 第二种重要的血细胞类型......
识别问题：明确定义网络问题的症状和范围，包括受影响的设备、服务和网络性能下降。 检查基本连接：验证设备、电缆和网络设备之间的物理连接，确保它们安全且正常运行。 测试网络连接：使用诊断工具测试网络连接，ping 设备和网站以检查网络可达性。 分析网络日志：查看网络日志和事件日志以识别任何错误消息、警告标志或可疑活动。 查阅文档：参阅网络设备、软件和协议的相关文档以了解配置设置和故障排除指南。 寻求专家帮助：如果您无法独立解决问题，请联系网络专业人员或技术支持寻求帮助。
人工智能与图书馆书目
他还出版并更新了以下书目、网络书目和网络日志：《学术电子出版书目》（1996-2011 年）、《学术电子出版网络日志》（2001-2013 年）、《电子学位论文书目》（2005-2021 年）、《Google 图书书目》（2005-2011 年）、《机构知识库书目》（2009-2011 年）、《开放获取期刊书目》（2010 年）、《数字管理和保存书目》（2010-2011 年）、《电子科学和学术图书馆书目》（2011 年）、《数字管理资源指南》（2012 年）、《研究数据管理书目》（2012-2019 年）、《替代计量学书目》（2013 年）、《转型同行评议书目》 （2014 年）、学术图书馆作为学术出版商书目（2018-2023 年）、研究数据共享和重用书目（2021 年）、研究数据出版和引用书目（2022 年）、数字策展证书和硕士学位课程（2023 年）、学术图书馆和研究数据管理书目（2023 年）以及人工智能和图书馆书目（2023 年）。
Oana Stan、Renaud Sirdey、Aymen Boudguiga、Martin Zuber、Romain Ferrari 等人。特权：人工智能的隐私和同态加密。 CAID 2021（国防人工智能会议），DGA；武装部队部，2021 年 11 月，法国雷恩。第1-8页。 “cea-04487780”
摘要。PRIVILEGE 解决方案推动了目前已使用人工智能 (AI) 系统的国防技术的发展，在协作环境中实现数据安全和隐私保护。PRIVILEGE 将加强不同盟友在敏感国防和军事数据的安全分析方面的合作。该方法基于将分布式 AI 框架（例如联邦学习和 PATE）与隐私保护和安全工具（例如同态加密、可验证计算或多方计算）相结合。提出的解决方案是通用的，但是，将针对三个特定的实际用例来验证该方法并证明 PRIVILEGE 在实践中的适用性：国防行动中的无线电波分类、恶意网络日志的分类以及无人驾驶车辆的视频处理。
Twitter 上气候变化影响者营销的人工智能分析
Ballestar, MT 和 Sainz, J. (2020)。两个社交影响者的故事：评估社交营销的新方法，JF María Teresa Ballesta 和 S. D'Alessandro，（编辑）数字营销和电子商务的发展（第 80 – 90 页）。Springer。Ballestar, MT、Sainz, J. 和 Torrent – Sellens, J. (2016)。返现网站上的社交网络。心理学与市场营销，33，1039 – 1045。https://doi.org/10.1002/mar.20937 Blondel, VD、Guillaume, J. – L.、Lambiotte, R. 和 Lefebvre, E. (2008)。大型网络中社区的快速展开。 《统计力学杂志：理论与实验》，2008（10），p10008。https://doi. org/10.1088/1742-5468/2008/10/p10008 Boutet, A., Kim, H., & Yoneki, E. (2012)。你的推文里有什么？我知道你在 2010 年英国大选中支持谁。第六届国际 AAAI 博客和社交媒体会议。https:// www.aaai.org/ Brandes, U. (2001)。一种更快的中介中心性算法。数学社会学杂志，25 (2)，163 – 177。https://doi.org/ 10.1080/0022250x.2001.9990249 Brown, D.，& Hayes, N. (2008)。影响者营销（第 1 – 235 页）。劳特利奇。https://doi.org/10.4324/9780080557700 Bu, Y.、Parkinson, J.，& Thaichon, P. (2022)。影响者营销：同质性、顾客价值共同创造行为和购买意向。零售与消费者服务杂志，66，102904。https://doi.org/10.1016/J.JRETCONSER.2021.102904 Caldwell, C. (2019)。格蕾塔·桑伯格的气候行动主义存在的问题。纽约时报。第 2 页。Casalegno, C.、Candelo, E. 和 Santoro, G. (2022)。探索绿色和可持续购买行为的前因：不同世代之间的比较。心理学与市场营销，39 (5)，1007 – 1021。https://doi.org/10.1002/MAR.21637 Cha, M.、Haddadi, H.、Benevenuto, F. 和 Gummadi, KP (2010)。衡量 Twitter 上的用户影响力：百万粉丝谬论。第四届国际 AAAI 网络日志和社交媒体会议。https:// www.aaai.org/ Cody, EM、Reagan, AJ、Mitchell, L.、Dodds, PS 和 Danforth, CM (2015)。 Twitter 上的气候变化情绪：一项未经请求的民意调查。PLoS One，10 (8)，e0136092。https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0136092 Corbett, J., & Savarimuthu, BTR (2022)。从推文到洞察：对美国可持续能源情感话语的社交媒体分析。能源研究与社会科学，89，102515。https://doi.org/10.1016/J.ERSS.2022.102515 Dahal, B.、Kumar, SAP 和 Li, Z. (2019)。全球气候变化推文的主题建模和情绪分析。社交网络分析与挖掘，9 (1)，24。https://doi.org/10.1007/s13278-019-0568-8 Delbaere, M., Michael, B., & Phillips, BJ (2021)。社交媒体影响者：让粉丝参与品牌活动的途径。心理学与市场营销，38 (1)，101 – 112。https://doi.org/10.1002/MAR.21419 DeSantis, R. (2021)。格蕾塔·桑伯格希望 2021 年带来气候“觉醒”：迄今为止“我们失败了”。人物。https://people.com/ human-interest/greta-thunberg-hopes-2021-brings-a-climate- awakening/ Dunlap, RE, McCright, AM, & Yarosh, JH (2016)。气候变化的政治分歧：美国党派极化加剧。环境：可持续发展的科学与政策，58 (5)，4 – 23。盖茨，B。(2021)。如何避免气候灾难：我们拥有的解决方案和我们需要的突破。克诺夫出版社。Giachanou, A., & Crestani, F. (2016)。不管你喜不喜欢。 ACM 计算调查，49 (2)，1 – 41。https://doi.org/10.1145/2938640 Golbeck, J. (2013)。分析社交网络。Newnes。Gómez – García, S.、Gil – Torres, A.、Carrillo – Vera, J. – A. 和 Navarro – Sierra, N. (2019)。构建唐纳德·特朗普：美国总统政治话语中的移动应用程序。Comunicar，27 (59)，49 – 58。