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World File Search System网络测试
基于实验室的病毒学每周报告
第6周结束了2025年2月9日，基于实验室的流感和常见呼吸道病毒的监视是由新西兰病毒实验室网络全年进行的，该实验室由ESR的WHO国家流感中心（NIC）组成，在Auckato，Waikato，Waikato，Wellington，Wellington，wellington，wellington，wellington，Christchurt和DunededIndin。该实验室网络测试在正常临床实践中被临床医生下令医院住院患者和门诊病人（服务于新西兰人口的70％）。此外，该实验室网络还对包括Sari，Ili和Wellkiwis在内的公共卫生监视进行测试（即颤抖）队列监视。
天气系统跟踪 (WSF)
WSF SV-1 继续按计划于 2023 年 9 月发射。该计划在 2020 年 12 月举行的任务保证技术交流会议上解决了剩余的七个未解决的 CDR 进入/退出标准。此外，SV-1 及其相关地面段的生产在单元和子系统的生产和测试方面继续取得进展。微波传感器数据处理软件 (MWSDPS) 的开发于 2021 年 6 月成功完成，该软件将 SV 中的数据转换为可供用户使用的有用数据。随后，MWSDPS 交付给用户进行早期集成和测试。此外，WSF 于 2020 年 12 月开始开发测试，并于 2021 年 8 月成功完成首次网络测试。微波成像仪于 2021 年 5 月开始集成和测试，主要子系统全年交付和集成。
GAO-23-106011，导弹防御：未实现年度交付和测试目标
• 飞行测试：飞行测试使用实际硬件来演示或评估系统性能。MDA 进行了九项计划测试中的六项，并在其中五项测试中达到了目标。 • 地面测试：地面测试使用模拟来模拟比飞行测试更广泛的潜在情况下的能力和局限性。MDA 进行了一项关键的地面测试（最初计划于 2020 财年进行），旨在支持提高美国保卫能力所需的决策。然而，MDA 进行了九项计划地面测试中的三项，删除或推迟了未进行的测试到未来的财年。 • 网络测试：网络安全运营评估评估网络防御能力和漏洞。MDA 在 2022 财年进行了两次这样的测试（比计划晚了大约一年），但缩减了这些测试的范围，并将其他五项测试推迟到未来几年。
使用人工智能检测石头、剪刀、布游戏中的人类行为模式
作为娱乐工具，电脑游戏是世界上的重要现象，被认为是一种流行的媒介、一种有效的教育解决方案和一项可观的经济资源。本文使用多层感知器 (MLP) 神经网络来检测石头、剪刀、布游戏中的人类行为模式。人工神经网络 (ANN) 与人脑的相似性是本研究的主要动机。使用 MATLAB 软件实现网络代码。这些代码包括两个阶段：1) 训练 ANN 学习考虑四十种游戏的人类行为模式。2) 通过进行十场游戏与人类进行真实对战。在网络实施后，研究了其在检测人类行为模式方面的有效性。对 40 人（20 名女性和 20 名男性）进行了网络测试。每位选手分三个阶段使用目标网络进行比赛。本研究结果显示，配备MLP神经网络的计算机在60场比赛中的获胜率为男性57.5％，女性60.8％。而没有神经网络且使用随机选择的计算机在60场比赛中的获胜率为男性52.5％，女性42.5％。
分布式能源供应链网络安全差距分析
ARIES 综合能源系统高级研究 C2M2 网络安全能力成熟度模型 CECA 清洁能源网络安全加速器 CIP 关键基础设施保护 CISA 网络安全与基础设施安全局 CVE 常见漏洞与暴露 CVSS 通用漏洞评分系统 CWE 常见弱点枚举 CyTRICS 弹性工业控制系统网络测试 DER 分布式能源资源 DER-CF 分布式能源资源网络安全框架 DHS 美国国土安全部 DOC 美国商务部 DOE 美国能源部 ENISA 欧盟网络安全局 ES-C2M2 电力子行业网络安全能力成熟度模型 HMAC 基于散列的消息认证码 IBR 基于逆变器的资源 ICS 工业控制系统 ICT 信息和通信技术 IEC 国际电工委员会 IEEE 电气电子工程师协会 NATF 北美输电论坛 NERC 北美电力可靠性公司 NIST 国家标准与技术研究所 NREL 国家可再生能源实验室 NVD 国家漏洞数据库 PLC 可编程逻辑控制器SBOM 软件物料清单
期刊 - NMIOTC - NATO
P4.北约海上拦截作战训练中心：指挥官概述 作者：Commodore K. Mazarakis - Ainian HN P8.战术网络测试平台 MIO 实验 © 作者：Dr. Alex Bordetsky 和 Dr. Arden Dougan P13.海上拦截行动小型船只探测 © 作者：A. Dougan、D. Trombino、W. Dunlop、Dr. A.Bordetsky P14.FIRESTORM- 网络效应决策支持工具 © 作者：Mr. George Papanagopoulos 和 Mrs. Ketula Pate L P15.MIO 中的 PICO 卫星跟踪大规模杀伤性武器材料 © 作者：G. Mantzouris 中尉 P18。NMIOTC 中的大规模杀伤性武器 MIO 训练 作者：Capt.(A) M. Kaltenbrunner CZ / A P20。VELLEROFONTIS - 通过无人驾驶微型直升机实现海上态势感知 © 作者：Ioannis Koukos 教授 P23 未来网络和能力对海上安全的重要性 作者：K. Tsakonas H.N. 中尉P26。21 世纪的海盗行为 © 美国上校（退役）Gus Moutos P28。索马里海岸的反海盗行为 - 过去和未来的事实 作者：N. Sartzis H.N. 中尉P33。在高风险水域阻止海盗行为 远程声学设备在海上安全中被证明是有效的 © 美国技术公司副总裁 Scott Stuckey 先生 P36、P37。联合国国际海事组织 OTC 培训 - 2 个例子
手机短视频使用对注意力功能产生负面影响：一项脑电图研究
短视频平台的普及性已经无缝融入了日常生活，但我们必须认识到它们对身心健康的潜在负面影响。先前的研究已经发现过度消费短视频会对注意力行为产生不利影响，但其背后的神经机制仍未被探索。在本研究中，我们旨在调查短视频使用对注意力功能的影响，通过注意力网络测试（ANT）来测量。共招募了48名参与者，其中包括35名女性和13名男性，平均年龄为21.8岁。使用手机短视频成瘾倾向问卷（MPSVATQ）和自我控制量表（SCS）评估短视频使用行为和自我控制能力。在完成ANT任务期间记录脑电图（EEG）数据。相关性分析显示，MPSVATQ与反映前额叶区域执行控制的θ功率指数之间存在显著的负相关关系（r=-0.395，p=0.007），而使用静息态EEG数据的θ功率指数则没有观察到这一结果。此外，还发现MPSVATQ与SCS结果之间存在显著的负相关（r=-0.320，p=0.026）。这些结果表明，手机短视频成瘾倾向的增强会对自我控制产生负面影响，并削弱注意力功能领域的执行控制。这项研究揭示了短视频消费带来的不良后果，并强调了制定干预措施以减轻短视频成瘾的重要性。
Corey Nathan White，博士，简历助理......
味觉和健康对成功的饮食自我控制的影响：一项针对儿童的小鼠追踪食物选择研究。《生理学与行为学》，即将出版。Vandekerckhove, J.、White, CN、Trueblood, JS、Rouder, JN、Matzke, D.、Leite, FP、Etz, A.、Donkin, C.、Devezer, B.、Criss, A. 和 Lee, MD (2019)。认知科学中的稳健多样性。计算大脑与行为，2(3-4)，271-276。 Starns, JJ、Cataldo, AM、Rotello, CM、Annis, J.、Aschenbrenner, A.、Broder, A.、Cox, G.、Criss, A.、Curl, RA、Dobbins, IG、Dunn, J.、Enam, T.、Evans, NJ、Farrell, S.、Fraundorf, SH、Gronlun, SD、Heathcote, A.、Heck, DW、希克斯、JL、赫夫、MJ、凯伦、D.、基、KN、基利奇、A.、克劳尔、KC、克雷默、KR、莱特、FP、劳埃德、ME、马莱卡、S.、梅森、A.、麦卡杜、RM、麦克唐纳、IM、迈克尔、RB、米克斯、L.、米兹拉克、E.、摩根、DP、穆勒、ST、奥斯特、 A.，雷诺兹，A.， Seale-Carlisle, TM, Signmann, H., Sloane, JF, Smith, AM, Tillman, G., van Ravenzwaaij, R., Weidemann, CT, Wells, GL, White, CN, Wilson, J. (2019)。使用盲推理评估理论结论以调查潜在的推理危机。心理科学方法与实践进展，2(4)，335-349。Curl, RA & White, CN (2019)。注意网络测试中的提示效应：聚光灯扩散
印度尼西亚 5G 基础设施及选址的经济可行性分析
从1G开始，接下来是2G、3G、4G和5G技术。G或Generation（代）一词表示技术创新在人类生活中的发展。目前，蜂窝电信服务已进入4G（第四代）互联网技术时代。印度尼西亚的互联网用户增长非常迅速，据记录，2018年活跃互联网用户的增长率为总人口的64.8％，比上一年增加了10％。用户最多的是爪哇岛（55％），其次是苏门答腊（21％），苏拉威西-马鲁古-巴布亚地区（10％），加里曼丹（9％）以及巴厘岛和努沙登加拉（5％）[1]。与4G不同，第五代（5G）技术速度非常快，能够补充、填补空白并改进当前的4G技术。随后，5G 技术将融入智能手机技术、大数据、物联网 (IoT)、云计算，并支持包括健康、智能汽车、智能家居、自动化行业、金融等在内的各个社会经济领域的数字化转型。该技术具有低延迟、实时通信和更高效的电池使用率等优势 [2]。印度尼西亚也加入了另一个国家，采用并于最近实施了这项技术。上述各种条件要求印度尼西亚政府和电信行业做好准备，规划提供 5G 蜂窝技术服务。制定该计划的规划议程时需要考虑的几件事包括网络测试、频谱槽、基础设施开发和潜在市场 [3]。出于这些原因，作为这项技术的试点项目，政府和行业必须决定首先在哪个地区实施。因此，基础设施开发区域的选择是本研究的主题。选择实施 5G 技术的地区的重要性取决于人口统计、设备的高投资成本、现有基础设施网络的可用性、社区需求在使用方面的行为