“人工智能(AI)是机器或软件的智能,与人类或动物的智能相对”https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
本数据报告收集了产学研协同创新视角下的光伏专利,研究了2000年至2019年协同创新网络的演变情况,基于社会网络分析(SNA)分析了专利持有者特征和整体网络特征,包括网络规模与度、网络密度、网络度中心性等。SNA结果表明,网络规模和度随时间显著增加,随着光伏技术的发展和核心网络成员数量的增加,网络密度日益稀疏,大学和科研机构在引领创新和学科建设中的聚集作用逐渐显现,H01L是产学研研究的领先知识领域,F24J和F24S是各阶段第二常涉及的知识领域,此外,还有两个值得注意的知识领域是H02J和H02S,它们与电力系统的控制和调节有关。该分析为协作创新和教育中的能源主题和知识领域提供了见解。
赫尔顿定理指出,在存在投入产出联系的情况下,行业层面冲击对总体经济的影响完全由该行业的规模决定,而不管其在网络中的位置如何。本文认为,单独的生产网络结构是影响 GDP 增长和增长波动的重要渠道。首先,我展示的证据表明,随着 1970 年至 2017 年美国经济中的行业联系变得稀疏,即更多行业依赖少数中央投入供应商进行生产,GDP 增长放缓且波动性加大。在这些经验事实的推动下,我将投入产出联系嵌入到多部门实际商业周期模型中,并对特定部门生产力冲击的宏观经济影响进行非线性表征,以强调生产网络结构的关键作用。最后,我从数据中衡量实际的部门层面生产力冲击,将其输入模型,并研究模型隐含的生产网络结构、GDP 增长和增长波动之间的关系。我们的校准模型能够解释数据中观察到的约 20% 的商业周期波动。此外,我们的结果表明,网络连接的重要性超越了行业规模。
根据环境、社会和治理 (ESG) 标准对企业进行评估并获得 ESG 评级,而这些评级主要基于分析师对定性数据的评估。因此,定量推断评估标准以及企业应关注的领域以提高其 ESG 评级被认为是相当不可信的。我们通过系统地收集企业披露报告并使用 AI 技术对其进行处理,开发了一个定量模型来预测 FTSE 和 MSCI 授予的企业 ESG 评级。从与 ESG 相关的广泛披露项目中,我们的模型使我们能够定量地确定每家公司应战略性优先考虑的领域及其应披露的信息。我们的目标是,我们持续的研究将鼓励企业在 ESG 方面采取更具体的行动并进行适当的信息披露。
我们开发了一个简约的国际生产多部门模型,并用它来研究某些中间产品生产中断如何传递到最终产品,以及这种影响如何取决于产品在生产网络中的位置和整体结构。我们表明,短期中断可能比长期中断大得多。短期中断取决于供应链与中断产品相交的最终产品的价值,而长期中断则取决于中断产品的成本。我们使用该模型表明,供应链复杂性的增加会导致脆弱性增加。我们还表明,运输成本的降低会导致生产专业化程度的提高,并有可能增加脆弱性。
方法:纳入 19 名健康对照者 (HC)、17 名 EM 患者和 12 名 CM 患者。计算皮质厚度和皮质下体积,并使用图论分析框架和基于网络的统计数据分析拓扑结构。我们进一步使用支持向量机回归 (SVR) 来确定这些网络测量是否能够预测临床参数。结果:基于网络的统计数据显示,与 HC 相比,EM 和 CM 中包括额颞区、顶叶和视觉区在内的解剖区段之间的区域间连接强度明显较低。两组患者均观察到更高的分类性,其中 CM 的模块性高于 HC,EM 的传递性高于 HC。对于皮质下网络,两组患者均观察到更高的分类性和传递性,CM 的模块性高于 HC。SVR 显示,网络测量可以稳健地预测偏头痛患者的临床参数。结论:我们发现与 HC 相比,偏头痛患者的网络高度分离,这表明 EM 和 CM 的整体网络中断。 CM 的模块性较高但聚类系数较低,表明该组与 EM 相比存在更多隔离。隔离网络的存在可能是头痛相关脑回路适应不良重组的征兆,从而导致偏头痛发作或疼痛的继发性改变。
1 意大利米兰 IRCCS 卡洛贝斯塔神经科学研究所基金会神经放射学部诊断与技术系 2 意大利都灵大学“Rita Levi Montalcini”神经科学系 3 意大利佛罗伦萨大学 A. Meyer 儿童医院放射学部 4 意大利米兰 IRCCS 米兰毛杰里临床科学研究所 5 意大利都灵大学心理学系 6 中国成都电子科技大学生命科学技术学院、神经信息教育部重点实验室 7 意大利米兰 IRCCS 卡洛贝斯塔神经科学研究所基金会神经生理学与诊断系、癫痫学部 8 意大利乌尔比诺卡洛博大学人文研究系 IRCCS 卡洛贝斯塔神经科学研究所基金会神经内科、公共卫生、残疾部门
贝叶斯网络结构学习是一个 NP 难问题,近几十年来许多传统方法都面临着这一问题。目前,量子技术提供了广泛的优势,可用于解决使用传统计算方法无法有效解决的优化任务。在这项工作中,一种特定类型的变分量子算法,即量子近似优化算法,用于解决贝叶斯网络结构学习问题,采用 3 n (n − 1) / 2 量子比特,其中 n 是要学习的贝叶斯网络中的节点数。我们的结果表明,量子近似优化算法方法可提供与最先进方法相媲美的结果,并且对量子噪声具有定量的弹性。该方法被应用于癌症基准问题,结果证明了使用变分量子算法来解决贝叶斯网络结构学习问题的合理性。
摘要 贝叶斯网络结构学习是一个 NP 难问题,近几十年来许多传统方法都面临着这一问题。目前,量子技术提供了广泛的优势,可用于解决使用传统计算方法无法有效解决的优化任务。在本文中,一种特定类型的变分量子算法,即量子近似优化算法,用于解决贝叶斯网络结构学习问题,采用 3 n (n − 1)/ 2 量子比特,其中 n 是要学习的贝叶斯网络中的节点数。我们的结果表明,量子近似优化算法方法可提供与最先进方法相媲美的结果,并且对量子噪声具有定量的弹性。该方法被应用于癌症基准问题,结果证明了使用变分量子算法解决贝叶斯网络结构学习问题的合理性。
伯里斯德医学科学大学,伯亚德,伊朗b病理学系,伯里斯病理学系,兽医学院,伯里斯大学兽医学院,伊朗伯里斯大学,伊朗c级寄生虫和真菌学系,医学院,伊朗科学家,伊朗医学中心 Sciences Institute, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran e School of Allied Health Sciences and World Union for Herbal Drug Discovery (WUHeDD), Walailak University, Nakhon Si Thammarat, Thailand f Akkhraratchakumari Veterinary College, And Research Center of Excellence in Innovation of Essential Oil, Walailak University, Nakhon Si Thammarat,泰国G研究与医学咨询研究所(IRMC)的泰国G纳米医学研究系,伊玛目·阿卜杜拉曼·本·费萨尔大学 Box 1982,Dammam 31441,沙特阿拉伯H Ciceco-aveiro材料与医学科学系,Aveiro大学,Aveiro大学,3810-193 AVEIRO,葡萄牙I弓形虫病研究中心,Mazandaran Mazandaran医学科学大学,伊朗萨里,伊朗,伊朗,伯里斯德医学科学大学,伯亚德,伊朗b病理学系,伯里斯病理学系,兽医学院,伯里斯大学兽医学院,伊朗伯里斯大学,伊朗c级寄生虫和真菌学系,医学院,伊朗科学家,伊朗医学中心 Sciences Institute, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran e School of Allied Health Sciences and World Union for Herbal Drug Discovery (WUHeDD), Walailak University, Nakhon Si Thammarat, Thailand f Akkhraratchakumari Veterinary College, And Research Center of Excellence in Innovation of Essential Oil, Walailak University, Nakhon Si Thammarat,泰国G研究与医学咨询研究所(IRMC)的泰国G纳米医学研究系,伊玛目·阿卜杜拉曼·本·费萨尔大学 Box 1982,Dammam 31441,沙特阿拉伯H Ciceco-aveiro材料与医学科学系,Aveiro大学,Aveiro大学,3810-193 AVEIRO,葡萄牙I弓形虫病研究中心,Mazandaran Mazandaran医学科学大学,伊朗萨里,伊朗,伊朗,伯里斯德医学科学大学,伯亚德,伊朗b病理学系,伯里斯病理学系,兽医学院,伯里斯大学兽医学院,伊朗伯里斯大学,伊朗c级寄生虫和真菌学系,医学院,伊朗科学家,伊朗医学中心 Sciences Institute, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran e School of Allied Health Sciences and World Union for Herbal Drug Discovery (WUHeDD), Walailak University, Nakhon Si Thammarat, Thailand f Akkhraratchakumari Veterinary College, And Research Center of Excellence in Innovation of Essential Oil, Walailak University, Nakhon Si Thammarat,泰国G研究与医学咨询研究所(IRMC)的泰国G纳米医学研究系,伊玛目·阿卜杜拉曼·本·费萨尔大学Box 1982,Dammam 31441,沙特阿拉伯H Ciceco-aveiro材料与医学科学系,Aveiro大学,Aveiro大学,3810-193 AVEIRO,葡萄牙I弓形虫病研究中心,Mazandaran Mazandaran医学科学大学,伊朗萨里,伊朗,伊朗,Box 1982,Dammam 31441,沙特阿拉伯H Ciceco-aveiro材料与医学科学系,Aveiro大学,Aveiro大学,3810-193 AVEIRO,葡萄牙I弓形虫病研究中心,Mazandaran Mazandaran医学科学大学,伊朗萨里,伊朗,伊朗,