复杂性 - 空间复杂性 - 如何估计算法最坏情况和平均病例分析 - 摊销分析的运行时间。II单元(11小时)数据结构:简介 - 链接的列表 - 树 - 二进制树。 堆数据结构:简介 - 堆划分和征服:简介 - 二进制搜索 - 分类 - 分隔和征服范式 - 选择:找到中位数和kth最小的快速排序。 单元III(11小时)AVL树:定义 - 高度 - 搜索 - 插入和删除元素 - AVL旋转 - 分析。 红色黑树:定义 - 搜索 - 元素的插入和删除 - 算法及其时间复杂性。 Splay trees: Definition – Steps in Splaying – Analysis -Multi-way search trees: Indexed Sequential Access – m-way search trees – B-Tree – searching, insertion and deletion - B + trees UNIT IV (11 Hrs) Dynamic Programming: Introduction- The Longest Common Subsequence Problem- The Dynamic Programming Paradigm- The All-Pairs Shortest Path Problem- Travelling sales Person problem - The Knapsack Problem . Greedy Approach: Introduction- The Shortest Path Problem- Minimum Cost Spanning Trees (Kruskal's Algorithm)- Minimum Cost Spanning Trees (Prim's Algorithm) UNIT V (12 Hrs) Graph Traversal : Introduction-Depth First search- Applications of DFS -Breadth-First search- Applications of BFS -Complexity of Problems: NP-complete Problems:- Introduction-The Class P- The Class NP- NP完整问题。背面:简介 - 8- Queens问题 - 子集问题总和 - 图形着色 - 哈密顿周期II单元(11小时)数据结构:简介 - 链接的列表 - 树 - 二进制树。堆数据结构:简介 - 堆划分和征服:简介 - 二进制搜索 - 分类 - 分隔和征服范式 - 选择:找到中位数和kth最小的快速排序。单元III(11小时)AVL树:定义 - 高度 - 搜索 - 插入和删除元素 - AVL旋转 - 分析。红色黑树:定义 - 搜索 - 元素的插入和删除 - 算法及其时间复杂性。Splay trees: Definition – Steps in Splaying – Analysis -Multi-way search trees: Indexed Sequential Access – m-way search trees – B-Tree – searching, insertion and deletion - B + trees UNIT IV (11 Hrs) Dynamic Programming: Introduction- The Longest Common Subsequence Problem- The Dynamic Programming Paradigm- The All-Pairs Shortest Path Problem- Travelling sales Person problem - The Knapsack Problem .Greedy Approach: Introduction- The Shortest Path Problem- Minimum Cost Spanning Trees (Kruskal's Algorithm)- Minimum Cost Spanning Trees (Prim's Algorithm) UNIT V (12 Hrs) Graph Traversal : Introduction-Depth First search- Applications of DFS -Breadth-First search- Applications of BFS -Complexity of Problems: NP-complete Problems:- Introduction-The Class P- The Class NP- NP完整问题。背面:简介 - 8- Queens问题 - 子集问题总和 - 图形着色 - 哈密顿周期
人工智能 (AI) 和网络安全是需求量很大的技能,但人们对哪些因素影响计算机科学 (CS) 本科生决定专攻 AI 还是网络安全以及这些因素在不同人群中有何差异知之甚少。在这项研究中,我们采访了本科计算机科学专业的学生,了解他们对 AI 和网络安全的看法。对这些访谈的定性分析表明,学生对 AI 和网络安全所需的工作类型、在这些领域工作的人员类型以及 AI 和网络安全可能产生的潜在社会影响有着狭隘的看法。具体而言,学生倾向于认为 AI 的所有工作都需要数学和训练模型,而网络安全则包括低级编程;天生聪明的人会在这两个领域工作;从事 AI 工作会带来道德问题;网络安全技能在当代社会很重要。其中一些看法强化了人们对计算的现有刻板印象,可能会对来自历史上在计算领域代表性不足的群体的学生参与产生不利影响。我们的主要贡献是确定学生对人工智能和网络安全的看法,这些看法可能会影响他们对这两个领域的兴趣,因此可能有助于扩大学生对人工智能和网络安全的看法。扩大学生对人工智能和网络安全的看法可能有助于纠正误解并挑战狭隘的定义,从而鼓励所有学生参与这些领域。
区域供暖是一个完善的系统,可在温带和寒冷的气候区中提供能源有效的空间和住宅中的家庭热水供暖。研究表明,从目前的第三代区域供暖(3GDH)系统到第四代区域供暖(4GDH)系统可以促进能源部门之间更好地整合,减少电网损失并帮助可再生能源的整合。本文研究了基于总体每小时能量系统模拟的总体总体能量系统模拟,调查了从3GDH到4GDH的经济和能源影响。分析包括过多热量电位的变化,网格损失的变化以及地区供暖中转换单元的效率变化的影响。总的来说,AALBORG案例的分析表明,从3GDH到4GDH将整个能源系统的主要能量降低约4.5%,并且该系统的成本降低了2.7%。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
9. 在电脑前工作时间过长会导致用户背痛、神经损伤等。 10. 通过自动化任务,失业率正在以非常快的速度增长。 计算机的演变/世代。 除此之外,请参阅 Sinha 的书,即详细信息。 这些不是来自 P.K.Sinha 的书。 第一代 1942-1954 1. 这一代的计算机使用真空管或真空管作为其基本电子元件。 2. 它们比早期的机械设备更快。 3. 这些计算机体积非常大,而且非常昂贵。 缺点 1. 它们消耗太多电量,产生太多热量,即使使用很短的时间也是如此。 2. 它们非常不可靠,经常发生故障。 3. 它们需要定期维护。它们的组件是手工组装的。 4. 需要大空调。 示例:I. 第一台计算机是 ENIAC(电子数字积分器和计算器),它是第一台使用真空管的电子计算机。
● 计算机对我们的生活有很大的帮助 ● 传统计算机被广泛使用 ● 此外,超级计算机帮助我们解决密码学等复杂计算或预测疾病如何在全球传播 ● 然而,量子计算机比任何超级计算机都强大。它们可以解决我们从未解决过的问题。例如,设计一种新的药物化合物、分析基因组或找到对抗病毒的方法 ● 所以从手机到量子计算机,计算机无处不在!
计算机系统。应用软件可能由单个程序组成,例如图像查看器;一组紧密协作以完成任务的程序(通常称为软件包),例如电子表格或文本处理系统;一组较大的相关但独立的程序和软件包(通常称为软件套件),它们具有通用用户界面或共享数据格式,例如 Microsoft Office,它由紧密集成的文字处理器、电子表格、数据库等组成;或一个软件系统,例如数据库管理系统,它是一组基本程序,可以为各种其他独立应用程序提供某种服务。
运行计算机系统。应用程序软件可能由一个程序组成,例如图像查看器;一小部分程序(通常称为软件包)紧密合作以完成任务,例如电子表格或文本处理系统;具有相关但独立的程序和软件包的较大集合(通常称为软件套件),这些程序和包装具有共同的用户界面或共享数据格式,例如Microsoft Office,包括密切集成的文字处理器,电子表格,数据库等。;或软件系统,例如数据库管理系统,该系统是基本程序的集合,可以为各种其他独立应用程序提供一些服务。
当今的学生需要学习如何使用技术来应对各种社会经济挑战,例如全球变暖,气候变化,可持续发展,粮食短缺等。学生必须研究计算机科学,因为它促进了创造力,批判性思维和解决问题的技能,这些技能将培养其数字创业技能并为未来的就业市场做好准备。本系列将使他们能够掌握基本的数字技能(文字处理,演示,电子表格,照片编辑等。),编码和编程的基本原理,并了解数字世界中的道德规范,行为和实践。