XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System网络通信
大脑中的定向信息共享在感知双稳态过程中将感知与其后果区分开来
在寻找意识体验的神经基础时，感知及其认知后果通常会被混淆，因为在记录神经活动的同时，参与者会明确报告他们所经历的事情。在这里，我们提出了一种新颖的方法，使用基于卷积神经网络的眼动分析技术和基于信息论的神经动力学分析来将感知与报告区分开来。我们使用双稳态视觉刺激来实例化意识感知的两个众所周知的特性：整合和分化。在任何给定时刻，观察者要么将刺激视为一个整合的单一对象，要么视为两个明显不同的分化对象。使用脑电图，我们表明，当报告切换时，基于信息论的整合和分化测量与参与者对这些内容的感知体验密切相关。我们观察到在切换到整合感知之前，前电极与后电极（从前到后）之间的信息整合增加，并且在报告分化感知之前，前信号的信息分化更高。至关重要的是，信息整合与感知密切相关，甚至在无报告条件下也能观察到，因为感知转换仅从眼球运动推断出来。相反，神经分化与感知之间的联系仅在主动报告条件下观察到。因此，我们的结果表明，感知和报告需要不同数量的前后网络通信和前部信息分化：尽管从前到后的定向信息与感知内容的变化有关，无论报告如何，但前部信息分化在无报告条件下不存在，因此具有与感知本身没有直接联系的不同作用。
在正确的时间刺激在皮质 - 基质神经节 - 丘脑电路模型中恢复网络状态
神经振荡的同步被认为可以促进大脑的交流。神经退行性病理（例如帕金森氏病（PD））会导致运动回路的突触重组，从而导致神经元动力学改变并受损神经通信。PD治疗旨在通过诸如多巴胺替代的药理方法恢复网络功能，或通过深层脑刺激抑制病理振荡。我们检验了以下假设：大脑刺激可以超越简单的“可逆病变”效应来增强网络通信。具体来说，我们检查了β带（14–30 Hz）活性的调节，这是一种已知的运动障碍生物标志物，以及帕金森氏症刺激的潜在控制信号。为此，我们在皮质 - 基质神经节 - 丘脑（CBGT）电路内设置了人口活动的神经质量模型，其参数约束至产生光谱特征，可与实验性帕金森氏症相当。我们调节了已知在PD中破坏的两种主要途径的连通性，并构建了所得自发活动的光谱和功能连通性的统计摘要。然后使用这些来评估净工作范围的闭合环刺激结果，这些闭合环刺激输送到运动皮层并锁定到丘脑下β活性。我们的结果表明，β合成的空间模式取决于对STN的输入强度。精确的时机刺激具有恢复网络状态的能力，刺激相可引起具有不同光谱和空间特性的活性。这些结果为旨在恢复疾病中神经交流的下一代脑刺激剂设计提供了理论基础。
FCC 事实说明书 * 单一网络未来：空间报告和命令的补充报道以及拟议规则制定的进一步通知 GN 案卷号 23
通过与卫星运营商签订租赁协议或安排，采用频谱使用框架，扩大地面许可证持有者用户的覆盖范围。o 在某些没有主要、非灵活使用的传统运营商（无论是联邦还是非联邦）的频段采用次要、双向、移动卫星服务 (MSS) 分配。o 在为 SCS 指定的某些频段，仅在一个或多个地面许可证持有者（在定义的地理独立区域 (GIA) 内持有相关频道的所有许可证）将地面频谱权租赁给卫星运营商的情况下授权 SCS，卫星运营商的第 25 部分空间站许可证包括这些频率和 GIA。 采用卫星运营商必须满足的准入标准，以申请或修改现有的第 25 部分空间站许可证，以在 SCS 频段运营卫星。 为地面设备建立规则许可方法，作为 SCS 地面站与卫星网络通信以实现 SCS。 要求修改或重新授权地面设备，并有限度地豁免某些设备授权规则。 实施（有限修订）管理卫星和地面许可证持有者的现有服务规则，以便提供 SCS。 实施技术规则和其他建议，以减轻对现有服务（包括射电天文学）的潜在有害干扰。 明确国际协调义务，包括概述确保 SCS 运营符合相关国际电联无线电规则的步骤。 采用临时 911 呼叫和短信要求，使用基于位置的路由或紧急呼叫中心将 911 呼叫和短信路由到公共安全应答点。 澄清 SCS 框架与现有的 MSS 系统框架保持分离。
意向书 (EOI)
1 1 至少拥有 IT 和相关领域的学士学位 至少 5 年经验 推荐方法： 选择负责开发 CM 仪表板的供应商将遵循如下所述的方法： • 业务架构开发 这将需要根据顾问团队在获得客户批准后准备的广泛需求规范来确定系统的业务需求。以下列出了该组件下要涵盖的关键活动： - 确定基于仪表板的进度跟踪系统及其支持模块基于季度的报告系统的业务需求 - 定义系统中每个参与者的流程、角色和职责 - 就可视化工件而言，为基于仪表板的进度跟踪系统开发输出场景 • 信息架构设计 - 根据提供的广泛需求规范，为拟议系统设计业务数据模型、逻辑数据模型、数据实体 / 业务功能矩阵 - 开发适当的可视化效果，满足关键利益相关者的需求 - 定义基于仪表板的进度跟踪系统的数据库系统 / 架构、大小和功能要求 - 根据广泛需求规范，定义用于实施基于仪表板的进度跟踪系统的应用程序架构 - 定义基于仪表板的进度跟踪系统的数据和应用程序级安全要求 - 开发基于仪表板的进度跟踪系统的用例图和过程流程图 • 技术架构 这将需要明确规定： - 技术组件以及与拟议的基于仪表板的进度跟踪系统和支持系统的关系 - 用于实施的技术平台。 - 预期的处理负载和跨技术组件的负载分配。 - 系统的物理（网络）通信要求。 - 实施系统所需的硬件和网络设计。 - 基于仪表板的进度跟踪系统的系统和网络安全要求 - 基于仪表板的进度跟踪系统的网络通信图 • 系统开发和测试
阿兹丽娜国王，马哈茂德国王的女儿
Amodu, OA 和 Raja Mahmood, RA。2018。基于能量和基于位置的 LEACH 二级簇聚合对 WSN 寿命的影响。无线网络 24(5)，第 1379-1402 页。4. Masnida Hussin、Raja Azlina Raja Mahmood 和 Mas Rina Mustaffa。2019。使用信息物理系统方法的绿色数据中心传感器通信模型，国际交互式移动技术杂志 (iJIM) 13(10):188。5. Ahmed Shakir Al-Hiti、Rohaya Latip、RKZ Sahbudin 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2018。WiMAX 路由协议比较分析，计算与理论纳米科学杂志 24(2):1303-1306。 6. Masnida Hussin、Abdullah Muhammed 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2017。使用信息物理方法的高性能计算系统的自适应能量分配，计算与理论纳米科学杂志 23(6):5045-5049。7. Ehsan Moshiri、Azizol Bin Abdullah、Raja Azlina Binti Raja Mahmood、Zaiton Muda。2017。使用信息理论进行动态分析的恶意软件分类框架。印度科学技术杂志，第 10 卷，第 21 页。8. Dana Hasan、Masnida Hussin、Azizol Abdullah 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2016。用于管理网络通信系统中 DNS 反射攻击的分布式防御方案，电信、电子和计算机工程杂志 (JTEC)，第 10 卷。 8，第6期，第71-75页。9. Masnida Hussin、Raja Azlina Raja Mahmood、Nor Azura Husin 和 Noris Mohd Norowi。2016 年。面向绿色云计算的任务调度性能优化模型。国际新计算机架构及其应用杂志，第 6 卷，第 1 期，第 1-9 页。
NPL 报告 MS 34 - 机器学习的不确定性评估
准确、标准化和质量保证的测量为社会带来了诸多好处。这一目标是通过计量基础设施实现的，这些基础设施定义了主要的测量标准，并确保所有测量都可以通过不间断的校准链追溯到这些标准，每个校准链都会增加测量不确定度（BIPM 等）。机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 有可能将计量的范围扩展到信号处理应用，例如先进制造、自动运输、网络通信和医学成像，其中底层物理模型要么不太了解，要么计算效率低下。然而，人们认为 ML 的输出不可信，阻碍了 ML 及其所有优点的采用（Floridi，2019 年）。更具体地说，ML 预测的可追溯性必须伴随着对不确定性的可靠定量评估。虽然机器学习的最新进展在很大程度上集中在分类任务上，但机器学习在计量学中的典型用途是回归任务，其中需要估计连续量。虽然目标是使用有关连续（单变量）量的信息来做出决策或评估系统是否满足特定要求，但根本挑战是测量该量以提供该信息，因此我们将在本报告中重点关注回归问题。计量学中如何出现回归问题？它们的出现是因为通常不可能或不希望直接测量一个量，而是需要或希望从一些更容易测量或有信息的贡献中推断出有关量的信息。这些贡献可能与某些仪器或系统进行的测量、应用的校正或从制造商的规格或校准证书等来源获得的信息有关。然后需要一个模型来从这些贡献中推断出有关感兴趣数量的信息。通过测量模型评估不确定性的框架在有影响力的“测量不确定度表达指南”（GUM）（BIPM 等，2008a）中为计量界标准化。在许多情况下，不可能基于物理理解构建或执行分析模型的计算，而是必须采用数据驱动的方法。举三个示例测量问题，其中 ML 要么正在使用，要么具有潜力。
NPL 报告 MS 34 - 机器学习的不确定性评估
准确、标准化和质量保证的测量为社会带来了诸多好处。这一目标是通过计量基础设施实现的，这些基础设施定义了主要的测量标准，并确保所有测量都可以通过不间断的校准链追溯到这些标准，每个校准链都会增加测量不确定度（BIPM 等）。机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 有可能将计量的范围扩展到信号处理应用，例如先进制造、自动运输、网络通信和医学成像，其中底层物理模型要么不太了解，要么计算效率低下。然而，人们认为 ML 的输出不可信，阻碍了 ML 及其所有优点的采用（Floridi，2019 年）。更具体地说，ML 预测的可追溯性必须伴随着对不确定性的可靠定量评估。虽然机器学习的最新进展在很大程度上集中在分类任务上，但机器学习在计量学中的典型用途是回归任务，其中需要估计连续量。虽然目标是使用有关连续（单变量）量的信息来做出决策或评估系统是否满足特定要求，但根本挑战是测量该量以提供该信息，因此我们将在本报告中重点关注回归问题。计量学中如何出现回归问题？它们的出现是因为通常不可能或不希望直接测量一个量，而是需要或希望从一些更容易测量或有信息的贡献中推断出关于一个量的信息。这些贡献可能与某些仪器或系统进行的测量、应用的校正或从制造商的规格或校准证书等来源获得的信息有关。然后需要一个模型来从这些贡献中推断出有关感兴趣数量的信息。通过测量模型评估不确定性的框架在有影响力的“测量不确定度表达指南”（GUM）（BIPM 等，2008a）中为计量界标准化。在许多情况下，不可能基于物理理解构建或执行分析模型的计算，而是必须采用数据驱动的方法。举三个示例测量问题，其中 ML 要么正在使用，要么具有潜力。
战斗车辆现代化战略
第一部分 打赢复杂战斗：机动性、杀伤力和防护性 目的 本文件提供了持久的美国陆军作战车辆现代化战略 (CVMS)。该战略确定了近期、中期和远期陆军作战车辆现代化的目标、方式和手段，以满足未来陆军编队的机动性、防护和杀伤力能力要求。范围 CVMS 评估当前的作战车辆车队和联合兵种编队能力，并根据编队和时间范围确定优先级。时间范围定义为近期（2016-2021 年）、中期（2022-2031 年）和远期（2032-2046 年），但并非固定不变，可以根据采购和编程时间表进行调整。CVMS 不涉及战术轮式车辆、下车士兵能力、综合火力、网络或任务指挥能力或机动支援系统。它仅限于当前组织和装备表下的旅战斗队 (BCT) 组织，但解决了未来组织变革的可能性。第二部分 陆军需要现代作战车辆 简介 作战车辆为士兵和部队提供机动性、杀伤力和防护能力的组合，以击败敌军，夺取、占领和保卫陆地区域，并在位置和心理上取得对敌人的优势。1 一支现代化且准备就绪的作战车队对于实现优势至关重要，优势是阻止敌方组织成功使用其装备或采用其战术的能力组合。2 在与日益强大且行踪诡秘的敌人作战时，保持优势需要战斗车辆能够抵抗敌人的反装甲系统，能够在各种地形上机动到有利位置，并为指挥官和士兵提供全方位军事行动的优势。战斗车辆对于联合兵种作战至关重要，这些作战整合了步兵、装甲、炮兵、工程兵、航空兵和联合能力。战斗车辆已在从开阔的沙漠到山区、丛林和城市等各种地形和战术环境中证明了其价值。战斗车辆为士兵提供一般能力，增强他们的作战能力，包括网络通信、载重和发电。它们还发挥着夺取、保持和利用战斗主动权所必需的作用。这些包括近战、侦察、保护士兵和领导人的运输、间接火力、路线清理，
使用光纤技术的超高速宽带服务的电池备份 SSE 欢迎有机会对 O 的拟议变更发表评论
使用光纤技术的超高速宽带服务的电池备份 SSE 欢迎有机会就 Ofcom 对通过光纤技术向场所提供公共固定电话接入时电池备份提供的期望的拟议变化发表评论。SSE 拥有提供固定电话服务的零售业务，并使用受监管产品批发线路租赁 (WLR) 作为传统铜质电话接入网络零售产品的投入。有数百家零售供应商使用 WLR，并且依靠该产品在批发层面以适合用途的方式提供许多技术一般条件义务。我们已在随附的附录中提供了对咨询问题的答复，但我们的主要意见涉及在任何问题中均未强调或在咨询本身中未大量涉及的问题。我们希望在 Ofcom 的最终声明中看到更清晰的说明，即电池提供的义务在于接入网络的提供商，而不是那些通过该网络提供电话服务的人。第 3.15 段将光纤到户 (FTTP) 安装中通常使用的光网络终端定义为“电子通信网络本身的一部分”，这几乎解决了这个问题。第 2.11 段中提到的早期 Ofcom 指南还提出了网络提供商将为客户端设备提供备用功能的期望。因此，我们认为，在关于该主题的最终声明中，强调网络通信提供商 (CP) 而不是零售供应商 CP 应该：• 提供电池备用；• 考虑增强保护设施和特定场所的脆弱性问题；以及• 在咨询中提出的大多数拟议信息要求以及拟议原则 2 中提出的其他项目中发挥作用是有意义的。我们认为，电池备用的技术要求以及对光功率供应和增强保护等相关事项的持续研究和开发在面向资产的网络 CP 业务中进行是有意义的，而不是要求许多不同的供应业务分别解决。通过这种方式，可以通过网络 CP 业务的批发收费有效地从供应链中收回成本。这种方法还将支持零售电话服务领域的竞争。咨询中提到，英国电信和维珍媒体以及政府的英国宽带交付 (BDUK) 计划下的项目正在推进 FTTP 部署。其中，目前，只有 BT 拥有批发接入义务，因为它在接入市场拥有巨大的市场力量，而且我们了解到，一些 BDUK 项目热衷于提供这种服务。BT 的 WLR 产品（BT 与其零售竞争对手之间的“等价物”）是该接入网络零售层面上激烈竞争的基础，如上所述。我们预计 BT 的零售批发接入义务将在适当的时候扩展到 FTTP 技术产品。但是，如果供应商面临与某些场所和客户额外电池备份相关的额外成本，那么该零售市场的竞争将受到削弱。值得注意的是，在能源行业，电力
NeuroImage -orca -Cardiff University
大胆的FMRI研究提供了令人信服的证据，表明人脑在活动和功能连通性（FC）模式中表现出了实质性的力矩 - 动力的闪光。有充分的记录，尽管大脑信号变异性在促进对持续环境需求的认知适应性适应的作用是有据可查的，但仍辩论了FC模式的时刻变化的关系。在这里，我们采用了一种图理论方法，以阐明FC变异性和相关功能网络通信的认知效果。我们的目标是确定在多个时间尺度上进行FC构造的基础的大脑通信途径，从而提高对更快的感知界限与较慢的概念过程的理解，从而使神经调整对外部世界的动力学形成了对环境的影响，从而使外部世界的动力学构成了外部世界的动力。为此，我们使用了剑桥老化和神经科学中心（n = 642，326名女性）和人类Connectome Project（n = 176，106女性）观看电影期间收集的神经影像和行为数据。fc的可变性是由于对混凝土感知和更抽象的概念表征的变化所引起的，持续情况的概念表示从年轻人到老年人增加。但是，在FC模式中的变异性与混凝土环境特征之间的耦合在年轻人时代更强。流体智能/抽象推理直接与脑环境对齐的水平有关，但仅与FC变异水平间接相关。FC variability (both moment-to-moment/concrete featural and abstract conceptual boundary-evoked) was associated with age-distinct profiles of network communication, specifically, greater functional integration of the default mode network in older adulthood, but greater informational flow across neural networks implicated in environmentally driven attention and control (cingulo-opercular, salience, ventral attention) in younger adulthood.全脑沟通路径以默认模式为基础，与情节和语义上下文创建相关（即，角度和中间时间回旋）支持FC重新构造，以响应构想概念的概念表示持续状况的变化（即叙述性事件边界），以及在环境中的范围和强度的特征。特定的，在矩之间的FC变异性和具体的环境特征之间，更强的耦合预测了较差的流体智能和更大的效力驱动的环境警惕性。在整个成人寿命中，较高的流体（但不是结晶）智能与青年期间的基于瞬时和事件边界的FC变异性的网络通信表达更强有关。我们的结果表明，由于ASSOFICED网络通信程序，在自然主义信息处理过程中，动态FC重新配置的适应性变化。此外，我们对大脑环境一致性的发现补充了有关调节脑信号变异性响应于环境复杂性的现有文献。特别是，他们暗示着矩之间的FC变异性和具体的环境特征之间的耦合可能会偏向于感知界定的，而不是概念处理，这阻碍了有效的功能和战略认知与外部环境的互动。