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2020 国际汽车安全与测试大会
上海国际汽车城位于上海市嘉定区，是长三角地区的门户，是连接上海和南京发展的重要节点。经过19年的发展建设，上海国际汽车城已建成国内汽车产业集群规模最大、研发水平最高、汽车产业链最完整的汽车产业基地。在电动化、自动驾驶、网联化、共享化等汽车变革新趋势的背景下，上海国际汽车城不断探索汽车产业前沿，致力于驱动商业模式创新，加快打造汽车产业人才高地，依托雄厚的研发资源，力争“占领中国汽车产业制高点，立足全球汽车产业”。
2020 国际汽车安全与测试大会
上海国际汽车城坐落于上海市嘉定区，是长三角地区的门户和连接上海、南京的重要节点。经过十九年的发展建设，上海国际汽车城已建成国内汽车产业集群规模最大、研发水平最高、汽车产业链最完整的汽车产业基地。在电动化、自动驾驶、网联化、共享化等汽车变革新趋势的背景下，上海国际汽车城不断探索汽车产业前沿，致力于驱动商业模式创新，加快打造汽车产业人才高地，依托雄厚的研发资源，力争“占领中国汽车产业制高点，立足全球汽车产业”。
2020 国际汽车安全与测试大会
上海国际汽车城坐落于上海市嘉定区，是长三角地区的门户和连接上海、南京的重要节点。经过十九年的发展建设，上海国际汽车城已建成国内汽车产业集群规模最大、研发水平最高、汽车产业链最完整的汽车产业基地。在电动化、自动驾驶、网联化、共享化等汽车变革新趋势的背景下，上海国际汽车城不断探索汽车产业前沿，致力于驱动商业模式创新，加快打造汽车产业人才高地，依托雄厚的研发资源，力争“占领中国汽车产业制高点，立足全球汽车产业”。
2022 年汽车传感器芯片行业研究报告
第一章 汽车传感器芯片行业概况 1.1 分类 1.1.1 汽车感知芯片分类 1.1.2 CIS（CMOS图像传感器）芯片 1.1.3 超声波雷达芯片 1.1.4 雷达芯片 1.1.5 激光雷达芯片 1.1.6 指纹芯片 1.1.7 语音芯片 1.2 行业政策及标准 1.2.1 中国汽车芯片行业扶持政策 1.2.2 《智能网联汽车团体标准体系建设指南》课题研究 1.2.3 《智能网联汽车视觉感知计算芯片技术要求与测试方法》 1.3 汽车图像传感器芯片产业链 1.3.1 视觉传感器芯片产业链图谱 1.3.2 下游单车摄像头装机量增长情况 1.3.3 下游汽车摄像头需求情况 1.3.4 汽车摄像头成本结构 1.4 雷达芯片产业链1.4.1 雷达芯片产业链图 1.4.2 下游汽车雷达需求情况 1.4.3 雷达成本结构 1.5 激光雷达芯片产业链 1.5.1 激光雷达芯片产业链图 1.5.2 下游激光雷达需求情况 1.5.3 激光雷达成本结构 1.6 超声波雷达芯片产业链 1.6.1 超声波雷达芯片产业链图 1.6.2 下游超声波雷达需求情况 1.7 汽车传感器芯片市场规模 1.7.1 2020-2025年中国乘用车传感器芯片需求情况 1.7.2 2020-2025年中国乘用车传感器芯片市场规模
中小企业和初创企业支持计划
能力与资产 • 规划师 • 市场分析 • 平面与城市设计师 • 网联与自动驾驶汽车专家 • 人为因素与人类学家 • 投标、沟通与传播 • 城市物联网 (IoT) 专家 • 标准专家 • 无人机与航空专家 • 客户洞察专家 • 货运物流专家与交通规划 • 数据科学家 • 视觉设计师与软件开发人员 • 学术参与与深度学术联盟 • 加速器与孵化器计划 • 供应链创新 • 洞察专家 • 工程师、建筑师与经济学家 • 商业与经济建模 • 空气质量与污染 • 利益相关方参与与专家 • 战略家 • 系统架构师与数据专家 • 系统开发 • 地理空间分析与建模
中小企业和初创企业支持计划
能力与资产 • 规划师 • 市场分析 • 平面与城市设计师 • 网联与自动驾驶汽车专家 • 人为因素与人类学家 • 投标、沟通与传播 • 城市物联网 (IoT) 专家 • 标准专家 • 无人机与航空专家 • 客户洞察专家 • 货运物流专家与交通规划 • 数据科学家 • 视觉设计师与软件开发人员 • 学术参与与深度学术联盟 • 加速器与孵化器计划 • 供应链创新 • 洞察专家 • 工程师、建筑师与经济学家 • 商业与经济建模 • 空气质量与污染 • 利益相关方参与与专家 • 战略家 • 系统架构师与数据专家 • 系统开发 • 地理空间分析与建模
2020 国际汽车安全与测试大会
上海国际汽车城坐落于上海市嘉定区，是长三角地区的门户和连接上海、南京的重要节点。经过十九年的发展建设，上海国际汽车城已建成国内汽车产业集群规模最大、研发水平最高、汽车产业链最完整的汽车产业基地。在电动化、自动驾驶、网联化、共享化等汽车变革新趋势的背景下，上海国际汽车城不断探索汽车产业前沿，致力于驱动商业模式创新，加快打造汽车产业人才高地，依托雄厚的研发资源，力争“占领中国汽车产业制高点，立足全球汽车产业”。
电动汽车电池的报废：重复使用与回收
1 因戈尔施塔特技术学院，CARISSMA 电动、网联和安全移动研究所 (C-ECOS)，Esplanade 10，D-85049 因戈尔施塔特，德国； Yash.Kotak@carissma.eu （YK）; BhavyaSatishbhai.Kotak@carissma.eu （BSK）; Daniel.Koch@carissma.eu （丹麦） Christian.Geisbauer@carissma.eu （CG）; Hans-Georg.Schweiger@thi.de (H.-GS) 2 Eurecat-Centre Tecnologic de Catalunya，废物、能源和环境影响单位，Av. Universtat Autonoma, 23, 08290 Cerdanyola Del Valles，西班牙； carlos.marchante@eurecat.org（CMF）; alberto.gomez@eurecat.org (AG-N.) 3 加泰罗尼亚理工大学（UPC）工程项目与建设系，C \ Jordi Girona 31，08034 巴塞罗那，西班牙 4 加泰罗尼亚能源研究所 (IREC)，Jardins de les Negre de Dones，巴塞罗那，0893； lltrilla@irec.cat * 通信地址：lluc.canals@upc.edu;电话：+34-93-401-59-42
欧盟委员会布鲁塞尔，2024 年 4 月 12 日 SWD(2024 ...
本委员会工作人员工作文件 (SWD) 以 2018 年委员会通报《走向自动化出行之路：欧盟未来出行战略》（1）为基础，该文件为欧盟层面的网联、合作和自动化出行 (CCAM) 的开发和部署提供了研究、政策和监管建议。本 SWD 通过评估自 2018 年以来在运营、技术、社会和经济层面取得的进展，提供了欧洲 CCAM 的现状。它还介绍了迄今为止欧洲在这一领域取得的 10 项主要成就。本文件并未对该领域的未来发展提出任何建议，因此抢先了下一个研究和创新框架计划，因此也不会让委员会对当前研究和创新框架计划“地平线欧洲”的继任者可能采取的举措或做出的决定作出承诺。
联网和自动驾驶汽车中基于人工智能的车道变换模块的设计：一项调查
摘要 变道是一项复杂的驾驶任务，因为它要求车辆了解高度动态的周围环境，做出决策并及时执行。通过利用传感器和车辆间通信，网联和自动驾驶汽车 (CAV) 有可能显著提高变道的安全性和效率。任务的复杂性和实时性要求使得变道成为特别适合人工智能 (AI) 方法的问题。在本文中，我们调查了基于 AI 的 CAV 变道 (LC) 模块的设计。首先，我们确定可能影响 LC 模块设计的关键因素。接下来，我们调查了基于 AI 的变道的最新发展。最后，我们从关键影响因素的维度分析这些方法，并总结尚未解决的挑战和可以指导基于 AI 的 LC 模块未来发展的机遇。