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阿玛莉亚·巴罗内
工作相关技能 Amalia Barone 的主要研究兴趣是利用基因组工具研究遗传资源的变异性，并将其应用于植物育种的传统和创新策略。近年来，她的基础研究主要集中在提高番茄果实品质和增强对非生物胁迫的耐受性。她的研究活动针对野生物种或其他种质来源的基因组和转录组的研究，以检测决定理想表型的等位基因变异。高通量基因分型平台与深度形态生理多性状评估相结合是她目前使用的育种方法，用于识别参与对非生物胁迫耐受性反应的关键基因。最近，基因组编辑技术的发展促使她开始在研究中使用 CRISPR-Cas 9，以了解可能与果实品质有关的候选基因的作用。 数字技能 熟悉 Web 服务器、茄科数据库服务器和 Microsoft Office 软件。
脑机接口的克罗内克线性判别分析...
[1] Fetsje Bijma、Jan C. de Munck 和 Rob M. Heethaar。“时空 MEG 协方差矩阵建模为 Kronecker 积之和”。在：NeuroImage 27.2（2005 年 8 月），第 402-415 页。[2] Kristjan Greenewald 和 Alfred O. Hero。“通过 Kronecker 积展开进行正则化块 Toeplitz 协方差矩阵估计”。在：2014 年 IEEE 统计信号处理 (SSP) 研讨会。ISSN：2373-0803。2014 年 6 月，第 9-12 页。[3] Jan Sosulski 和 Michael Tangermann。“引入块 Toeplitz 协方差矩阵以重新掌握事件相关电位脑机接口的线性判别分析”。收录于：arXiv:2202.02001 [cs, q‑bio] (2022 年 2 月)。arXiv：2202.02001。[4] Arne Van Den Kerchove 等人。“使用正则化时空 LCMV 波束形成对事件相关电位进行分类”。en。收录于：Applied Sciences 12.6 (2022 年 1 月)，第 2918 页。
南部非洲发展共同体地区的环境信息系统发展：第 3 届南部非洲发展共同体地区 EIS 研讨会报告，博茨瓦纳哈博罗内，1995 年 6 月 20-23 日
研讨会组织者要向许多在研讨会筹备和执行过程中提供帮助的个人和组织表示感谢。我们非常感谢研讨会举办期间获得的资金支持。以下机构为研讨会的举办提供了资金：美国国际开发署 (USA.ID)、世界资源研究所 (WRI) 和联合国环境规划署 (UNEP)。我们还要感谢德国技术合作署 (GTZ) 为 1992 年和 1994 年的两次研讨会提供的资金支持，这为本次研讨会奠定了基础。与本次研讨会的总体成功同样重要的是与会者，尤其是各次会议的主席所做的重要贡献。组织者还要感谢 Ojijo Odhiambo 先生对本报告的编辑。