变异量子本质量(VQE)是一种选择在近期基于栅极的量子计算机上的分子的电子结构概率的选择。但是,电路深度有望随问题大小而显着增长。增加的深度既可以降低结果的准确性又可以降低训练性。在这项工作中,我们提出了一种减少Ansatz电路深度的方法。我们的方法称为“ permvqe”,在VQE中添加了一个额外的优化循环,该循环排列了Qubits,以便求解量子的Hamiltonian,该量子hamiltonian最大程度地将相关性定位在基态。置换的选择基于相互信息,这是电子与/或旋转轨道中孔之间相互作用的量度。将强烈纠缠的旋转轨道编码为量子芯片上的近端矩形自然会减少准备基态所需的电路深度。对于代表性的分子系统,Lih,H 2,(H 2)2,H = 4,H + 3和N 2,我们证明,将纠缠的量子位放在接近近距离的情况下,导致较低的深度电路达到给定的特征性eigenvalue-eigenvalue-eigenvalue-eigenvalue-eigenvalue-eigenvector准确性。该方法是为任何量子连接性的硬件效果ANSATZ而设计的,并为线性和二维网格体系结构展示了示例。主要思想也可以应用于与其他VQE以外的其他ANSATZ以及各种量子算法模拟分子。,我们证明了Qubit置换的有益效果,以在线性量子标论连接架构上构建费米子 - 适应性衍生物组装的伪拖动Ansatz,并降低了几乎两倍的受控闸门数量。