XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System美国专利局
以美国劳动用工制度为例
1 前言 ............................................................................................ - 1 -
美国专利局的实践
在美国专利局注册的律师和代理人登记册是专利局的官方记录，包括获准在专利局执业的每个人的姓名、地址、企业或公司隶属关系（如果有）、注册分类、注册号和律师资格（如果有）。登记册会根据收到的注册人变更通知和注册委员会的指示进行更新，并在华盛顿特区的专利局向公众开放。本出版物是官方登记册的摘录，其中包含 1965 年 12 月在专利局登记的所有个人和公司的姓名和地址。作为美国政府官员或雇员的注册人，除履行公务外，不得在专利局代表发明人（18 USC 203、205）。此外，一些注册人表示，由于他们受雇于公司或其他原因，他们无法接受新客户。无法接受新客户的每位注册人姓名旁边的列表中都会出现一个星号 (*)。该出版物由以下两部分组成：
美国定向能机动近程防空计划进展分析
引用本文: 易亨瑜, 锁兴文, 易欣仪, 等. 美国定向能机动近程防空计划进展分析[J]. 应用光学 , 2024, 45(3): 485-494. DOI: 10.5768/JAO202445.0310001 YI Hengyu, SUO Xingwen, YI Xinyi, et al. Development analysis of American directed energy maneuver short-range air defense program[J]. Journal of Applied Optics , 2024, 45(3): 485-494. DOI: 10.5768/JAO202445.0310001
美国专利局如何跟上人工智能的发展
美国专利局如何跟上人工智能的步伐 VentureBeat Seth Colaner 2020 年 10 月 29 日 [链接] 技术不断给知识产权法带来挑战。臭名昭著的“猴子自拍”案不仅挑战了谁拥有一项知识产权的概念，而且挑战了什么首先构成了“谁”。上个十年的半感知猴子正在让位于一个新的“谁”：人工智能。人工智能的迅速崛起迫使法律界提出一些难题：人工智能是否可以拥有专利，现有的知识产权和专利法如何应对人工智能带来的独特挑战，以及还存在哪些挑战。这些问题的答案并不简单；学术界、政府和工业界的利益相关者已经投入了数十亿美元用于研究和开发人工智能技术以及人工智能产品和服务。专利所有权代表了谁掌握着人工智能的金钱和权力。例如，专利持有人是参与项目的员工，还是雇用该员工的公司，或者是人工智能本身，都会产生巨大的影响。此外，在获得专利时，很难在人工智能的透明度和可审计性与泄露商业机密的风险之间取得平衡。这些新挑战出现在人工智能相关专利申请持续飙升的时期。根据美国专利商标局 (USPTO) 的一份新报告《发明人工智能：用美国专利追踪人工智能的传播》，2002 年至 2018 年，每年的人工智能专利申请增加了 100%，从 30,000 份增加到 60,000 份。在同一时期，以某种方式包含人工智能的申请比例从 9% 增长到近 16%。该报告没有分享过去两年的数据，但考虑到我们目前正处于人工智能的炎热夏天，这些数字很可能只会增加。现行法律在处理 AI 专利方面是否成功？美国专利商标局正在积极努力就如何处理 AI 问题达成明确共识。2019 年，该机构提出了两份征求意见书 (RFC)：一份是关于 AI 和专利法，另一份是关于 AI 对知识产权 (IP) 政策的影响。上述两份 RFC 分别有近 100 名受访者，他们来自法律、贸易团体、学术界等各个领域。在最近的一份报告中，该机构总结了收到的回复。受访者大体上达成了一致，在以下几个方面达成了一些普遍共识：
专利局 专利局官方公报
(57) 摘要：公开了一种可重复使用的唯一代码系统[100]和用于显示结果/信息的方法[200]。在实施例中，响应于用户设备[110]对所述唯一代码[140]的第一次扫描，服务器设备[120]向用户设备[110]显示第一结果，指示餐馆提供的食品菜单。此外，服务器设备[120]从用户设备[120]接收第一信息（包括从所述菜单中选择的食品）。本发明还包括用户设备[110]对所述代码[140]的第二次扫描，并从所述第二次扫描中检索第二信息（发票请求和菜单请求之一）。如果第二信息包括发票请求，则服务器设备[120]向用户设备[110]显示第二结果，其中第二结果包括基于第一信息和用户信息的发票和付款方式。
专利局官方公报
(57) 摘要：提供了一种包括人工智能（AI）引擎（1509）的系统（1500）和基于AI的方法，用于在快速访问表情符号界面上动态预测和建议表情符号。AI引擎（1509）检测用户应用程序（1510）的图形用户界面上的输入字段中的输入消息。AI引擎（1509）处理输入消息以识别输入消息的元素，例如字符元素、图像元素、图案等。AI引擎（1509）针对输入消息的每个元素分析并确定与输入消息相关联的上下文和因素，例如表情符号位置、一种或多种语言、意图、用户和全局偏好等。AI引擎（1509）基于上下文和一个或多个因素实时动态生成表情符号的预测。AI引擎（1509）根据动态生成的预测在表情符号界面上呈现一个或多个分组表情符号集。
